[發明專利]企業的產業鏈節點確定方法、裝置、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 202111418591.0
• 申請日: 2021-11-25
• 公開（公告）號: CN114154829A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 沈浩;吳優
• 申請（專利權）人: 上海幟訊信息技術股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 高科

1.一種企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，包括：

利用實體識別算法對企業信息進行識別處理，確定企業實體信息；

利用聚類算法對所述企業實體信息進行聚類，確定企業核心實體信息；

基于所述企業核心實體信息、產業鏈信息和相似度算法，確定企業對應的至少一個產業鏈節點。

2.如權利要求1所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述利用實體識別算法對企業信息進行識別處理，確定企業實體信息，包括：

對所述企業信息進行文本預處理，得到預處理后的企業信息；

在所述預處理后的企業信息選取訓練樣本，并采用所述訓練樣本對初始深度神經網絡模型進行訓練，得到目標深度神經網絡模型；

在所述預處理后的企業信息中選取預測樣本，并將所述預測樣本輸入至所述目標深度神經網絡模型中，輸出所述企業實體信息。

3.如權利要求2所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述利用聚類算法對所述企業實體信息進行聚類，確定企業核心實體信息，包括：

對所述企業實體信息進行向量化，得到企業實體信息向量；

利用k-means算法對所述企業實體信息向量進行無監督聚類，確定聚類結果；

對所述聚類結果進行實體統計，確定所述企業核心實體信息。

4.如權利要求3所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述對所述聚類結果進行實體統計，確定所述企業核心實體信息，包括：

統計所述聚類結果中的每個類簇的實體數目，得到多個實體數目；

將所述多個實體數目按照從大到小的順序進行排列，得到排列結果；

在所述排列結果中選取前預設數量的實體數目作為核心實體簇，并將所述核心實體簇中的實體作為所述企業核心實體信息。

5.如權利要求4所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述基于所述企業核心實體信息、產業鏈信息和相似度算法，確定企業對應的至少一個產業鏈節點，包括：

分別對所述企業核心實體信息和產業鏈信息進行向量化，得到企業核心實體信息向量和產業鏈信息向量；

對所述企業核心實體信息向量和所述產業鏈信息向量進行相似度計算，確定企業對應的至少一個產業鏈節點。

6.如權利要求5所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述分別對所述企業核心實體信息和產業鏈信息進行向量化，得到企業核心實體信息向量和產業鏈信息向量，包括：

利用詞向量數據庫分別計算所述企業核心實體信息對應的第一文本向量和所述產業鏈信息對應的第二文本向量；

將所述第一文本向量作為所述企業核心實體信息向量，以及將所述第二文本向量作為所述產業鏈信息向量。

7.如權利要求6所述的企業的產業鏈節點確定方法，其特征在于，所述對所述企業核心實體信息向量和所述產業鏈信息向量進行相似度計算，確定企業對應的至少一個產業鏈節點，包括：

計算所述企業核心實體信息向量和所述產業鏈信息向量之間的余弦距離，得到余弦距離值；

基于所述余弦距離值，確定所述企業核心實體信息向量和所述產業鏈信息向量的相似度；

若所述相似度大于預設相似度，將所述企業核心實體信息向量與所述產業鏈信息向量進行關聯，以得到所述企業對應的至少一個產業鏈節點。

8.一種企業的產業鏈節點確定裝置，其特征在于，包括：

識別模塊，用于利用實體識別算法對企業信息進行識別處理，確定企業實體信息；

聚類模塊，用于利用聚類算法對所述企業實體信息進行聚類，確定企業核心實體信息；

節點確定模塊，用于基于所述企業核心實體信息、產業鏈信息和相似度算法，確定企業對應的至少一個產業鏈節點。

9.一種終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述企業的產業鏈節點確定方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7中任一項所述企業的產業鏈節點確定方法的步驟。