[發明專利]一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統

在審

• 申請號: 202111395614.0
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN114115192A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 張鵬;封思遠;武裕皓;齊濤;辛戰豪;畢思明;邵元元;張凱旋;呂濤濤;何禮;鄭少軍;李藝辛
• 申請（專利權）人: 中國航空工業集團公司洛陽電光設備研究所
• 主分類號: G05B23/02
• 分類號: G05B23/02
• 代理公司: 北京清大紫荊知識產權代理有限公司 11718
• 代理人: 秦亞群

本申請提供了一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統，屬于維修保障技術領域，具體包括管理開發平臺和瀏覽運行平臺；管理開發平臺包括訓練數據編制管理模塊和知識案例編制管理模塊，訓練數據編制管理模塊中儲存有訓練數據庫，知識案例編制管理模塊中存儲有維修數據庫；瀏覽運行平臺包括保障訓練自主學習模塊和故障診斷交互推理模塊，保障訓練自主學習模塊從訓練數據庫獲取培訓信息，用于輔助人員進行學習，故障診斷交互推理模塊從維修數據庫獲取故障診斷資源，輔助人員進行維修。通過本申請的處理方案，幫助維修保障人員實現故障的快速定位和準確隔離，并便于維修保障人員進行自主培訓學習和崗位知識測試。

技術領域

本申請涉及維修保障的領域，尤其是涉及一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統。

背景技術

面向機載裝備的基層級保障需求日益增多，而機載裝備的復雜度和裝配難度越來越大，使對保障人員的能力要求也越來越高。目前，機載裝備常用的故障診斷測試方法有加電自檢測(Build in Test，BIT)、周期BIT、維護BIT、自動測試設備(Automatic TestEquipment，ATE)、人工測試和手冊排故等，由于機載裝備的自檢測能力參差不齊，BIT所覆蓋故障模式范圍有限，導致在基層維修保障過程中,很大程度上依賴裝備設計人員的現場排故，從而造成對設計人員占用率過高,維修效率低下。尤其在疫情防護期間,人員流通不便，問題更加突出。而與之相配套的紙質維修手冊或電子化技術資料，缺乏故障診斷輔助和保障訓練的能力，難以滿足基層保障人員的使用需求。

發明內容

有鑒于此，本申請提供一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統，解決了現有技術中的問題，幫助維修保障人員實現故障的快速定位和準確隔離，并便于維修保障人員進行自主培訓學習和崗位知識測試。

本申請提供的一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統采用如下的技術方案：

一種面向機載裝備的基層級智能保障輔助系統，包括管理開發平臺和瀏覽運行平臺；

所述管理開發平臺包括訓練數據編制管理模塊和知識案例編制管理模塊，所述訓練數據編制管理模塊中儲存有訓練數據庫，所述知識案例編制管理模塊中存儲有維修數據庫；

所述瀏覽運行平臺運行于便攜式維修輔助設備上，所述瀏覽運行平臺包括保障訓練自主學習模塊和故障診斷交互推理模塊，所述保障訓練自主學習模塊從所述訓練數據編制管理模塊中的訓練數據庫獲取培訓信息，用于輔助裝備保障維修人員進行崗位知識學習，所述故障診斷交互推理模塊從所述知識案例編制管理模塊中的維修數據庫獲取故障診斷資源，輔助裝備保障維修人員對設備進行維修。

可選的，所述訓練數據編制管理模塊包括試題庫數據管理單元、培訓信息編制單元和考試成績分析單元。

可選的，所述保障訓練自主學習模塊包括虛擬培訓單元、知識檢索單元、在線考試單元和自主閱卷單元。

可選的，所述知識案例編制管理模塊包括故障樹繪制單元、規則自動生成單元、知識庫管理單元、診斷案例錄入單元和案例庫管理單元，利用計算機輔助建立故障樹模型，按照故障樹模型中節點信息自動生成產生式規則，診斷案例錄入單元對診斷案例的元素進行建模。

可選的，所述故障診斷交互推理模塊包括交互式推理單元、故障樹分析與案例推理融合診斷單元和故障信息統計單元，所述交互推理單元通過人機交互界面輸入故障現象或者裝備自檢測輸出的故障編碼，交互推理單元自動讀取分析提前下載的離線診斷資源數據包，通過故障樹分析與案例推理融合診斷算法推理得出診斷結論，并提供相應的維修指導。

可選的，所述故障診斷交互推理模塊包括新故障記錄模塊，裝備保障維修人員將新故障和/或沒有解決的故障記錄至所述新故障記錄模塊并進行儲存，所述管理開發平臺從瀏覽運行平臺中獲取新故障和/或沒有解決的故障記錄，經過專家分析解決故障后，將故障分析和解決方法新增至所述知識案例編制管理模塊中。