[發明專利]一種太陽能電池缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111366566.2
• 申請日: 2021-11-18
• 公開（公告）號: CN114066853A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 葛展軍;胡杭波;李志剛;何悅;任海亮
• 申請（專利權）人: 橫店集團東磁股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 蔡舒野

本發明公開了一種太陽能電池缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：對太陽能電池片的電致發光EL圖像進行缺陷特征識別，獲得識別出的各缺陷特征，以及各缺陷特征相對所設定各缺陷識別參數的識別參數值；根據各缺陷特征的識別參數值，結合各缺陷特征分別對應的缺陷判定規則集，對相應缺陷特征進行質量判定，其中，相對每個缺陷特征預先設定的缺陷判定集中至少包括一層缺陷判定規則；根據各缺陷特征的質量判定結果，確定太陽能電池片的缺陷檢測結果。本發明的技術方案通過設定缺陷判定規則集，對缺陷特征進行質量判定，進而得出太陽能電池片的缺陷檢測結果，更為準確的檢測太陽能電池片的缺陷特征，減少對太陽能電池缺陷特征的誤判。

技術領域

本發明實施例涉及太陽能電池技術領域，尤其涉及一種太陽能電池缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

太陽能電池片EL(electroluminescent，電致發光)檢測是對電池加載電壓后，電子在電池片內部與空穴復合，復合過程發射光子，再利用紅外成像儀攝取其發光影像。電致發光亮度正比于少子擴散長度，缺陷處因具有較低的少子擴散長度而發出較弱的光，從而形成較暗的影像，形成缺陷顯示。

現有技術中存在一種太陽能電池表面缺陷檢測方法，具體步驟為：一、收集太陽能電池EL圖像；二、對太陽能電池表面缺陷圖像數據進行類別分類、標注、格式轉換操作，獲得太陽能電池標明缺陷檢測數據集；三、對缺陷數據集進行訓練；四、對太陽能電池表面缺陷數據集進行測試。

發明內容

本發明提供一種太陽能電池缺陷檢測方法、裝置、設備及存儲介質，以實現更為準確的判斷太陽能電池的缺陷特征，減少對太陽能電池缺陷特征的誤判。

第一方面，本發明實施例提供了一種太陽能電池缺陷檢測方法，該方法包括：

對太陽能電池片的電致發光EL圖像進行缺陷特征識別，獲得識別出的各缺陷特征，以及各所述缺陷特征相對所設定各缺陷識別參數的識別參數值；

根據各所述缺陷特征的識別參數值，結合各所述缺陷特征分別對應的缺陷判定規則集，對相應缺陷特征進行質量判定，其中，相對每個缺陷特征預先設定的缺陷判定集中至少包括一層缺陷判定規則；

根據各所述缺陷特征的質量判定結果，確定所述太陽能電池片的缺陷檢測結果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種太陽能電池缺陷檢測裝置，該裝置包括：

識別模塊，用于對太陽能電池片的電致發光EL圖像進行缺陷特征識別，獲得識別出的各缺陷特征，以及各所述缺陷特征相對所設定各缺陷識別參數的識別參數值；

判定模塊，用于根據各所述缺陷特征的識別參數值，結合各所述缺陷特征分別對應的缺陷判定規則集，對相應缺陷特征進行質量判定，其中，相對每個缺陷特征預先設定的缺陷判定集中至少包括一層缺陷判定規則；

確定模塊，用于根據各所述缺陷特征的質量判定結果，確定所述太陽能電池片的缺陷檢測結果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時，使得所述處理器實現如本發明實施例中任一所述的太陽能電池缺陷檢測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明實施例中任一所述的太陽能電池缺陷檢測方法。

本發明通過設定缺陷判定規則集，對缺陷特征進行質量判定，進而得出太陽能電池片的缺陷檢測結果，使得對太陽能電池片缺陷特征的檢測結果更為準確，減少對太陽能電池片缺陷特征的誤判，提升檢測質量。

附圖說明

圖1是本發明實施例一提供的一種太陽能電池缺陷檢測方法的流程圖；