[發明專利]系統監控方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111393109.2
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN114064412A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 楊榮霞
• 申請（專利權）人: 南方電網大數據服務有限公司
• 主分類號: G06F11/30
• 分類號: G06F11/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 王天慶

本申請涉及一種系統監控方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：對于物聯網數據采集系統中除心跳進程之外剩下的每一進程，根據預設時刻與每一進程上一次更新數據的更新時刻，確定每一進程在預設時刻對應的數據更新間隔；判斷每一進程在預設時刻對應的數據更新間隔是否異常，若剩下的每一進程中存在進程在預設時刻對應的數據更新間隔為異常，則確定物聯網數據采集系統中的進程異常，并推送告警信息至用戶終端。由于直接判斷每一進程在預設時刻對應的數據更新間隔是否異常，確定每一進程是否異常，從而確定物聯網數據采集系統是否異常，進而避免誤判物聯網數據采集系統的狀態的問題發生。

技術領域

本申請涉及系統監控技術領域，特別是涉及一種系統監控方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著大數據技術的發展，分布式應用架構被廣泛應用，物聯網數據采集系統通常分散在多個服務器，物聯網數據采集系統的運行組件分拆越來越細，數據鏈路越來越長。如何準確監控物聯網數據采集系統的各個運行組件，保證數據鏈路環節的正常運行，顯得尤為重要。

相關技術中，監控系統通過判斷物聯網數據采集系統的心跳進程是否正常，從而確定系統是否正常，若心跳進程正常，則系統正常。但是通常系統中還包括除心跳進程外的其他進程，其他進程的狀態也會對系統造成影響。存在誤判物聯網數據采集系統的狀態的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠避免誤判物聯網數據采集系統的狀態的系統監控方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

第一方面，本申請提供了一種系統監控方法。所述方法包括：

對于物聯網數據采集系統中除心跳進程之外剩下的每一進程，根據預設時刻與每一進程上一次更新數據的更新時刻，確定每一進程在預設時刻對應的數據更新間隔；

判斷每一進程在預設時刻對應的數據更新間隔是否異常，若剩下的每一進程中存在進程在預設時刻對應的數據更新間隔為異常，則確定物聯網數據采集系統中的進程異常，并推送告警信息至用戶終端。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

確定每一進程在預設時刻之前的上一次更新過程的數據更新變化量，作為每一進程在預設時刻對應的數據更新變化量；

判斷每一進程在預設時刻對應的數據更新變化量是否異常，若剩下的每一進程中存在進程在預設時刻對應的數據更新變化量為異常，則確定物聯網數據采集系統中的進程異常，并推送告警信息至用戶終端。

在其中一個實施例中，判斷每一進程在預設時刻對應的數據更新變化量是否異常，包括：

對于剩下的任一進程，判斷任一進程在預設時刻對應的數據更新變化量是否大于第一預設閾值，若大于第一預設閾值，則確定任一進程在預設時刻對應的數據更新變化量正常，若不大于第一預設閾值，則確定任一進程在預設時刻對應的數據更新變化量異常。

在其中一個實施例中，第一預設閾值的更新過程，包括：

對于從第一預設閾值上一次更新結束起至預設時刻之間的歷史時間段，確定歷史時間段內所有更新過程中每一更新過程的數據變化量，判斷數據變化量處于預設范圍的更新過程的總次數是否大于預設數量，若大于，則在預設時刻對第一預設閾值進行更新。

在其中一個實施例中，所述方法還包括：

判斷物聯網數據采集系統中的數據庫在預設時刻的連接數是否大于第二預設閾值；若連接數大于第二預設閾值，則確定物聯網數據采集系統中的數據庫異常，并推送告警信息至用戶終端；

若連接數不大于第二預設閾值，則判斷數據庫在預設時刻的游標數是否大于第三預設閾值，若游標數大于第三預設閾值，則確定物聯網數據采集系統中的數據庫異常，并推送告警信息至用戶終端。