[發明專利]行人移動模式分類方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202111363868.4
• 申請日: 2021-11-17
• 公開（公告）號: CN114359774B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 孫久虎;相恒茂;高浠艦;李浩;梁玉才;張恒才
• 申請（專利權）人: 山東省國土測繪院
• 主分類號: G06V20/40
• 分類號: G06V20/40;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82
• 代理公司: 北京中政聯科專利代理事務所(普通合伙) 11489
• 代理人: 鄭久興

本公開提供了一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設備。該方法包括：獲取多個行人中每個行人的原始軌跡數據；對每個原始軌跡數據進行特征提取，得到幾何特征；將原始軌跡數據轉化為行人訪問過的店鋪序列；根據店鋪序列，結合店鋪的文本屬性，生成每個行人對應的店鋪軌跡語義特征；將每個行人對應的幾何特征和店鋪軌跡語義特征進行特征融合，得到移動模式特征；對全部移動模式特征進行聚類，得到行人移動模式分類。該方法通過將店鋪特征與行人的移動特征相結合使得行人移動模式分類更接近行人的實際活動規律。

技術領域

本公開涉及大數據分析技術領域，尤其涉及一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著室內空間，如商業街區(大型商場、餐館等)、大型交通樞紐(公交、地鐵等)、大型活動場所(會展中心、體育館等)的發展，如何精準地把控室內空間人群的移動模式，實現移動行為推斷，進而提高城市應急處置能力、加強智能位置服務成為了本領域技術人員的研究重點。

現有技術通常通過行人的移動軌跡進行移動行為推斷。但室內環境中，行人的移動行為受到眾多因素的影響，僅僅通過移動軌跡進行移動行為推斷通常與行人的實際活動規律存在較大偏差。

發明內容

本公開實施例提供了一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設備，該分類方法通過將店鋪特征與行人的移動特征相結合使得行人移動模式分類更接近行人的實際活動規律。

為此，本公開實施例提供了如下技術方案：

第一方面，本公開實施例提供了一種行人移動模式分類方法，包括：

獲取多個行人中每個行人的原始軌跡數據；

對每個所述原始軌跡數據進行特征提取，得到幾何特征；

將原始軌跡數據轉化為行人訪問過的店鋪序列；

根據所述店鋪序列，結合店鋪的文本屬性，生成每個行人對應的店鋪軌跡語義特征；

將每個行人對應的所述幾何特征和所述店鋪軌跡語義特征進行特征融合，得到移動模式特征；

對全部移動模式特征進行聚類，得到行人移動模式分類。

可選地，每個所述原始軌跡數據進行特征提取，得到幾何特征包括：

根據所述原始軌跡數據生成原始軌跡特征；

對所述原始軌跡特征進行標準化處理得到幾何特征；

其中，所述原始軌跡特征包括：行人室內停留時間、行人室內移動總距離、行人室內平均移動速度和行人各樓層停留時間。

可選地，將原始軌跡數據轉化為行人訪問過的店鋪序列包括：

對所述原始軌跡數據中的軌跡點進行聚類處理得到至少一個簇；

根據每個簇對應的店鋪生成店鋪序列。

可選地，將原始軌跡數據轉化為行人訪問過的店鋪序列包括：

對所述原始軌跡數據中的軌跡點進行聚類處理得到至少一個簇；

根據每個簇對應的店鋪生成店鋪序列。

可選地，根據所述店鋪序列，結合店鋪的文本屬性，生成每個行人對應的店鋪軌跡語義特征包括：

根據所述店鋪序列和店鋪的文本屬性生成原始文本特征；

對所述原始文本特征進行標準化處理得到軌跡文本特征；

將所述軌跡文本特征作為店鋪軌跡語義特征；