[發明專利]一種基于大數據分析的監察對象風險評估方法、裝置

在審

• 申請號: 202111369679.8
• 申請日: 2021-11-16
• 公開（公告）號: CN114037325A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 李紅昌;時圣師
• 申請（專利權）人: 北京鼎興達信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 謝明暉

1.一種基于大數據分析的監察對象風險評估方法，其特征在于，所述風險評估方法包括：

根據監察對象上報的信息作為樣本，分類導入數據庫整理成為有效數據；

對所述有效數據進行處理，建立人體畫像標簽模型；其中，對所述有效數據進行處理包括，按照有效數據的類型劃分為多個標簽維度類型；

計算各標簽維度所包含內容項的風險值，根據金額大小或次數多寡設置閾值，實現數據指標化；

將各項標簽與人體畫像圖關聯，所述風險值在不同預設的閾值范圍時，在人體畫像模型上相對應的部位采用不同顏色進行顯示。

2.根據權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，按照有效數據的類型劃分為多個標簽維度類型具體包括：

本人經濟狀況、家庭經濟狀況、本人紀律作風、家庭紀律作風四個標簽維度類型。

3.根據權利要求1所述的風險評估方法，其特征在于，本人經濟狀況維度風險項包括：本人年工資收入、本人年勞務收入、本人境內存款、本人境外存款、本人證券理財情況、本人房產情況、本人購車情況；

家庭經濟狀況維度風險項包括：家屬年工資收入、家屬年勞務收入、家屬境內存款、家屬境外存款、家屬證券理財情況、家屬經商辦企業情況、家屬房產情況、家屬購車情況；

本人紀律作風維度風險項包括：監督信息、守紀信息、婚姻變化情況、因私出國情況、紀律作風檢查情況、操辦婚喪喜慶情況、“五評二審”測評；

家屬紀律作風維度風險項包括：民事責任情況、刑事責任情況、與外籍人通婚情況。

4.根據權利要求3所述的風險評估方法，其特征在于，計算各標簽維度所包含風險項的風險值，根據金額大小或次數多寡設置閾值，實現數據指標化包括：

統合計算各維度所包含內容項的風險值，

risk＝risk1×weight1+risk2×weight2+risk3×weight3+risk4×weight4

其中，risk為人體畫像標簽模型的總風險值，總值100分；rist1為本人經濟狀況風險度，weight1為權重；risk2為家屬經濟狀況風險度，weight2為權重；risk3為本人紀律作風風險度，weight3為權重；risk4為家屬紀律作風風險度，weight4為權重；

risk1＝r1×w1+r2×w2+r3×w3+r×w

其中，riskj為某一維度的總風險值，總值100分；ri為各風險項的值，w為權重，j＝(1，2，3，4)。

5.根據權利要求3所述的風險評估方法，其特征在于，所述室內設計模型的建立包括：

當多個標簽維度類型的其中兩個維度均超過預設的閾值，即風險項的值不為最低值，且這兩個維度之間存在預設的關聯關系，則給這兩個維度的權重再乘以一個大于1的系數。

6.根據權利要求5所述的風險評估方法，其特征在于，所述風險評估方法還包括，通過點擊人體畫像標簽模型的部位穿透到標簽對應的具體指標項詳情中，查看原始數據。

7.根據權利要求1-6任一項所述的風險評估方法，其特征在于，所述風險評估方法還包括，

根據人體畫像標簽模型的顯示結果，指令重點關注相關問題，以便采取相應的監督措施。

8.一種基于大數據分析的監察對象風險評估裝置，其特征在于，所述風險評估裝置包括：

數據整理模塊，用于根據監察對象上報的信息作為樣本，分類導入數據庫整理成為有效數據；

模型建立模塊，用于對所述有效數據進行處理，建立人體畫像標簽模型；其中，對所述有效數據進行處理包括，按照有效數據的類型劃分為多個標簽維度類型；

計算模塊，用于計算各標簽維度所包含內容項的風險值，根據金額大小或次數多寡設置閾值，實現數據指標化；

顯示模塊，用于將各項標簽與人體畫像標簽模型，所述風險值在不同預設的閾值范圍時，在人體畫像模型上相對應的部位采用不同顏色進行顯示。