[發明專利]物聯網設備離線故障診斷方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202111389303.3
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN114116286A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 曲彤暉;壽洲杰
• 申請（專利權）人: 杭州海康威視系統技術有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07;G16Y30/00;H04L41/0631;H04L41/14
• 代理公司: 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415
• 代理人: 楊春香

本申請提供了物聯網設備離線故障診斷方法、裝置及電子設備。本申請實施例基于故障診斷決策樹模型對物聯網設備的離線故障進行診斷，這可以實現自動化、智能化、準確且及時地分析出設備離線故障的根因，幫助用戶快速獲悉設備健康狀況，找出病因，及時應對。

技術領域

本申請涉及物聯網技術，特別涉及物聯網設備離線故障診斷方法、裝置及電子設備。

背景技術

在物聯網應用中，物聯網設備在運行期間經常會出現離線故障。以物聯網設備為攝像頭為例，該離線故障可以體現為：斷電、斷網、設備碼流格式問題不斷重啟、IP地址規劃段存在重復等。

然而，一旦物聯網設備出現離線故障，常需要投入大量的人力和時間成本進行排查定位，這就造成了排查問題耗時且困難的局面。

發明內容

本申請提供了物聯網設備離線故障診斷方法、裝置及電子設備，以避免物聯網設備出現離線故障時通過人力排查定位帶來的問題。

本申請實施例提供了一種物聯網設備離線故障診斷方法，該方法包括：

在檢測到目標物聯網設備離線時，先獲得利用已建立的故障診斷決策樹模型進行離線故障診斷時所需的目標點位的當前在線狀態；所述目標點位為所述目標物聯網設備關聯的點位；

當所述目標點位的當前在線狀態為在線時，通過所述故障診斷決策樹模型診斷出引起所述目標物聯網設備離線的初步故障原因為所述目標物聯網設備故障，之后再獲得通過所述故障診斷決策樹模型驗證所述初步故障原因時所需的特征向量，通過所述故障診斷決策樹模型分析所述特征向量確定引起所述目標物聯網設備離線的第一目標故障原因；

當所述目標點位的當前在線狀態為離線時，再獲得所述故障診斷決策樹模型進一步進行離線故障診斷時所需的目標取電點的當前在線狀態，所述目標取電點為所述目標點位關聯的取電點；通過所述故障診斷決策樹模型分析所述目標取電點的當前在線狀態確定引起所述目標物聯網設備離線的第二目標故障原因。

本申請實施例還提供了一種物聯網設備離線故障診斷裝置，該裝置包括：

數據獲取單元，用于在檢測到目標物聯網設備離線時，先獲得利用已建立的故障診斷決策樹模型進行離線故障診斷時所需的目標點位的當前在線狀態；所述目標點位為所述目標物聯網設備關聯的點位；

故障診斷單元，用于當所述目標點位的當前在線狀態為在線時，通過利用所述故障診斷決策樹模型診斷出引起所述目標物聯網設備離線的初步故障原因為所述目標物聯網設備故障，之后觸發所述數據獲取單元再獲得通過所述故障診斷決策樹模型驗證所述初步故障原因時所需的特征向量；以及，

通過所述故障診斷決策樹模型分析所述特征向量確定引起所述目標物聯網設備離線的第一目標故障原因；以及，

當所述目標點位的當前在線狀態為離線時，觸發所述數據獲取單元再獲得所述故障診斷決策樹模型進一步進行離線故障診斷時所需的目標取電點的當前在線狀態，所述目標取電點為所述目標點位關聯的取電點，并通過所述故障診斷決策樹模型分析所述目標取電點的當前在線狀態確定引起所述目標物聯網設備離線的第二目標故障原因。

本申請實施例還提供了一種電子設備。該電子設備包括：處理器和機器可讀存儲介質；

所述機器可讀存儲介質存儲有能夠被所述處理器執行的機器可執行指令；

所述處理器用于執行機器可執行指令，以實現上述公開的方法的步驟。

由以上技術方案可以看出，本申請實施例基于故障診斷決策樹模型對物聯網設備的離線故障進行診斷，這可以實現自動化、智能化、準確且及時地分析出設備離線故障的根因，幫助用戶快速獲悉設備健康狀況，找出病因，及時應對。