[發(fā)明專利]一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111400964.1 | 申請日: | 2021-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN113822891B | 公開(公告)日: | 2022-03-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李清泉;熊智敏;朱家松;朱松;元鵬鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市智源空間創(chuàng)新科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/90;G06V10/762;G06V10/80;G06K9/62;G06V10/764 |
| 代理公司: | 深圳市深可信專利代理有限公司 44599 | 代理人: | 楊偉 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 融合 激光 全景 圖像 隧洞 病害 檢測 方法 | ||
1.一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法,其特征在于:包括以下的步驟:
S1、通過激光掃描儀掃描隧洞斷面輪廓,獲得隧洞表觀病害的點云特征,同時通過全景相機(jī)記錄輸水隧洞全景圖像,獲得隧洞表觀病害的圖像特征;
S2、對所述隧洞表觀病害的點云特征和圖像特征進(jìn)行提取,提取的點云特征表示為:,為點云特征,分別為掃描斷面內(nèi)候選病害點的位置、寬度、深度、反射強(qiáng)度和空間關(guān)系,L和S分別為候選病害區(qū)域的長度和形狀;提取的圖像特征表示為:,其中為圖像特征,G表示圖像灰度;
S3、將點云特征和圖像特征進(jìn)行融合,建立點云中每個點與圖像中像素的對應(yīng)關(guān)系,將點云中的候選病害區(qū)域傳遞到圖像中;所述步驟S3,包括以下的步驟:
S31、計算激光測點在全景相機(jī)坐標(biāo)系下的柱面等距投影坐標(biāo)為:
全景相機(jī)采用魚眼鏡頭,以全景相機(jī)的投影中心為原點,每一個離散的激光測點與坐標(biāo)原點都將構(gòu)成一條對應(yīng)的三維向量光線,建立以原點為球心,以為半徑的球面模型,沿方向?qū)⒓す鉁y點投影到球面模型上,形成球面極坐標(biāo)系下的投影點,建立以為投影半徑,以過原點的豎直方向直線為軸心的投影圓柱模型,其中為激光測點在球面坐標(biāo)系下投影點的極坐標(biāo),為激光測點在柱面等距投影坐標(biāo)系下的坐標(biāo),為激光測點與坐標(biāo)原點的距離;
S32、計算全景圖像像點在全景相機(jī)坐標(biāo)系下的柱面等距投影坐標(biāo)為:
全景相機(jī)采用魚眼鏡頭,將魚眼成像模型等效為一個半球面,以全景相機(jī)的投影中心為原點,建立以原點為球心,以為半徑的球面模型,對于球面極坐標(biāo)系下的像點,其中表示入射角,表示像點在相平面的投影角,為魚眼鏡頭的焦距,根據(jù)魚眼鏡頭等距投影公式可知像高;
S33、通過互信息方法,求解互信息的最大值,計算激光測點與全景圖像像素的對應(yīng)關(guān)系,將病害候選區(qū)域傳遞到全景圖像中;所述步驟S33,包括以下的步驟:
S331、定義與的互信息MI為:
激光測點包含位置和反射強(qiáng)度兩種屬性,點云原始反射強(qiáng)度經(jīng)過轉(zhuǎn)換后在柱面等距投影下表示為,全景圖像像點在柱面等距投影下表示為,是點云反射強(qiáng)度點集中的點,是全景相機(jī)灰度點集中的點,是和的聯(lián)合分布,和分別為和的邊際分布,表示X的微元,表示y的微元;
S332、獲得的最大值,此時I和G幾何對齊;
S333、計算激光點云和全景圖像之間的對應(yīng)關(guān)系;
S334、將病害候選區(qū)域傳遞到全景圖像中;
S4、將圖像中的候選病害區(qū)域作為裂縫種子點,通過生長與連通算法,將裂縫種子點填滿圖像中的病害區(qū)域和干擾區(qū)域,將病害區(qū)域和干擾區(qū)域的點云特征和圖像特征輸入到分類器中進(jìn)行分類識別,識別出裂縫。
2.如權(quán)利要求1所述的一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法,其特征在于:所述步驟S2中,所述隧洞表觀病害的圖像特征包括顏色特征。
3.如權(quán)利要求1所述的一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法,其特征在于:所述步驟S2中,對所述隧洞表觀病害的點云特征進(jìn)行提取,包括以下的步驟:
S201、通過掃描斷面修正和斷面濾波,將掃描斷面與標(biāo)準(zhǔn)斷面配準(zhǔn),定位連續(xù)掃描斷面上的候選病害點;
S202、通過點云聚類將連續(xù)掃描斷面上的候選病害點聚類成一個個離散的候選病害區(qū)域;
S203、提取連續(xù)掃描斷面內(nèi)候選病害點的特征,包括反射強(qiáng)度i、位置p、寬度W、深度D和空間關(guān)系SR,以及候選病害區(qū)域的長度L和形狀S,提取的點云特征表示為:,為點云特征。
4.如權(quán)利要求3所述的一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法,其特征在于:所述步驟S201中,所述掃描斷面修正采用分段橢圓擬合算法,將掃描斷面修正到隧洞橫斷面上。
5.如權(quán)利要求3所述的一種融合激光點云與全景圖像的隧洞病害檢測方法,其特征在于:所述步驟S201中,所述掃描斷面濾波采用小波變換算法,將掃描斷面變換成連續(xù)半徑分布波形,半徑上的高頻分量即表示掃描斷面上的異常點。
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