[發明專利]微網調度方法

在審

• 申請號: 202111385079.0
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN114301072A
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 杜進橋;田杰;李艷
• 申請（專利權）人: 深圳供電局有限公司
• 主分類號: H02J3/14
• 分類號: H02J3/14;H02J3/38
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 賴遠龍

1.一種微網調度方法，其特征在于，包括：

建立微網電力系統，所述微網電力系統包括制氫設備和相變蓄冷設備，所述相變蓄冷設備包括第一制冷機、第二制冷機和釋冷機；

確定所述微網電力系統和外電網的多個目標參數，所述目標參數包括第一制冷機功率、第二制冷機功率、釋冷機功率、制氫功率和制氫效率；

根據所述目標參數和所述微網電力系統調度的約束條件建立所述微網電力系統的調度模型；

對所述調度模型進行求解，獲取所述調度模型的優化解集，所述調度模型用于表征所述微網電力系統運行時的最低成本。

2.根據權利要求1所述的微網調度方法，其特征在于，所述微網電力系統包括風電發電設備、光伏發電設備、電負荷和冷負荷相變蓄冷設備相變蓄冷設備所述目標參數還包括風電發電功率、光伏發電功率、電負荷功率、冷負荷功率和外電網電價。

3.根據權利要求2所述的微網調度方法，其特征在于，所述調度模型為：

其中，S為場景集，T為調度周期，為場景s下第t時刻微網購電成本，為場景s下第t時刻制氫效益，為場景s下第t時刻所述相變蓄冷設備工作壽命損耗成本，為場景s下第t時刻所述制氫設備運行壽命損耗成本，為場景s下第t時刻所述外電網電價，為場景s下第t時刻微網購電功率，為t時刻氫氣銷售價格，為場景s下t時刻制氫功率，為場景s下所述制氫設備t時刻的制氫效率，a、b和c分別為制氫效率參數，為所述第一制冷機在場景s下第t時刻的啟停標志；，為所述第二制冷機在場景s下第t時刻的啟停標志，為所述釋冷機在場景s下第t時刻的啟停標志，為所述相變蓄冷設備單位工作時間壽命損耗成本，為所述制氫設備在場景s下第t時刻的啟停標志，為所述制氫設備單位工作時間壽命損耗成本。

4.根據權利要求2所述的微網調度方法，其特征在于，所述風電發電功率被表示為：

其中，為風電t時刻發電功率預測值，υ_t為t時刻風力，為t時刻切入風速，為t時刻切出風速，為風電t時刻額定功率，v_r為t時刻額定風速，P_t^WT為風電t時刻發電功率，為風電發電最大預測誤差，為風電前瞻預測誤差的基值部分，k^WT為風電預測誤差與前瞻時長的相關性系數。

5.根據權利要求2所述的微網調度方法，其特征在于，所述光伏發電功率被表示為：

其中，為光伏t時刻發電功率預測值，P_STC為光伏t時刻額定功率，G_AC,t為t時刻日照強度，ε為功率溫度系數，T_c,t為t時刻電池板的工作溫度，T_r為參考溫度，G_STC為t時刻標準測試條件下的日照強度，P_t^PV為光伏t時刻發電功率，為光伏t時刻發電功率最大預測誤差，為光伏前瞻預測誤差的基值部分，k^PV為光伏預測誤差與前瞻時長的相關性系數。

6.根據權利要求2所述的微網調度方法，其特征在于，所述電負荷功率被表示為：

其中，為t時刻電負荷功率預測值，為t時刻所述電負荷功率最大預測誤差，為t時刻電負荷功率，為所述電負荷功率前瞻預測誤差的基值部分，k^e-Load為電負荷功率預測誤差與前瞻時長的相關性系數。

7.根據權利要求2所述的微網調度方法，其特征在于，所述冷負荷功率被表示為：

其中，為t時刻冷負荷功率預測值，為t時刻所述冷負荷功率最大預測誤差，為t時刻冷負荷功率，為冷負荷功率前瞻預測誤差的基值部分，k^c-Load為冷負荷功率預測誤差與前瞻時長的相關性系數。