[發明專利]一種基于大數據的人工智能識別裝置

在審

• 申請號: 202111362885.6
• 申請日: 2021-11-17
• 公開（公告）號: CN114155549A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 戴偉;胡鵬
• 申請（專利權）人: 湖北理工學院
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06F40/186;G06F16/25;G06F16/215;G06F16/23;G06F40/134;G06F3/147;G06T17/00;A61L2/18;A61L2/26
• 代理公司: 北京國坤專利代理事務所(普通合伙) 11491
• 代理人: 張國棟

1.一種基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述基于大數據的人工智能識別裝置設置有：

箱體；

所述箱體外側設置有信息采集模塊，所述信息采集模塊用于通過信息采集器對人體信息進行采集，并將采集信息傳遞到識別儀；

所述識別儀通過機械臂安裝在箱體的內部，用于根據采集的人體信息進行智能識別，所述識別儀內的智能識別系統通過無線信號傳輸模塊與互聯網連接，通過比對大數據的數據實時更新實現智能識別數據庫；

所述箱體外形為長方體，后面設有消毒液安裝瓶和蓄電池存放箱，在前面設有檢測箱和顯示屏，所述消毒液安裝瓶通過連接管路與指紋識別板上側的消毒液噴頭連接；

所述信息采集模塊在對人體信息進行采集后，首先對人體信息進行數據預處理，采用的數據預處理方法包括：

將采集的人體信息數據依據ETL處理方法進行數據的抽取、轉換、加載的預處理；

進行數據格式標準化處理，清除異常數據和重復數據，進行錯誤糾正；

將多個相同數據源中的數據結合起來統一存儲，通過平滑聚集和規范化方式將數據轉換成適用于進行智能識別的數據形式。

2.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述ETL處理方法包括：基于計算單元動態編排形成作業，以及基于Spark內存計算引擎，將數據抽取、數據轉換、數據加載邏輯轉化為支持圖形化的參數配置。

3.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述數據格式標準化處理包括：

用于根據預設的文本格式模板完成文本數據的標準化處理；

將圖像數據根據預設的調節方式進行圖像數據的標準化處理；

為完成數據格式標準化處理后的目標數據生成對應的目標數據源數據超鏈接，并鎖定該超鏈接。

4.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述清除異常數據包括：根據預設的識別數據實現異常數據的篩選，將篩選出的異常數據剔除，并為剔除的異常數據配置一個異常數據庫。

5.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述基于大數據的人工智能識別裝置的識別方法包括：

(1)識別儀搜集到信息采集模塊傳送過來的數據，將收集到的數據先暫存到存儲器內部；

(2)將收集到的數據通過計算處理，數據還原和裁剪選擇，摘選出所需要的識別物體的信息；

(3)將信息導入三維成像系統與互聯網上的數據進行比較和檢驗；

(4)將比對好的信息三維成像，將成像傳送給顯示屏上。

6.如權利要求5所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，步驟(4)中，將比對好的信息三維成像后，對數據風險進行評估，根據數據風險評估結果通過短信自動編輯發送的方式實現預警，所發送的短信至少包括目前的數據風險評估的評估結果以及對應的防御決策。

7.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述箱體底部通過螺紋連接有調平裝置，所述調平裝置底部通過螺紋連接有調節支腳。

8.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述識別儀安裝在機械臂最前端的攝像頭和紅外線檢測器，攝像頭與紅外線檢測器通過銷釘連接在小的箱體上。

9.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述指紋識別板上側設置有擋板，所述擋板連接有自動彈簧，當智能識別完成后，通過復位彈簧的復位效果使得擋板沿方形槽的內側壁向一側滑動，進而使得消毒液噴頭噴灑消毒液，實現對識別板的有效的清理消毒。

10.如權利要求1所述的基于大數據的人工智能識別裝置，其特征在于，所述識別儀的機械臂桿上面安裝有小型氣壓缸，在尾部設有擺臂桿，通過螺栓連接到箱體上。