[發明專利]一種基于單層LMDI的碳排放量影響因素分析方法及系統

在審

• 申請號: 202111392978.3
• 申請日: 2021-11-23
• 公開（公告）號: CN114186806A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 李冰潔;王盛;胡曉燕;陳琛;葛毅;李澤森;陳浩;馬亞輝;郭磊;王林鈺;鄒風華;陳愛康;江海燕;史文博;陳光;丁一帆;韓四維;周佳偉;翟俊義;劉瀾;朱迪;趙楊陽;徐海華;陳杰軍;陳倩
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院;國網（蘇州）城市能源研究院有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 錢玲玲

本發明公開了一種基于單層LMDI的碳排放量影響因素分析方法及系統，該分析方法包括獲取數據，構建碳排放量影響因素分析模型；將獲取的數據輸入碳排放量影響因素分析模型，計算歷年總碳排放量及總碳排放增量，分析人口、經濟增長、能源結構、產業結構、能耗強度以及碳排放系數對碳排放增量的影響，并結合分析結果，對政府碳減排規劃的政策制定和目標實現提供支撐；其中，獲取的數據包括待測地區歷年人口數據、產業結構數據、各產業GDP數據、各產業對各類型能源的消耗數據以及各類型能源的碳排放系數；該系統被配制實現上述分析方法。本發明能夠快速衡量多種復雜因素對碳排放量的影響，從而為政府政策規劃制定和目標實現提供支撐。

技術領域

本發明涉及一種基于單層LMDI的碳排放量影響因素分析方法及系統，屬于碳排放測算技術領域。

背景技術

我國提出了“碳達峰”和“碳中和”目標以實現低碳發展。全國減少碳排放總量和降低碳排放強度的指標被逐級分解到各省、市。因此，準確評估省級碳排放量，分析碳排放的增長因素，是制定能源和產業發展政策的基石之一。

以往對于碳排放影響因素的分析，通常包括結構分解法、指標分解法和基于回歸分析的方法。在其中，指標分解法由于其準確、易操作，對數據要求不高的特點，適宜分析在給定時間和給定區域內的碳排放結構。

但是，現有的研究中忽略了一些因素，這將會導致不準確、不適宜的結果和結論。首先，無論是在官方統計口徑還是學術數據庫中，外來電對碳排放的影響通常不納入計算。我國電源和負荷的分布不均，例如江浙滬作為東南沿海的負荷中心，接收大量來自四川等省份的外來電。因此，將這部分電力所帶來的碳排放，不納入東南沿海的碳排放量計算，而納入四川能源部門的碳排放，顯然是不合理的。其次，以往的研究中通常難以同時分析產業結構和能源結構兩個因素。即使分析，也多采用多層次的LMDI模型，計算較為復雜。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術中的不足，提供一種一種基于單層LMDI的碳排放量影響因素分析方法及系統，能夠快速衡量多種復雜因素對碳排放量的影響，從而為政府政策規劃制定和目標實現提供支撐。

為達到上述目的，本發明是采用下述技術方案實現的：

一方面，本發明提供一種基于單層LMDI的碳排放量影響因素分析方法，包括以下步驟：

獲取數據，包括待測地區歷年人口數據、產業結構數據、各產業GDP數據、各產業對各類型能源的消耗數據以及各類型能源的碳排放系數；

構建碳排放量影響因素分析模型；

將獲取的數據輸入碳排放量影響因素分析模型，計算歷年總碳排放量及總碳排放增量，分析人口、經濟增長、能源結構、產業結構、能耗強度以及碳排放系數對碳排放增量的影響，并結合分析結果，對政府碳減排規劃的政策制定和目標實現提供支撐。

進一步地，該分析方法用于分析省級地區歷年碳排放增量以及人口、經濟增長、能源結構、產業結構、能耗強度以及碳排放系數對碳排放增量的影響。

進一步地，所述碳排放量影響因素分析模型是基于單層LMDI構建。

進一步地，所述碳排放量影響因素分析模型包括歷年總碳排放量由(1)式計算：

其中，c_t為年份t的總碳排放量，I為各能源類型的集合，J為各行業類型的集合，e_i,j,t為第t年j類型產業對i類型能源的消耗數據，α_i,t為第t年i類型能源的碳排放系數。

進一步地，所述碳排放量影響因素分析模型包括歷年總碳排放增量由(2)-(4)式計算：

c_i,j,0＝e_i,j,0·α_i,0 (2)