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[發(fā)明專利]車輪力模型訓練方法、車輪力測量方法及設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111397953.2 申請日: 2021-11-23
公開(公告)號: CN116150866A 公開(公告)日: 2023-05-23
發(fā)明(設計)人: 黃順;梁振輝;陳春燕;鄭望曉;吳傳洋;盧海波 申請(專利權)人: 廣州汽車集團股份有限公司
主分類號: G06F30/15 分類號: G06F30/15;G06F30/27;G06F119/04;G06F119/06;G06F119/14
代理公司: 深圳眾鼎專利商標代理事務所(普通合伙) 44325 代理人: 張美君
地址: 510030 廣東省廣州市越*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 車輪 模型 訓練 方法 測量方法 設備
【權利要求書】:

1.一種車輪力模型訓練方法,其特征在于,包括:

獲取試驗車輛在試驗特征路面上行駛形成的實測車輛數(shù)據(jù),所述實測車輛數(shù)據(jù)包括實測車輪力數(shù)據(jù)、實測加速度、實測應變和實測車速;

基于所述實測車輪力數(shù)據(jù)、所述實測加速度、所述實測應變和所述實測車速,獲取模型訓練樣本,將所述模型訓練樣本劃分為訓練集和測試集;

將所述訓練集中的模型訓練樣本輸入GRU神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行模型訓練,獲取原始車輪力模型;

采用所述測試集中的模型訓練樣本,對所述原始車輪力模型進行模型測試,獲取模型測試結(jié)果;

若所述模型測試結(jié)果為測試通過,則將所述原始車輪力模型確定為目標車輪力模型。

2.如權利要求1所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述獲取試驗車輛在試驗特征路面上行駛形成的實測車輛數(shù)據(jù),包括:

獲取所述試驗車輛在試驗特征路面上行駛形成的原始車輛數(shù)據(jù);

對所述原始車輛數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗,獲取清洗車輛數(shù)據(jù);

對所述原始車輛數(shù)據(jù)進行濾波處理,獲取實測車輛數(shù)據(jù)。

3.如權利要求1所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述將所述訓練集中的模型訓練樣本輸入GRU神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行模型訓練,獲取原始車輪力模型,包括:

將所述訓練集中的模型訓練樣本中,第k-n時刻至第k+n時刻對應的實測加速度、所述實測應變和所述實測車速,確定為第k時刻對應的樣本特征,將第k時刻對應的所述實測車輪力數(shù)據(jù),確定為第k時刻對應的樣本標簽,輸入GRU神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行堆疊處理,獲取基于多步計算形成的原始車輪力模型。

4.如權利要求1所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述采用所述測試集中的模型訓練樣本,對所述原始車輪力模型進行模型測試,獲取模型測試結(jié)果,包括:

將所述測試集中的模型訓練樣本輸入所述原始車輪力模型,獲取測試車輪力數(shù)據(jù);

對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行定性驗證,獲取定性驗證結(jié)果;

對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行定量驗證,獲取定量驗證結(jié)果;

根據(jù)所述定性驗證結(jié)果和所述定量驗證結(jié)果,獲取模型測試結(jié)果。

5.如權利要求4所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行定性驗證,獲取定性驗證結(jié)果,包括:

對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行力值驗證,獲取第一驗證結(jié)果;

對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行功率譜密度驗證,獲取第二驗證結(jié)果;

若所述第一驗證結(jié)果和所述第二驗證結(jié)果均為驗證通過,則獲取驗證通過的定性驗證結(jié)果;

若所述第一驗證結(jié)果和所述第二驗證結(jié)果中的至少一個為驗證不通過,則獲取驗證不通過的定性驗證結(jié)果。

6.如權利要求5所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行力值驗證,獲取第一驗證結(jié)果,包括:

根據(jù)所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù),獲取測試車輪力曲線和實測車輪力曲線;

根據(jù)所述測試車輪力曲線和所述實測車輪力曲線,獲取第一曲線吻合度;

若所述第一曲線吻合度大于第一吻合度閾值,則獲取驗證通過的第一驗證結(jié)果;

若所述第一曲線吻合度不大于第一吻合度閾值,則獲取驗證不通過的第一驗證結(jié)果。

7.如權利要求5所述的車輪力模型訓練方法,其特征在于,所述對所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù)進行功率譜密度驗證,獲取第二驗證結(jié)果,包括:

根據(jù)所述測試車輪力數(shù)據(jù)和所述實測車輪力數(shù)據(jù),獲取測試功率譜密度曲線和實測功率譜密度曲線;

根據(jù)所述測試功率譜密度曲線和所述實測功率譜密度曲線,獲取第二曲線吻合度;

若所述第二曲線吻合度大于第二吻合度閾值,則獲取驗證通過的第二驗證結(jié)果;

若所述第二曲線吻合度不大于第二吻合度閾值,則獲取驗證不通過的第二驗證結(jié)果。

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