[發(fā)明專利]手勢(shì)識(shí)別方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111413880.1 | 申請(qǐng)日: | 2021-11-25 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113989942A | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 范天偉;安崗;王金石;李森;佟曼 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團(tuán)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06V40/20 | 分類號(hào): | G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京天昊聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11112 | 代理人: | 彭瑞欣;馮建基 |
| 地址: | 100033 *** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 手勢(shì) 識(shí)別 方法 裝置 | ||
1.一種手勢(shì)識(shí)別方法,其特征在于,所述方法包括:
對(duì)待處理圖像進(jìn)行分析,獲取所述待處理圖像中人手的待識(shí)別手勢(shì)和與所述待識(shí)別手勢(shì)對(duì)應(yīng)的指關(guān)節(jié)信息,所述待處理圖像是通過(guò)三維深度相機(jī)獲取的圖像;
提取所述指關(guān)節(jié)信息中的角度信息和距離信息,所述角度信息表征人手的指關(guān)節(jié)之間的角度,所述距離信息表征人手的指關(guān)節(jié)與掌根之間的距離;
依據(jù)所述角度信息和所述距離信息對(duì)所述待識(shí)別手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,確定手勢(shì)動(dòng)作。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)待處理圖像進(jìn)行分析,獲取待識(shí)別手勢(shì)和所述待識(shí)別手勢(shì)對(duì)應(yīng)的指關(guān)節(jié)信息,包括:
提取所述待處理圖像中的三維手掌深度信息;
依據(jù)所述三維手掌深度信息,確定手勢(shì)點(diǎn)云信息;
將所述手勢(shì)點(diǎn)云信息映射到多個(gè)平面上,生成多個(gè)二維點(diǎn)云映射圖像;
從多個(gè)所述二維點(diǎn)云映射圖像中提取手掌骨骼信息;
依據(jù)所述手掌骨骼信息,確定所述待識(shí)別手勢(shì)和所述指關(guān)節(jié)信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述手掌骨骼信息包括:指關(guān)節(jié)信息和掌根信息;
所述提取所述指關(guān)節(jié)信息中的角度信息和距離信息,包括:
依據(jù)所述指關(guān)節(jié)信息、所述掌根信息和預(yù)設(shè)坐標(biāo)系,確定所述指關(guān)節(jié)的位置信息和所述掌根的位置信息;
依據(jù)所述指關(guān)節(jié)的位置信息和所述掌根的位置信息,確定所述距離信息;
提取所述指關(guān)節(jié)信息中的方向信息;
依據(jù)所述方向信息,確定相鄰的所述指關(guān)節(jié)之間的角度信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據(jù)所述角度信息和所述距離信息對(duì)所述待識(shí)別手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,確定手勢(shì)動(dòng)作,包括:
對(duì)所述角度信息和所述距離信息進(jìn)行優(yōu)化,獲得優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù);
依據(jù)所述優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)對(duì)所述待識(shí)別手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,確定手勢(shì)動(dòng)作。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述對(duì)所述角度信息和所述距離信息進(jìn)行優(yōu)化,獲得優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù),包括:
采用低通濾波器分別對(duì)所述角度信息中的噪聲信息和所述距離信息中的噪聲信息進(jìn)行過(guò)濾,獲得濾波后的數(shù)據(jù);
依據(jù)預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的滑動(dòng)窗口和預(yù)設(shè)重疊程度,對(duì)所述濾波后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,獲得所述優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述采用低通濾波器分別對(duì)所述角度信息中的噪聲信息和所述距離信息中的噪聲信息進(jìn)行過(guò)濾,獲得濾波后的數(shù)據(jù)之前,所述對(duì)所述角度信息和所述距離信息進(jìn)行優(yōu)化,獲得優(yōu)化后的特征數(shù)據(jù),還包括:
依據(jù)所述角度信息,確定所述待識(shí)別手勢(shì)的動(dòng)作頻率;
依據(jù)所述待識(shí)別手勢(shì)的動(dòng)作頻率,確定所述低通濾波器對(duì)應(yīng)的角頻率。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述角度信息,包括:手指彎曲程度、手指指向角度和手指運(yùn)動(dòng)速度中的至少一種;所述手勢(shì)動(dòng)作,包括:抓取、釋放和點(diǎn)按中的至少一種。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述手勢(shì)識(shí)別方法通過(guò)預(yù)設(shè)的手勢(shì)識(shí)別模型實(shí)現(xiàn),所述手勢(shì)識(shí)別模型是使用預(yù)設(shè)訓(xùn)練集訓(xùn)練得到的模型,所述預(yù)設(shè)訓(xùn)練集包括:樣本手勢(shì)和所述樣本手勢(shì)對(duì)應(yīng)的指關(guān)節(jié)信息。
9.一種手勢(shì)識(shí)別裝置,其包括:
獲取模塊,被配置為對(duì)待處理圖像進(jìn)行分析,獲取待識(shí)別手勢(shì)和所述待識(shí)別手勢(shì)對(duì)應(yīng)的指關(guān)節(jié)信息,所述待處理圖像是通過(guò)三維深度相機(jī)獲取的圖像;
提取模塊,被配置為提取所述指關(guān)節(jié)信息中的角度信息和距離信息,所述角度信息表征指關(guān)節(jié)之間的角度信息,所述距離信息表征所述指關(guān)節(jié)與掌根之間的距離信息;
識(shí)別模塊,被配置為依據(jù)所述角度信息和所述距離信息對(duì)所述待識(shí)別手勢(shì)進(jìn)行識(shí)別,確定手勢(shì)動(dòng)作。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的裝置,其特征在于,所述獲取模塊,包括:
第一提取子模塊,被配置為提取所述待處理圖像中的三維手掌深度信息;
確定子模塊,被配置為依據(jù)所述三維手掌深度信息,確定手勢(shì)點(diǎn)云信息;
映射子模塊,被配置為將所述手勢(shì)點(diǎn)云信息映射到多個(gè)平面上,生成多個(gè)二維點(diǎn)云映射圖像;
第二提取子模塊,被配置為從多個(gè)所述二維點(diǎn)云映射圖像中提取手掌骨骼信息;
確定子模塊,被配置為依據(jù)所述手掌骨骼信息,確定所述待識(shí)別手勢(shì)和所述指關(guān)節(jié)信息。
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