[發明專利]一種社交網絡數據處理方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111382643.3
• 申請日: 2021-11-22
• 公開（公告）號: CN113901283A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 周靜;金夢;程賡;王天鵬
• 申請（專利權）人: 中國鐵塔股份有限公司
• 主分類號: G06F16/903
• 分類號: G06F16/903;G06F16/901;G06Q50/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 劉倩蘭

1.一種社交網絡數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的社交數據；

基于所述多個用戶的社交數據創建有向圖，其中，所述有向圖包括節點、連接節點的邊，以及邊的權重，所述有向圖中一個節點表示一個用戶；

基于所述有向圖生成多個用戶的管理數據，其中，所述管理數據包括如下至少一項：影響力度量、工作協作度量和社群發現數據。

2.根據權利要求1所述的社交網絡數據處理方法，其特征在于，每一個用戶對應一個單獨的節點，所述多個用戶包括：用戶i和用戶j，其中，用戶i對應的節點指向用戶j對應的節點的目標邊表示用戶i向用戶j發起一項線上社交數據，所述目標邊的權重記為w(i,j)。

3.根據權利要求2所述的社交網絡數據處理方法，其特征在于，所述目標邊的權重包括如下至少一項：

即時通訊權重、線上會議權重、線上培訓權重和郵件權重；

其中，所述即時通訊權重是根據用戶i和用戶j之間的即時通訊時長確定的，且所述即時通訊權重設定第一取值，所述第一取值與用戶i和用戶j之間的即時通訊時長成正比；

所述線上會議權重表示為w(i)＝w_t(i)×w_m，其中，w_t(i)表示會議權重，w_m表示會議等級權重系數，且所述w_t(i)設定第二取值，所述第二取值與會議規模大小成正比，所有在會議中做過發言的員工節點指向除自己外所有其他參會員工節點都增加一條邊；

所述線上培訓權重表示為w(i)＝w₀(i)×w_m，其中，w₀(i)表示初始權重，w_m表示培訓等級權重系數，主講人為員工i，則節點i指向除自己外所有其他參加培訓員工節點都增加一條邊；

所述郵件權重根據用戶之間的郵件關系確定的，用戶i主動發出的郵件，節點i指向除自己外所有的收件人和抄送人對應的節點都增加一條邊，且所述郵件權重設定第三取值。

4.根據權利要求3所述的社交網絡數據處理方法，其特征在于，所述管理數據包括影響力度量，包括：

根據每個節點的出度處理生成線上辦公網絡中的影響力度量；

其中，節點i的出度Outdegree(i)定義為所有從節點i出發的邊的權重之和，節點i的出度Outdegree(i)越高，表示所述節點i的工作量越高。

5.根據權利要求3所述的社交網絡數據處理方法，其特征在于，所述管理數據包括工作協作度量，包括：

I(i,j)＝W(i,j)+W(j,i)

其中，所述I(i,j)表示用戶i和用戶j之間的工作協作度，W(i,j)表示用戶i向用戶j的權重之和，W(j,i)表示用戶j向用戶i的權重之和。

6.根據權利要求5所述的社交網絡數據處理方法，其特征在于，所述管理數據包括社群發現數據，包括：

其中，C_r與C_s表示分組且包含若干個節點，n_r和n_s分別表示組C_r、組C_s中的節點個數，表示分組之間的相似度函數，在初始相似度時取s(i,j)＝I(i,j，將相似度達到第一相似度設定值的節點分為一組，經過反復迭代且迭代結果的模塊度達到第一模塊度設定值即為組內的聚合程度。

7.一種社交網絡數據處理裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多個用戶的社交數據；

創建模塊，用于基于所述多個用戶的社交數據創建有向圖，其中，所述有向圖包括節點、連接節點的邊，以及邊的權重，所述有向圖中一個節點表示一個用戶；

生成模塊，用于基于所述有向圖生成多個用戶的管理數據，其中，所述管理數據包括如下至少一項：影響力度量、工作協作度量和社群發現數據。