[發(fā)明專利]中文電子病歷手術(shù)操作文本的ICD自動(dòng)編碼方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111373822.0
• 申請(qǐng)日: 2021-11-19
• 公開（公告）號(hào): CN114065744A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 傅湘玲;高越;閆晨巍
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京郵電大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F40/258
• 分類號(hào): G06F40/258;G06F40/30;G06N3/02;G06N3/08;G16H10/60;G06F16/35;G06F16/33
• 代理公司: 北京格允知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11609
• 代理人: 張莉瑜

1.一種中文電子病歷手術(shù)操作文本的ICD自動(dòng)編碼方法，其特征在于，包括：

以結(jié)構(gòu)化電子病歷中的手術(shù)操作文本作為輸入，基于BERT無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建包含無監(jiān)督上下文語義信息的節(jié)點(diǎn)與邊，得到每條手術(shù)操作文本的無監(jiān)督語義圖；其中，所述無監(jiān)督語義圖的節(jié)點(diǎn)包括章節(jié)級(jí)節(jié)點(diǎn)、文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)和最多四個(gè)軸心詞節(jié)點(diǎn)；所述章節(jié)級(jí)節(jié)點(diǎn)的特征向量包含手術(shù)操作文本所屬章節(jié)的上下文語義信息，所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)的特征向量包含整條手術(shù)操作文本的上下文語義信息，四個(gè)所述軸心詞節(jié)點(diǎn)的特征向量分別包含手術(shù)操作的部位、術(shù)式、入路和疾病性質(zhì)四個(gè)軸心詞語義信息，所述無監(jiān)督語義圖的邊的權(quán)重包含所連兩節(jié)點(diǎn)之間在手術(shù)操作文本中的的語義影響力信息；

將構(gòu)建的所述無監(jiān)督語義圖輸入門控圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行全局信息交互，得到語義信息融合的語義圖；

基于得到的語義信息融合的語義圖，聚合各節(jié)點(diǎn)的表征，得到聚合的特征向量；

根據(jù)聚合的特征向量進(jìn)行分類，確定所述手術(shù)操作文本對(duì)應(yīng)的ICD編碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于BERT無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建包含無監(jiān)督上下文語義信息的節(jié)點(diǎn)，包括：

將所述手術(shù)操作文本輸入第一BERT模型，查找所述手術(shù)操作文本對(duì)應(yīng)的編碼章節(jié)，確定章節(jié)標(biāo)題文本；所述第一BERT模型包括BERT無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型和softmax層；

將所述章節(jié)標(biāo)題文本輸入第二BERT模型，以[CLS]字符的表征作為所述章節(jié)級(jí)節(jié)點(diǎn)的初始特征向量；

將所述手術(shù)操作文本輸入命名實(shí)體識(shí)別模型，分別提取部位、術(shù)式、入路和疾病性質(zhì)四個(gè)軸心詞的詞組，確定各軸心詞的詞組位置；

將所述手術(shù)操作文本輸入第二BERT模型，以[CLS]字符的表征作為所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)的初始特征向量，分別以各軸心詞詞組所涉及字符的表征的平均值，作為相應(yīng)軸心詞節(jié)點(diǎn)的初始特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于BERT無監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型，構(gòu)建包含無監(jiān)督上下文語義信息的邊，包括：

計(jì)算每兩個(gè)所述軸心詞節(jié)點(diǎn)之間有指向性的影響力關(guān)系；

計(jì)算各所述軸心詞節(jié)點(diǎn)與所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)之間有指向性的影響力關(guān)系；

計(jì)算所述章節(jié)級(jí)節(jié)點(diǎn)與所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)之間有指向性的影響力關(guān)系；

基于影響力關(guān)系構(gòu)造影響力矩陣，利用激活函數(shù)將構(gòu)造的所述影響力矩陣轉(zhuǎn)換為歸一化的鄰接矩陣，確定所述無監(jiān)督語義圖中各邊的權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計(jì)算兩個(gè)所述軸心詞節(jié)點(diǎn)之間有指向性的影響力關(guān)系，包括：

設(shè)兩個(gè)軸心詞節(jié)點(diǎn)分別為第一軸心詞節(jié)點(diǎn)和第二軸心詞節(jié)點(diǎn)，用[MASK]字符遮擋所述手術(shù)操作文本中第一軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組，輸入第二BERT模型，得到該第一軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組所涉及字符的表征的平均值，作為第一平均值；

用[MASK]字符遮擋所述手術(shù)操作文本中第一軸心詞節(jié)點(diǎn)和第二軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組，輸入第二BERT模型，得到該第一軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組所涉及字符的表征的平均值，作為第二平均值；

基于歐幾里得距離，計(jì)算所述第一平均值與所述第二平均值之間的差異，作為第二軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)第一軸心詞節(jié)點(diǎn)的影響力權(quán)重。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，計(jì)算所述軸心詞節(jié)點(diǎn)與所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)之間有指向性的影響力關(guān)系，包括：

用[MASK]字符遮擋所述手術(shù)操作文本中該軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組，輸入第二BERT模型，以[CLS]字符的表征作為第二文檔參量，以該軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的詞組所涉及字符的表征的平均值，作為第二軸心詞參量；

以所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)的初始特征向量作為第一文檔參量，基于歐幾里得距離，計(jì)算所述第一文檔參量與所述第二文檔參量之間的差異，作為該軸心詞節(jié)點(diǎn)對(duì)所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)的影響力權(quán)重；

以該軸心詞節(jié)點(diǎn)的初始特征向量作為第一軸心詞參量，基于歐幾里得距離，計(jì)算所述第一軸心詞參量與所述第二軸心詞參量之間的差異，作為所述文檔級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)該軸心詞節(jié)點(diǎn)的影響力權(quán)重。