[發(fā)明專利]一種衛(wèi)星視頻圖像的特征提取與匹配的方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111423785.X | 申請日: | 2021-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN114255398A | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王躍;姜洋;于龍江;范立佳;余婧;汪精華;高洪濤;楊文濤;張國斌 | 申請(專利權(quán))人: | 中國空間技術(shù)研究院 |
| 主分類號: | G06V20/10 | 分類號: | G06V20/10;G06K9/62;G06V10/46;G06V10/75 |
| 代理公司: | 北京理工大學(xué)專利中心 11120 | 代理人: | 溫子云;李愛英 |
| 地址: | 100094 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 衛(wèi)星 視頻 圖像 特征 提取 匹配 方法 裝置 | ||
1.一種衛(wèi)星視頻圖像的特征提取與匹配的方法,其特征在于,包括:
步驟S1:確定待匹配的衛(wèi)星視頻圖像,從所述待匹配的衛(wèi)星視頻圖像中提取角點(diǎn);
步驟S2:確定每個所述角點(diǎn)的灰度值與該角點(diǎn)對應(yīng)的極值點(diǎn)的灰度值的差值,將該差值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行比較,對角點(diǎn)進(jìn)行首次過濾;對首次過濾后的每個角點(diǎn),確定角點(diǎn)的穩(wěn)定性;基于穩(wěn)定性,對角點(diǎn)進(jìn)行二次過濾;
步驟S3:基于二次過濾后的角點(diǎn),對所述待匹配的衛(wèi)星視頻圖像進(jìn)行表征,獲取表征所述待匹配的衛(wèi)星視頻圖像的特征向量;
步驟S4:對待匹配的衛(wèi)星視頻圖像的特征向量進(jìn)行匹配。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述步驟S1具體包括:
步驟S101:將所述待匹配的衛(wèi)星視頻圖像劃分為多個圖像塊Iij,從各圖像塊中提取若干特征點(diǎn),圖像塊Iij表示第i行第j列的圖像塊;
步驟S102:構(gòu)建高斯-拉普拉斯算子,使用所述高斯-拉普拉斯算子從每個圖像塊中提取預(yù)定數(shù)量的角點(diǎn),其中:
高斯-拉普拉斯算子為
其中,LoG(Laplacian of Gaussian)為高斯-拉普拉斯算子,描述圖像二階空間導(dǎo)數(shù)的二維各向同性測度,ΔGσ(x,y)為高斯卷積函數(shù)在此處的二階導(dǎo)數(shù),x為圖像像素列坐標(biāo),y為圖像像素行坐標(biāo),Gσ(x,y)為高斯卷積函數(shù),σ為高斯濾波函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差;
其中,k取1.6,G(x,y,kσ)為和G(x,y,σ)為參數(shù)分別為σ和kσ的高斯濾波結(jié)果;
使用高斯-拉普拉斯算子從已經(jīng)進(jìn)行分割的各圖像塊中提取預(yù)定數(shù)量的角點(diǎn),計(jì)算并記錄圖像塊Iij中每一個使得公式4取得極大值的(x,y):
其中,f(x,y)為點(diǎn)(x,y)的灰度值;求取的各個(x,y)組成衛(wèi)星視頻圖像中初步提取到的角點(diǎn)。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述步驟S2,包括:
步驟S201:確定并過濾低對比度的角點(diǎn),即去除對噪聲敏感的待選點(diǎn):
對每個待選角點(diǎn),設(shè)該待選角點(diǎn)為p0(x,y),與其對應(yīng)的極值點(diǎn)的偏移量定義為Δp(Δx,Δy),計(jì)算極值點(diǎn)與待選角點(diǎn)的差值絕對值,取灰度值閾值Th=0.03,若Diff≤Th,則保留該待選角點(diǎn);否則認(rèn)為該待選角點(diǎn)不穩(wěn)定,過濾該待選角點(diǎn);為極值點(diǎn)的灰度值,D(p0)為待選角點(diǎn)p0的灰度值;
步驟S202:從過濾后的待選角點(diǎn)中,確定并刪除不穩(wěn)定邊緣響應(yīng)點(diǎn),即對全部過濾后的待選角點(diǎn)中的每一個,均執(zhí)行以下操作:
對過濾后的待選角點(diǎn)p′(x,y),構(gòu)建該過濾后的待選角點(diǎn)的黑塞矩陣H
其中,Dxx、Dxy、Dyy是過濾后的待選觸點(diǎn)p′(x,y)領(lǐng)域位置的差分結(jié)果;
令α為H矩陣的最大特征值,β為最小特征值,且α和β能夠分別代表x和y方向的梯度,則有:
Tr(H)=Dxx+Dyy=α+β
Det(H)=DxxDyy-(Dxy)2=αβ
設(shè)置閾值r,r取值12:
若該待選角點(diǎn)p′(x,y)符合該判斷條件,則該待選角點(diǎn)為不穩(wěn)定邊緣響應(yīng)點(diǎn),刪除該不穩(wěn)定邊緣響應(yīng)點(diǎn);否則,保留該待選角點(diǎn)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于中國空間技術(shù)研究院,未經(jīng)中國空間技術(shù)研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111423785.X/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 定位系統(tǒng)、信息提供裝置及終端裝置
- 衛(wèi)星接收信號調(diào)試方法、系統(tǒng)及設(shè)備
- 衛(wèi)星定位方法
- 一種捕獲衛(wèi)星組的方法和裝置
- 衛(wèi)星捕獲方法及裝置
- 基于分布式星群的數(shù)據(jù)傳輸方法和裝置
- 一種基于K-means++聚類算法的北斗導(dǎo)航系統(tǒng)故障檢測方法及檢測系統(tǒng)
- 一種用于衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的通信方法、裝置和設(shè)備
- 基于遺傳算法的成像衛(wèi)星調(diào)度方法和系統(tǒng)
- 成像衛(wèi)星的任務(wù)調(diào)度方法和系統(tǒng)
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設(shè)備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





