[發(fā)明專利]IRS輔助MIMO系統(tǒng)的優(yōu)化方法、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111423304.5 | 申請日: | 2021-11-26 |
| 公開(公告)號: | CN114039632B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王亞軍;史創(chuàng)奇 | 申請(專利權(quán))人: | 江蘇科技大學(xué) |
| 主分類號: | H04B7/0413 | 分類號: | H04B7/0413;H04B7/0426 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 212008 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | irs 輔助 mimo 系統(tǒng) 優(yōu)化 方法 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明公開了一種IRS輔助MIMO系統(tǒng)的優(yōu)化方法、存儲介質(zhì)及系統(tǒng),其中方法包括如下步驟:S1:設(shè)定基站配置數(shù)據(jù),定義用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)N、信號向量SN、直接和間接信道,以及反射相移θi∈[0,2π],i=1,2,…Nr,Nr為IRS的無源反射元件數(shù)量;S2:定義系統(tǒng)有效信道Heff:S3:以發(fā)射端和接收端之間空間路徑的總增益最大為準(zhǔn)則,以系統(tǒng)傳輸效率最大化為目標(biāo)函數(shù)建立優(yōu)化問題模型;S4:對優(yōu)化問題模型進(jìn)行簡化,并采用半定松弛法放松優(yōu)化問題模型的約束條件;S5:采用線性ADMM算法求解優(yōu)化問題模型,將目標(biāo)函數(shù)用泰勒展開近似替代,消除其中一個變量的迭代過程中矩陣的逆運(yùn)算。上述優(yōu)化方法,可以顯著降低算法的復(fù)雜度,從而提高數(shù)據(jù)傳輸效率,降低發(fā)射端功率。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無線通信領(lǐng)域,特別涉及一種IRS輔助MIMO系統(tǒng)的優(yōu)化方法、存儲介質(zhì)及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著移動無線通信、互聯(lián)網(wǎng)和多媒體的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)時代的到來,人們對移動無線通信系統(tǒng)在帶寬、峰值速率、平均吞吐量和延時等方面又提出了新的要求。如何在有限的無線資源(頻譜、發(fā)射功率等)下提供安全高效、高質(zhì)量的移動無線通信是一個非常具有實際意義的課題。智能反射面(IRS)通信與預(yù)編碼技術(shù)的提出,為尋找上述問題解決方案提供了一條全新的路徑。現(xiàn)有的適用于IRS輔助的MIMO系統(tǒng)的波形束成形優(yōu)化方法,算法復(fù)雜度較高,導(dǎo)致所需發(fā)射功率較高,傳輸效率降低。
發(fā)明內(nèi)容
發(fā)明目的:本發(fā)明的目的是提出一種IRS輔助MIMO系統(tǒng)的優(yōu)化方法,可以降低優(yōu)化算法的復(fù)雜度,降低發(fā)射功率,提高傳輸效率,更便于應(yīng)用在實際工程中。
本發(fā)明的另一目的是提出一種可以實施上述優(yōu)化方法的系統(tǒng),及存儲有上述優(yōu)化方法實例化的計算機(jī)程序的存儲介質(zhì)。
技術(shù)方案:本發(fā)明所述的IRS輔助MIMO系統(tǒng)的優(yōu)化方法,包括如下步驟:
S1:設(shè)定基站配置數(shù)據(jù),定義用于數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌l(fā)射天線數(shù)N、信號向量SN、直接和間接信道,以及反射相移θi∈[0,2π],i=1,2,...Nr,Nr為IRS的無源反射元件數(shù)量;
S2:定義系統(tǒng)有效信道Heff:
S3:以發(fā)射端和接收端之間空間路徑的總增益最大為準(zhǔn)則,以系統(tǒng)傳輸效率最大化為目標(biāo)函數(shù)建立優(yōu)化問題模型;
S4:對優(yōu)化問題模型進(jìn)行簡化,并采用半定松弛法放松優(yōu)化問題模型的約束條件;
S5:采用線性ADMM算法求解優(yōu)化問題模型,將目標(biāo)函數(shù)用泰勒展開近似替代,消除其中一個變量的迭代過程中矩陣的逆運(yùn)算。其目的在于降低ADMM算法的計算復(fù)雜度,以利于工程實現(xiàn)。
進(jìn)一步的,所述步驟S3中,建立的優(yōu)化問題模型如下:
s.t.Θ=β·diag(v*)
|v(i)|=1,i=1,2,...,Nr
式中,且與IRS的反射矩陣v相互獨立,Hr為IRS到接收端的信道,M為發(fā)射端到IRS的信道,v(i)為反射矩陣v中的第i項,Hd為發(fā)射端到接收端的信道,Nb為接收端的天線數(shù),β為每個反射元件的振幅。
進(jìn)一步的,所述步驟S4包括:
S4.1:令應(yīng)用引入相關(guān)矩陣T到所述步驟S3中的優(yōu)化問題模型中:
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