[發明專利]一種區域內血液資源優化調度及精準使用信息系統及方法

在審

• 申請號: 202111413064.0
• 申請日: 2021-11-25
• 公開（公告）號: CN113921127A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 謝玨;陳燦達;徐丹丹;崔大偉;掌佩文
• 申請（專利權）人: 浙江大學醫學院附屬第一醫院
• 主分類號: G16H40/20
• 分類號: G16H40/20;G06Q10/06
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 李娜

1.一種區域內血液資源優化調度及精準使用信息系統，其特征在于，包括：通訊網絡模塊、模塊化物聯網設備、中央數據處理與存儲中心、人機交互終端和AI輔助系統；

其中所述通訊網絡模塊用于在不同系統模塊之間進行通訊；

所述模塊化物聯網設備用于監控血液的位置信息和溫度信息；

所述中央數據處理與存儲中心用于對診療信息進行收集、處理以及存儲；

所述人機交互終端用于通過所述通訊網絡模塊與所述中央數據處理與存儲中心連接，實現血站管理人員、醫院醫護人員與病患個人的相互通訊；

所述AI輔助系統用于智能調配血液和對醫院臨床用血進行評估。

2.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述通訊網絡模塊包括：

便攜式通訊網關、5G通訊模塊、互聯網交換鏈路，便攜式通訊網關通過5G通訊模塊接入互聯網交換鏈路。

3.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述模塊化物聯網設備包括血袋冷鏈系統。

4.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述人機交互終端還用于供所述醫院醫護人員通過所述訊網絡模塊與所述中央數據處理與存儲中心連接，下載診療信息、診斷病情介紹并上傳診斷結果以及進行病患信息管理與跟蹤。

5.根據權利要求1所述的系統，其特征在于，所述AI輔助系統包括血液調配動態智能決策模型和醫院臨床用血實時智能評估模型；

所述血液調配動態智能決策模型用于在所轄區域內不同醫院之間進行血液調度；

所述醫院臨床用血實時智能評估模型用于調度及評估醫院內的具體患者的精準用血。

6.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述血液調配動態智能決策模型中，用于調度血液的指標包括：

采血量與庫存量、醫院床位數、手術類別與例數以及住院患者生命體征。

7.根據權利要求5所述的系統，其特征在于，所述醫院臨床用血實時智能評估模型中，用于調度血液的指標包括：

紅細胞庫存量、臨床用血需求量、患者臨床診斷、手術分類和手術級別、患者實驗室檢測結果以及臨床表現。

8.一種區域內血液資源的優化調度及精準使用方法，其特征在于，包括：

獲取區域內血液資源數據并進行處理，獲取第一血液資源數據和第二血液資源數據；

構建血液調配動態智能決策模型，將所述第一血液資源數據輸入所述血液調配動態智能決策模型，獲取血液資源的優化調度方案；

構建醫院臨床用血實時智能評估模型，將所述第二血液資源數據輸入所述醫院臨床用血實時智能評估模型，獲取醫院中血液資源的精準使用方案。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，構建所述血液調配動態智能決策模型的過程中包括：

基于大數據分析所述第一血液資源數據中各指標，所述第一血液資源數據中的指標包括采血量與庫存量、醫院床位數、手術類別與例數以及住院患者的生命體征；

利用多家醫院、多院區已有的HIS系統、電子病歷系統、輸血信息系統采集所述第一血液資源數據中各指標，組建大數據庫，在這些數據中按照時間、人群流動、區域突發事情、疫情流行等情況進行數據分類，從血站信息系統中采集各個時間段血液總庫存數、調配數、各個醫院用血需求滿足度等，這些數據進行歸類組成有效調度樣本集、待提高調度樣本集；把這些樣本輸入基于深度殘差網絡模型，進行訓練學習，構建所述血液調配動態智能決策模型。

10.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，構建所述醫院臨床用血實時智能評估模型的過程中包括：

基于大數據分析所述第二血液資源數據中各指標，所述第二血液資源數據中的指標包括紅細胞庫存量、臨床用血需求量、患者臨床診斷、手術分類和手術級別、患者實驗室檢測結果和臨床表現；

根據已有利用多家醫院、多院區已有的HIS系統、電子病歷系統、輸血信息系統采集所述第二血液資源數據中各指標，利用深度殘差網絡模型推導出用血預測評估，臨床實際效果反饋兩者數據，利用多元線性回歸算法對模型的參數進行實時軟修正。