[發(fā)明專利]車機嵌入式手寫輸入方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111419323.0
• 申請日: 2021-11-26
• 公開（公告）號: CN114092942A
• 公開（公告）日: 2022-02-25
• 發(fā)明（設計）人: 張華;王宇釗
• 申請（專利權）人: 常州新途軟件有限公司
• 主分類號: G06V30/32
• 分類號: G06V30/32;G06K9/62;G06V10/774
• 代理公司: 常州市權航專利代理有限公司 32280
• 代理人: 朱鑫樂

本發(fā)明提供了一種車機嵌入式手寫輸入方法，包括以下步驟：將訓練數(shù)據輸入到手寫識別模型中進行訓練并進行測試；在PC端將訓練好的手寫識別模型轉換成移動端的手寫識別模型；檢測移動端的書寫屏幕的傾斜角；根據所述傾斜角選擇多種處理圖片的方式對所述識別初始圖像進行處理，分別得到多個待識別圖像；獲取用戶的選擇并記錄對應的處理方式，將記錄的處理方式優(yōu)先應用到下次的識別中。這種車機嵌入式手寫輸入方法根據書寫屏幕的傾斜角和用戶的書寫習慣對待識別的圖片進行處理，能夠更加準確和快速的對用戶的手寫字進行識別。

技術領域

本發(fā)明涉及手寫識別技術領域，尤其涉及一種車機嵌入式手寫輸入方法。

背景技術

目前，幾乎每種智能設備上都配置有手寫輸入法，但在車機上的手寫輸入法始終存在識別不準確的情況，主要是不是因為字體的不同，而是由于書寫習慣和書寫角度造成的，因此有必要對它進行改進。

發(fā)明內容

本發(fā)明要解決的技術問題是：為了解決現(xiàn)有技術中的上述問題，本發(fā)明提供了一種車機嵌入式手寫輸入方法來解決上述問題。

本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是：一種車機嵌入式手寫輸入方法，包括以下步驟：

S1、收集多種字體的手寫初始圖片，對手寫初始圖片進行預處理得到黑底白字的中間圖片，在中間圖片上添加與圖片內容對應的字符編碼，構成訓練數(shù)據和測試數(shù)據；

S2、將訓練數(shù)據輸入到手寫識別模型中進行訓練并進行測試；

S3、在PC端將訓練好的手寫識別模型轉換成移動端的手寫識別模型；

S4、檢測移動端的書寫屏幕的傾斜角；

S5、采集用戶的手寫軌跡并將手寫軌跡轉換成黑底白字的識別初始圖像；

S6、根據所述傾斜角選擇多種處理圖片的方式對所述識別初始圖像進行處理，分別得到多個待識別圖像；

S7、將所述多個待識別圖像輸入手寫識別模型中進行識別，得到多個識別結果并在屏幕上羅列識別結果；

S8、獲取用戶的選擇并記錄對應的處理方式，將記錄的處理方式優(yōu)先應用到下次的識別中。

作為優(yōu)選，在所述步驟S1中，預處理的方式為：將所述手寫初始圖片轉換成32*32的二值圖像，令圖片中內容居中并占滿圖片。

作為優(yōu)選，在所述步驟S5中，在書寫屏幕上創(chuàng)建一塊手寫輸入區(qū)域，獲取用戶書寫的軌跡點，將軌跡點渲染成軌跡線，當用戶停止書寫后，將手寫輸入區(qū)域的由軌跡線組成的圖像轉換成32*32的二值圖像，令圖片中內容居中并占滿圖片。

作為優(yōu)選，所述處理方式為單一的處理手段或者多種處理手段的組合。

本發(fā)明的有益效果是，這種車機嵌入式手寫輸入方法根據書寫屏幕的傾斜角和用戶的書寫習慣對待識別的圖片進行處理，能夠更加準確和快速的對用戶的手寫字進行識別。

附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明。

圖1是本發(fā)明的一種車機嵌入式手寫輸入方法的最優(yōu)實施例的流程圖。

圖2是本發(fā)明的一種車機嵌入式手寫輸入方法的最優(yōu)實施例的手別識別模型的示意圖。。

具體實施方式

下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，僅用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。