[發明專利]交通狀態監測方法及計算機程序產品在審
| 申請號: | 202111423987.4 | 申請日: | 2021-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN114201528A | 公開(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發明(設計)人: | 胡才益;余海峰;陳婕妤;劉羽飛;劉浩;劉騰;包瑗琿 | 申請(專利權)人: | 阿里巴巴新加坡控股有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F16/29;G06Q50/26;G08G1/01 |
| 代理公司: | 北京太合九思知識產權代理有限公司 11610 | 代理人: | 劉戈;張愛 |
| 地址: | 新加坡珊頓道*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 交通 狀態 監測 方法 計算機 程序 產品 | ||
1.一種交通狀態監測方法,其中,包括:
獲取監測區域的靜態屬性數據和所述監測區域在監測時間內產生的動態屬性數據;
對所述動態屬性數據進行軌跡識別,以確定所述監測區域對應的導航軌跡屬性;
根據所述靜態屬性數據及所述導航軌跡屬性,計算所述監測區域內的道路節點在所述監測時間內的交通狀態參數;
根據所述交通狀態參數,確定所述道路節點在所述監測時間內的交通狀態。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述對所述動態屬性數據進行軌跡識別,以確定所述監測區域對應的導航軌跡屬性,包括:
根據車輛標識,從所述動態屬性數據中獲取每輛車輛的導航軌跡數據及所述導航軌跡數據的產生時間;
根據所述每輛車輛的導航軌跡數據和所述導航軌跡的產生時間,計算所述每輛車輛的軌跡密度;
根據所述每輛車輛的軌跡密度,確定所述監測區域對應的導航軌跡屬性。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,所述根據所述每輛車輛的導航軌跡數據和所述導航軌跡數據的產生時間,計算所述車輛的軌跡密度,包括:
按照每輛車輛的導航軌跡數據的產生時間,對所述每輛車輛的導航軌跡數據進行處理,得到所述每輛車輛的對應的導航軌跡分布序列;
針對所述導航軌跡分布序列中的任一軌跡點,統計所述任一軌跡點的預設鄰域內所述車輛的軌跡點數量,作為所述每輛車輛在所述任一軌跡點的預設鄰域內的軌跡密度。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述車輛的軌跡密度,確定所述監測區域對應的導航軌跡屬性,包括:
判斷所述任一軌跡點的預設鄰域內所述車輛的軌跡點數量是否大于或等于預設的數量閾值;
若判斷結果為是,確定所述車輛發生停車行為,并確定所述任一軌跡點和所述任一軌跡點密度可達的其它軌跡點;
根據所述任一軌跡點和所述任一軌跡點密度可達的其它軌跡點,確定所述監測區域內對應的車輛停車軌跡數據。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述導航軌跡屬性包括:車輛停車軌跡數據,所述根據所述靜態屬性數據及所述導航軌跡屬性,計算所述監測區域內的道路節點在所述監測時間內的交通狀態參數,包括:
從所述靜態屬性數據中,獲取所述監測區域的道路路網數據;
根據所述車輛停車軌跡數據和所述道路路網數據,確定所述監測區域內的每個道路節點對應的車輛停車軌跡數據;
根據所述每個道路節點對應的車輛停車軌跡數據,計算該道路節點在所述監測時間內的交通狀態參數。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,所述根據所述車輛停車軌跡數據和所述道路路網數據,確定所述監測區域內的每個道路節點對應的車輛停車軌跡數據,包括:
針對任一道路節點,從所述道路路網數據中獲取所述任一道路節點的進口道數據;
根據所述車輛停車軌跡數據和所述車輛停車軌跡數據的產生時間,計算車輛的停車位置和行駛方向;
將所述車輛的停車位置與所述任一道路節點的進口道數據進行匹配,以確定停車位置位于所述任一道路節點對應的進口道的車輛;
確定所述停車位置位于所述任一道路節點對應的進口道的車輛的車輛停車軌跡數據,為所述任一道路節點對應的車輛停車軌跡數據。
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