[發(fā)明專利]行人移動模式分類方法、裝置及電子設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111363868.4 | 申請日： | 2021-11-17 |
| 公開（公告）號： | CN114359774B | 公開（公告）日： | 2023-04-07 |
| 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人： | 孫久虎;相恒茂;高浠艦;李浩;梁玉才;張恒才 | 申請（專利權(quán)）人： | 山東省國土測繪院 |
| 主分類號： | G06V20/40 | 分類號： | G06V20/40;G06V20/52;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京中政聯(lián)科專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 鄭久興 |
| 地址： | 250102 山*** | 國省代碼： | 山東;37 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 行人 移動 模式 分類 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
本公開提供了一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設(shè)備。該方法包括：獲取多個(gè)行人中每個(gè)行人的原始軌跡數(shù)據(jù)；對每個(gè)原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到幾何特征；將原始軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行人訪問過的店鋪序列；根據(jù)店鋪序列，結(jié)合店鋪的文本屬性，生成每個(gè)行人對應(yīng)的店鋪軌跡語義特征；將每個(gè)行人對應(yīng)的幾何特征和店鋪軌跡語義特征進(jìn)行特征融合，得到移動模式特征；對全部移動模式特征進(jìn)行聚類，得到行人移動模式分類。該方法通過將店鋪特征與行人的移動特征相結(jié)合使得行人移動模式分類更接近行人的實(shí)際活動規(guī)律。
技術(shù)領(lǐng)域
本公開涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設(shè)備。
背景技術(shù)
隨著室內(nèi)空間，如商業(yè)街區(qū)(大型商場、餐館等)、大型交通樞紐(公交、地鐵等)、大型活動場所(會展中心、體育館等)的發(fā)展，如何精準(zhǔn)地把控室內(nèi)空間人群的移動模式，實(shí)現(xiàn)移動行為推斷，進(jìn)而提高城市應(yīng)急處置能力、加強(qiáng)智能位置服務(wù)成為了本領(lǐng)域技術(shù)人員的研究重點(diǎn)。
現(xiàn)有技術(shù)通常通過行人的移動軌跡進(jìn)行移動行為推斷。但室內(nèi)環(huán)境中，行人的移動行為受到眾多因素的影響，僅僅通過移動軌跡進(jìn)行移動行為推斷通常與行人的實(shí)際活動規(guī)律存在較大偏差。
發(fā)明內(nèi)容
本公開實(shí)施例提供了一種行人移動模式分類方法、裝置及電子設(shè)備，該分類方法通過將店鋪特征與行人的移動特征相結(jié)合使得行人移動模式分類更接近行人的實(shí)際活動規(guī)律。
為此，本公開實(shí)施例提供了如下技術(shù)方案：
第一方面，本公開實(shí)施例提供了一種行人移動模式分類方法，包括：
獲取多個(gè)行人中每個(gè)行人的原始軌跡數(shù)據(jù)；
對每個(gè)所述原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到幾何特征；
將原始軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行人訪問過的店鋪序列；
根據(jù)所述店鋪序列，結(jié)合店鋪的文本屬性，生成每個(gè)行人對應(yīng)的店鋪軌跡語義特征；
將每個(gè)行人對應(yīng)的所述幾何特征和所述店鋪軌跡語義特征進(jìn)行特征融合，得到移動模式特征；
對全部移動模式特征進(jìn)行聚類，得到行人移動模式分類。
可選地，每個(gè)所述原始軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到幾何特征包括：
根據(jù)所述原始軌跡數(shù)據(jù)生成原始軌跡特征；
對所述原始軌跡特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到幾何特征；
其中，所述原始軌跡特征包括：行人室內(nèi)停留時(shí)間、行人室內(nèi)移動總距離、行人室內(nèi)平均移動速度和行人各樓層停留時(shí)間。
可選地，將原始軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行人訪問過的店鋪序列包括：
對所述原始軌跡數(shù)據(jù)中的軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類處理得到至少一個(gè)簇；
根據(jù)每個(gè)簇對應(yīng)的店鋪生成店鋪序列。
可選地，將原始軌跡數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為行人訪問過的店鋪序列包括：
對所述原始軌跡數(shù)據(jù)中的軌跡點(diǎn)進(jìn)行聚類處理得到至少一個(gè)簇；
根據(jù)每個(gè)簇對應(yīng)的店鋪生成店鋪序列。
可選地，根據(jù)所述店鋪序列，結(jié)合店鋪的文本屬性，生成每個(gè)行人對應(yīng)的店鋪軌跡語義特征包括：
根據(jù)所述店鋪序列和店鋪的文本屬性生成原始文本特征；
對所述原始文本特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到軌跡文本特征；
將所述軌跡文本特征作為店鋪軌跡語義特征；
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