[發明專利]一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202111387138.8
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN114067115A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 林旭;李密;陳旭;陳佳期;唐光鐵;魏明泉;曾遠強
• 申請（專利權）人: 福建省海峽智匯科技有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V10/56;G06V10/74;G06K9/62
• 代理公司: 廈門福貝知識產權代理事務所(普通合伙) 35235
• 代理人: 陳遠洋

1.一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：將包含變電站呼吸器的原始RGB圖像歸一化并調整圖像大小為固定值，獲得固定大小的RGB圖像；

S2：對所述固定大小的RGB圖像進行對比度增強與色度增強，獲得預處理RGB圖像；

S3：將所述預處理RGB圖像轉換為HSV顏色空間圖像；

S4：將所述HSV顏色空間圖像進行分割，形成若干子圖像，輸出子圖像列表；

S5：基于預設的待識別顏色的上下限閾值，對所述子圖像列表中的子圖像進行二值化色域分割，將滿足所述待識別顏色色域范圍的顏色部分設為白色，獲得若干二值化MASK；

S6：計算當前子圖像二值化MASK中白色部分的像素值占二值化MASK全部像素值的比例；

S7：若所述比例大于第二閾值，則為當前子圖像計有效分，統計所述子圖像列表中所有二值化MASK中白色部分的總分值；

S8：基于預設第三閾值與所述總分值比較并輸出識別結果，若所述總分值大于所述第三閾值，則判定則呼吸器當前的顏色為紅色，并輸出呼吸器無效的識別結果，若所述總分值小于所述第三閾值，則判定則呼吸器當前的顏色為白色，并輸出呼吸器有效的識別結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于，所述步驟S1中的所述固定大小的RGB圖像的圖像大小具體為：高度h＝250，寬度w＝450。

3.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于，在所述步驟S3中，通過如下公式將所述原始RGB圖像轉換為HSV顏色空間圖像：

Max＝max(R,G,B)；

Min＝min(R,G,B)；

其中，f(x)表示為原始RGB圖像轉換為HSV顏色空間圖像的函數，R、G、B分別表示彩色像素點的紅、綠和藍三分量的值，Max表示最大值，Min表示最小值。

4.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：所述步驟S2中利用OpenCV的equalizeHist函數增強所述固定大小的RGB圖像對比度。

5.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：所述步驟S2中通過OpenCV先將所述固定大小的RGB圖像轉換為灰度圖像，然后再進行線性疊加融合圖像實現色度增強。

6.根據權利要求5所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：通過調用OpenCV中的接口函數cv2.addWeighted進行圖像的線性疊加融合。

7.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：所述步驟S4中的若干所述子圖像的圖像大小均相等。

8.根據權利要求1所述的一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別方法，其特征在于：所述步驟S5中通過OpenCV中的閾值操作函數cv2.inRange進行所述子圖像的二值化色域分割。

9.一種基于色域提取分割的變電站呼吸器識別裝置，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，所述圖像獲取模塊用于獲取原始RGB圖像；

預處理模塊，所述預處理模塊用于對所述原始RGB圖像進行預處理并獲得預處理RGB圖像；

圖像分割模塊，所述圖像分割模塊用于將所述預處理RGB圖像分割成若干子圖像；

二值化分割模塊，所述二值化分割模塊用于對若干所述子圖像進行二值化色域分割并獲得若干二值化MASK；

輸出模塊，所述輸出模塊通過權利要求1-8中任一所述的方法計算出若干所述二值化MASK的總分值，基于預設第三閾值與所述總分值比較并輸出識別結果，若所述總分值大于所述第三閾值，則輸出結果為呼吸器無效，若所述總分值小于所述第三閾值，則輸出結果為呼吸器有效。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現如權利要求1-8中任一所述的計算方法。