[發明專利]動態心電的分析方法、裝置及醫療設備

在審

• 申請號: 202111370860.0
• 申請日: 2021-11-18
• 公開（公告）號: CN116135146A
• 公開（公告）日: 2023-05-19
• 發明（設計）人: 歐陽卓然;范小彪;凌鋒
• 申請（專利權）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號: A61B5/318
• 分類號: A61B5/318;A61B5/346;A61B5/363;A61B5/00
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

1.一種動態心電的分析方法，其特征在于，包括：

獲取原始動態心電圖數據；

對所述原始動態心電圖數據進行預處理，得到動態心電圖數據；

根據所述動態心電圖數據進行多模態分析，確定動態心電分析結果；

顯示所述動態心電分析結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述原始動態心電圖數據進行預處理，得到動態心電圖數據，包括：

將所述原始動態心電圖數據輸入噪聲分析模型中，確定所述原始動態心電圖數據的噪聲等級；

將所述原始動態心電圖數據輸入與所述噪聲等級對應的去噪模型中，得到所述動態心電圖數據；

顯示所述原始動態心電圖數據、所述動態心電圖數據以及所述噪聲等級，并在所述原始動態心電圖數據中標注出噪聲發生的起始位置。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述動態心電圖數據進行多模態分析，確定動態心電分析結果，包括：

將所述動態心電圖數據分別輸入至少兩個特征分析模型中，得到與所述動態心電圖數據對應的至少兩種心電特征；

將所述至少兩種心電特征輸入多模態分析模型中，對所述至少兩種心電特征進行融合分析，確定所述動態心電分析結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述顯示所述動態心電分析結果，包括：

響應于對所述動態心電分析結果的修正操作，確定修正后的動態心電分析結果；

對所述修正后的動態心電分析結果進行存儲，以對所述特征分析模型以及所述多模態分析模型進行再訓練。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對修正后的動態心電分析結果進行存儲，包括：

創建至少一個特征數據表；

利用所述數據表分別存儲所述動態心電圖數據的心電特征或所述動態心電分析結果。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述將所述動態心電圖數據分別輸入至少兩個特征分析模型中，得到與所述動態心電圖數據對應的至少兩種心電特征，包括：

將所述動態心電圖數據輸入第一特征分析模型中，對所述動態心電圖數據進行逐點分析，得到心博類別信息；

將所述動態心電圖數據輸入第二特征分析模型中，對所述動態心電圖數據進行連續片段分析，得到心律失常事件信息；

將所述動態心電圖數據輸入第三特征分析模型中，對所述動態心電圖數據進行導聯信息分析，得到導聯關聯信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述動態心電圖數據輸入第一特征分析模型中，對所述動態心電圖數據進行逐點分析，得到心博類別信息，包括：

利用所述第一特征分析模型中的特征點識別模型對所述動態心電圖數據進行逐采樣點的識別，確定各采樣點所屬的心博特征點類別；

基于所述各采樣點所屬的心博特征點類別，確定各個所述心博特征點類別的起點與終點；

利用各個所述心博特征點類別的起點與終點提取相應的動態心電數據，并將提取出的動態心電數據輸入至所述第一特征分析模型中的心博分類模型中進行分類，確定心博類別信息。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述各采樣點所屬的心博特征點類別，確定各個所述心博特征點類別的起點與終點，包括：

利用各個所述心博特征點類別的起點與終點，在所述動態心電圖數據上確定出各個所述心博特征點類別對應的波形以及各個波形的峰值點；

在所述動態心電圖數據上標記并顯示各個所述心博特征點類別的起點與起點以及所述峰值點。

9.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述將所述動態心電圖數據輸入第二特征分析模型中，對所述動態心電圖數據進行連續片段分析，得到心律失常事件信息，包括：

依次從所述動態心電圖數據中截取預設長度的動態心電圖片段；

分別將所述動態心電圖片段輸入所述第二特征分析模型中，確定所述動態心電圖片段包含的心律失常事件，以得到所述動態心電圖數據的心律失常事件信息。