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[發(fā)明專利]一種模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型的建立方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111381525.0 申請日: 2021-11-22
公開(公告)號: CN114170152A 公開(公告)日: 2022-03-11
發(fā)明(設(shè)計)人: 賈艷楠;王文杰 申請(專利權(quán))人: 吳彬
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/33;G06T3/40;G06T5/30;G06T17/00;G16H30/20;G16H30/40
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 710000 陜西省西安市長安區(qū)*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 模擬 三維 血管 狹窄 分析 模型 建立 方法
【說明書】:

發(fā)明公開了一種模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型的建立方法,包括:獲取顱內(nèi)血管部位的亮血圖像組和增強(qiáng)黑血圖像組;將每個亮血圖像和對應(yīng)的增強(qiáng)黑血圖像作為一個圖像對,對每個圖像對進(jìn)行預(yù)處理得到該圖像對的第一亮血圖像和第一黑血圖像;針對每個第一亮血圖像以對應(yīng)的第一黑血圖像為基準(zhǔn),利用基于高斯分布抽樣的互信息和圖像金字塔的配準(zhǔn)方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),得到配準(zhǔn)后亮血圖像組;利用配準(zhǔn)后亮血圖像組建立顱內(nèi)血管模擬三維模型;針對顱內(nèi)血管模擬三維模型中的每一段血管,得到表征該段血管狹窄程度的目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值;利用各段血管的目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值對顱內(nèi)血管模擬三維模型進(jìn)行標(biāo)記,得到模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像處理領(lǐng)域,具體涉及一種模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型的建立方法。

背景技術(shù)

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)顯示,中國是全球顱內(nèi)動脈狹窄的高發(fā)區(qū),33%~50%的腦卒中和50%以上的短暫缺血性腦卒中(TIA)存在癥狀性顱內(nèi)動脈粥樣硬化性狹窄(slCAS)。

目前臨床上對于顱內(nèi)血管病變程度與血管狹窄化程度的評估,通常使用基于管腔成像的方法,如數(shù)字減影血管造影術(shù)(Digital Subtraction Angiography,DSA)、CT血管成像(Computed Tomography Angiography,CTA)、磁共振血管成像(Magnetic ResonanceAngiography,MRA)以及高分辨率磁共振血管成像(High-Resolution Magnetic ResonanceAngiography,HRMRA)等。顱內(nèi)動脈血管與頸動脈和椎動脈相連,在腦底部形成環(huán)狀結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)形態(tài)特殊,走形曲折,且管壁厚度極薄。通過磁共振血管成像技術(shù),能夠清晰地描繪出顱內(nèi)動脈血管的路徑。

其中,磁共振血管成像技術(shù)(MRA或HRMRA)作為一種對患者無創(chuàng)的成像方法,可以清晰地檢測到顱內(nèi)血管壁結(jié)構(gòu)并進(jìn)行分析,掃描得到的磁共振圖像對于軟組織的分辨率高,沒有骨偽影,圖像質(zhì)量好,且能夠使用多種序列掃描得到具有不同成像特點(diǎn)的組織結(jié)構(gòu),在顱內(nèi)血管的顯示上具有明顯的優(yōu)越性。

但從上述磁共振圖像中,無法直觀、快速得到關(guān)于顱內(nèi)血管狹窄程度的分析數(shù)據(jù),不利于臨床上對顱內(nèi)血管病灶區(qū)域的定位分析。

發(fā)明內(nèi)容

為了在臨床上直觀、快速地得到關(guān)于顱內(nèi)血管狹窄程度的分析數(shù)據(jù)。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型的建立方法。包括:

獲取顱內(nèi)血管部位的亮血圖像組和增強(qiáng)黑血圖像組;其中,所述亮血圖像組和所述增強(qiáng)黑血圖像組分別包括K個亮血圖像和K個增強(qiáng)黑血圖像;所述亮血圖像組和所述增強(qiáng)黑血圖像組中的圖像一一對應(yīng);K為大于2的自然數(shù);

將每個亮血圖像和對應(yīng)的增強(qiáng)黑血圖像作為一個圖像對,對每個圖像對進(jìn)行預(yù)處理,得到該圖像對的第一亮血圖像和第一黑血圖像;

針對每個第一亮血圖像,以對應(yīng)的第一黑血圖像為基準(zhǔn),利用基于高斯分布抽樣的互信息和圖像金字塔的配準(zhǔn)方法進(jìn)行圖像配準(zhǔn),得到包括K個配準(zhǔn)后亮血圖像的配準(zhǔn)后亮血圖像組;

利用所述配準(zhǔn)后亮血圖像組建立顱內(nèi)血管模擬三維模型;

針對所述顱內(nèi)血管模擬三維模型中的每一段血管,得到表征該段血管狹窄程度的目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值;

利用各段血管的所述目標(biāo)參數(shù)的數(shù)值對所述顱內(nèi)血管模擬三維模型進(jìn)行標(biāo)記,得到模擬化三維顱內(nèi)血管狹窄分析模型。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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