[發明專利]一種基于預測性維護數據的原料質量鑒別方法

在審

• 申請號: 202111375999.4
• 申請日: 2021-11-19
• 公開（公告）號: CN114136570A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 宋佶聰;王曦;王浩磊
• 申請（專利權）人: 四川啟睿克科技有限公司
• 主分類號: G01M7/04
• 分類號: G01M7/04
• 代理公司: 四川省成都市天策商標專利事務所(有限合伙) 51213
• 代理人: 劉興亮

1.一種基于預測性維護數據的原料質量鑒別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，安裝振動采集傳感器在干電池生產線的“錳環復壓”設備上；

步驟2，在正常生產過程中，生產過程的振動傳感器在X、Y、Z軸向的振幅、速度、加速度基礎狀態數據，將在時間t₁處產生的X軸振幅記為V_X1，在時間t₂處產生的X軸振幅記為V_X2，在時間t_n處產生的X軸振幅記為V_Xn，根據同樣方式獲得Y軸和Z軸的數據記錄；

步驟3，計算基礎振動引起的振幅基準特征數據；

步驟4，計算一段時間內Z軸振幅特征數據；

步驟5，映射原料質量與Z軸特征數據之間的關系；

步驟6，當設備運行時，根據Z軸特征迅速獲得原料質量狀況。

2.如權利要求1所述的一種基于預測性維護數據的原料質量鑒別方法，其特征在于，所述步驟3中，計算在設備工作過程中產生的單次基礎振動引起的振幅基準特征數據Vi，

計算由設備工作過程中產生的基礎振動引起的振幅基準特征數據V_base，

3.如權利要求1所述的一種基于預測性維護數據的原料質量鑒別方法，其特征在于，所述步驟4中，

獲得設備工作過程中由原材料引起的Z軸振幅特征數據Z_i，

Z_i＝V_Zi-V_base；

將Z_i歸一化到[0，1]范圍內，得到z_i，

求出t₁到t_n時間段內的Z軸振幅特征數據平均值z；

4.如權利要求1所述的一種基于預測性維護數據的原料質量鑒別方法，其特征在于，所述步驟5中，根據在歷史生產過程中記錄下的原材料好壞情況和當時計算出的z的不同數值，將z的取值區間與企業對原材料好壞的檢測結論進行映射，劃分出低、中、高質量的原材料在z上的閾值區間。