[發明專利]一種情感分析方法及裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111362624.4
• 申請日: 2021-11-17
• 公開（公告）號: CN114036299A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 潘東行;祝黎;王雪萌
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張倩

1.一種情感分析方法，其特征在于，包括：

獲取評論文本；所述評論文本包括至少一個語句；

確定所述評論文本包括的各個語句中的情感句，以及確定每個情感句的上下文語句；

對每個情感句進行分詞處理，得到每個情感句對應的多個詞語，并對每個情感句的上下文語句進行分詞處理，得到每個上下文語句對應的多個詞語；

針對每個情感句，利用預先構建的情感分析模型，對所述情感句對應的各個詞語，以及所述情感句的上下文語句對應的各個詞語進行情感分析，得到所述情感句的情感分類結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述情感分析模型包括詞嵌入模型、第一編碼模型、第二編模型、融合模型和情感分類模型，所述利用預先構建的情感分析模型，對所述情感句對應的各個詞語，以及所述情感句的上下文語句對應的各個詞語進行情感分析，得到所述情感句的情感分類結果，包括：

利用所述詞嵌入模型，對所述情感句對應的每個詞語以及所述情感句的上下文語句對應的每個詞語進行嵌入表示處理，得到情感句的情感句向量和所述上下文語句的上下文語句向量；

利用所述第一編碼模型，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征；

利用所述第二編碼模型，對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征；

利用所述融合模型，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征，并從所述情感句的雙向時序特征、所述情感句的上下文語句的重要情感特征、和所述融合特征中確定所述情感句的目標特征；

將所述情感句的目標特征輸入至所述情感分類模型，得到所述情感句分類結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第一編碼模型，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征，包括：

利用所述第一編碼模型中的GCNN編碼層，對所述情感句向量進行編碼處理，得到所述情感句的編碼向量；

利用所述第一編碼模型中的雙向門控循環單元BIGRU編碼層，對所述情感句的編碼向量進行編碼處理，得到所述情感句的雙向時序特征。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二編碼模型，對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征，包括：

利用所述第二編碼模型中的BIGRU編碼層對所述上下文語句向量進行編碼處理，得到所述情感句的上下文語句的雙向語義特征；

利用所述第二編碼模型中的注意力機制層，為所述雙向語義特征分配權重值，并基于所分配的權重的值和所述雙向語義特征，得到所述情感句的上下文語句的重要情感特征。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述融合模型，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征，包括：

利用所述融合模型，通過逐元素相乘算法，對所述情感句的雙向時序特征和所述情感句的上下文語句的重要情感特征進行融合處理，得到所述情感句的融合特征。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述評論文本包括的各個語句中的情感句，包括：

對所述評論文本包括的每個語句進行解析，確定所述評論文本中包含情感詞的語句；

將所述評論文本中包含情感詞的語句確定為情感句。

7.根據權利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述確定每個情感句的上下文語句，包括：

針對每個情感句，將所述評論文本中所述情感句的上一個語句，以及所述情感句的下一個語句確定為所述情感句的上下文語句。