[發(fā)明專利]一種基于貝塞爾牛頓的導(dǎo)彈多約束末制導(dǎo)律設(shè)計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111394032.0 | 申請日: | 2021-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN114580138A | 公開(公告)日: | 2022-06-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 泮斌峰;唐婧媛;閆瑞 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/10;G06F119/14 |
| 代理公司: | 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204 | 代理人: | 金鳳 |
| 地址: | 710072 *** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 貝塞爾 牛頓 導(dǎo)彈 約束 制導(dǎo) 設(shè)計 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于貝塞爾牛頓的導(dǎo)彈多約束末制導(dǎo)律設(shè)計方法,首先在慣性坐標(biāo)系下,建立導(dǎo)彈三維空間的運動學(xué)和動力學(xué)模型;然后設(shè)計多約束末制導(dǎo)問題的貝塞爾牛頓制導(dǎo)律;接下來推導(dǎo)多約束問題的貝塞爾牛頓制導(dǎo)律,得到的權(quán)因子和攻擊時間的迭代更新量;最終引入阻尼參數(shù),對權(quán)因子和終端時間進(jìn)行迭代更新,最終形成制導(dǎo)指令,實現(xiàn)末制導(dǎo)。本發(fā)明實現(xiàn)了導(dǎo)彈的多約束末制導(dǎo),減少了求解變量,提高了計算效率,具有在彈載計算機上應(yīng)用的潛力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于制導(dǎo)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種導(dǎo)彈多約束末制導(dǎo)律設(shè)計方法。
背景技術(shù)
制導(dǎo)律是導(dǎo)彈實現(xiàn)攔截導(dǎo)引和精確打擊的關(guān)鍵技術(shù)之一。隨著現(xiàn)代戰(zhàn)場環(huán)境的復(fù)雜多變及導(dǎo)彈防御系統(tǒng)的不斷完善,對于末制導(dǎo)的要求也越來越高。在要求導(dǎo)彈的脫靶量盡可能小的基礎(chǔ)上,還希望導(dǎo)彈能夠以一定的角度攻擊目標(biāo),從而取得最大的毀傷效果。同時,一些末制導(dǎo)場景中還有含有位置、角度、過載等多方面的過程約束。對于這種多約束末制導(dǎo)問題,主要基于最優(yōu)控制方法、滑模控制方法、偏置比例導(dǎo)引法來設(shè)計末制導(dǎo)律。滑模變結(jié)構(gòu)導(dǎo)引律魯棒性較高,但制導(dǎo)過程中容易產(chǎn)生抖振現(xiàn)象;偏置比例導(dǎo)引律算法形式簡單,但制導(dǎo)精度不高;最優(yōu)控制求解變量多,計算效率較低。
近年來,各種基于模型預(yù)測靜態(tài)規(guī)劃算法(model predictive staticprogramming,MPSP)的最優(yōu)制導(dǎo)律被廣泛應(yīng)用于各類含落角約束的末制導(dǎo)問題中,但這種方法本質(zhì)上仍是經(jīng)典的牛頓類方法。基于這一本質(zhì),針對經(jīng)典牛頓類方法對初始猜測敏感的缺陷,引入自適應(yīng)阻尼牛頓法,通過調(diào)節(jié)阻尼參數(shù)來控制迭代步長的大小,基于此方法的制導(dǎo)律相較于傳統(tǒng)牛頓型末制導(dǎo)律具有更強的收斂性。
當(dāng)導(dǎo)彈的末段飛行含有位置、角度等終端約束以及速度、過載等過程約束時,基于牛頓類方法的最優(yōu)末制導(dǎo)律存在求解變量較多,并且存在求解較為復(fù)雜,計算時間長等問題。因此,如何設(shè)計一種求解難度低,計算效率高的多約束末制導(dǎo)方法是導(dǎo)彈末段飛行亟待解決的問題。
發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明提供了一種基于貝塞爾牛頓的導(dǎo)彈多約束末制導(dǎo)律設(shè)計方法,首先在慣性坐標(biāo)系下,建立導(dǎo)彈三維空間的運動學(xué)和動力學(xué)模型;然后設(shè)計多約束末制導(dǎo)問題的貝塞爾牛頓制導(dǎo)律;接下來推導(dǎo)多約束問題的貝塞爾牛頓制導(dǎo)律,得到的權(quán)因子和攻擊時間的迭代更新量;最終引入阻尼參數(shù),對權(quán)因子和終端時間進(jìn)行迭代更新,最終形成制導(dǎo)指令,實現(xiàn)末制導(dǎo)。本發(fā)明實現(xiàn)了導(dǎo)彈的多約束末制導(dǎo),減少了求解變量,提高了計算效率,具有在彈載計算機上應(yīng)用的潛力。
本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案包括如下步驟:
步驟1:在慣性坐標(biāo)系下,建立導(dǎo)彈三維空間的運動學(xué)和動力學(xué)模型;
步驟1-1:考慮重力、氣動力以及自動駕駛儀延遲的影響,導(dǎo)彈無動力非線性點質(zhì)量動力學(xué)模型為:
式中,Vm為導(dǎo)彈速度大小,mm為導(dǎo)彈質(zhì)量,g為重力加速度,γm為導(dǎo)彈彈道傾角,ψm為導(dǎo)彈彈道偏角,az為導(dǎo)彈法向指令加速度,ay為導(dǎo)彈橫向指令加速度,[xm,ym,zm]T為導(dǎo)彈的位置向量,分別為考慮自動駕駛儀一階延遲的實際法向和橫向加速度,τ為自動駕駛儀時間延遲參數(shù),t為時間;Dm為氣動阻力,具體表達(dá)式為:
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