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[發明專利]一種基于均衡器的語音數據增強方法、裝置及可讀介質在審

專利信息
申請號: 202111425327.X 申請日: 2021-11-26
公開(公告)號: CN114267369A 公開(公告)日: 2022-04-01
發明(設計)人: 葉志堅;肖龍源;李稀敏 申請(專利權)人: 廈門快商通科技股份有限公司
主分類號: G10L21/0232 分類號: G10L21/0232
代理公司: 廈門市首創君合專利事務所有限公司 35204 代理人: 連耀忠
地址: 361000 福建省廈門市*** 國省代碼: 福建;35
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 均衡器 語音 數據 增強 方法 裝置 可讀 介質
【權利要求書】:

1.一種基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1,獲取具有第一頻響曲線的第一語音;

S2,采用至少一個不同均衡器對所述第一語音進行處理,得到至少一個第二語音,每個第二語音具有一個與所述第一頻響曲線不同的第二頻響曲線,所述第一語音和第二語音對應于第一說話人;

S3,重復步驟S1-S2得到對應于多個不同說話人的第一語音和第二語音,基于所述多個不同說話人的第一語音和第二語音得到語音模型的訓練數據。

2.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:采集所述第一說話人說話的所述第一語音。

3.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:從所述第一說話人的語音數據中提取得到所述第一語音。

4.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述步驟S2還包括:通過調節不同頻段的增益數值生成所述至少一個不同均衡器。

5.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述均衡器將具有所述第一頻響曲線的所述第一語音調節成為具有所述第二頻響曲線的所述第二語音。

6.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述語音模型包括基于深度學習的語音識別模型或聲紋識別模型。

7.根據權利要求1所述的基于均衡器的語音數據增強方法,其特征在于,所述均衡器包括數字均衡器。

8.一種基于均衡器的語音數據增強裝置,其特征在于,包括:

數據獲取模塊,被配置為獲取具有第一頻響曲線的第一語音;

均衡器處理模塊,被配置為采用至少一個不同均衡器對所述第一語音進行處理,得到至少一個第二語音,每個第二語音具有一個與所述第一頻響曲線不同的第二頻響曲線,所述第一語音和第二語音對應于第一說話人;

訓練數據生成模塊,被配置為重復執行數據獲取模塊和均衡器處理模塊得到對應于多個不同說話人的第一語音和第二語音,基于所述多個不同說話人的第一語音和第二語音得到語音模型的訓練數據。

9.一種電子設備,包括:

一個或多個處理器;

存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

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