[發明專利]人臉識別方法和裝置

在審

• 申請號: 202111361447.8
• 申請日: 2021-11-16
• 公開（公告）號: CN114120404A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 張婉平
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開提供了人臉識別方法和裝置，涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用于人臉圖像處理、人臉圖像識別等場景。具體實現方案為：在待識別視頻幀序列中，提取視頻幀進行人臉識別；響應于確定連續識別的第一預設數量個視頻幀均無法識別人臉，將第一預設數量個視頻幀中各視頻幀對應的目標人臉特征進行合并，得到合并特征集合；將第一預設數量個視頻幀中的各視頻幀的人臉特征進行融合，得到融合特征；基于融合特征與合并特征集合中各人臉特征的相似度，得到待識別視頻幀序列的人臉識別結果。該方式有效提高了人臉識別的效率和準確度。

技術領域

本公開涉及人工智能技術領域，具體為深度學習、計算機視覺技術領域，可應用于人臉圖像處理、人臉圖像識別等場景，尤其涉及一種人臉識別方法和裝置。

背景技術

人臉識別技術已經取得了長足的發展和進步，隨著視頻監控、信息安全、訪問控制等領域的發展需求，基于視頻的人臉識別技術已經成為人臉識別技術領域的重要研宄方向之一。

現有技術中，基于視頻的人臉識別技術主要是：將視頻中出現的人臉圖片根據視頻幀劃分為一組靜態的人臉圖像序列，針對人臉序列中的每一張人臉圖像與預設人臉庫中的人臉圖像做對比，從而識別所述視頻中包含的人臉圖像的人物身份。

發明內容

本公開實施例提供了一種人臉識別方法、裝置、設備以及存儲介質。

第一方面，本公開實施例提供了一種人臉識別方法，該方法包括：在待識別視頻幀序列中，提取視頻幀進行人臉識別；響應于確定連續識別的第一預設數量個視頻幀均無法識別人臉，將第一預設數量個視頻幀中各視頻幀對應的目標人臉特征進行合并，得到合并特征集合，其中，目標人臉特征用于指示在預設的人臉特征庫中，與該視頻幀的人臉特征相似度最高的第二預設數量個人臉特征；將第一預設數量個視頻幀中的各視頻幀的人臉特征進行融合，得到融合特征；基于融合特征與合并特征集合中各人臉特征的相似度，得到待識別視頻幀序列的人臉識別結果。

第二方面，本公開實施例提供了一種人臉識別裝置，該裝置包括：識別模塊，被配置成在待識別視頻幀序列中，提取視頻幀進行人臉識別；合并模塊，被配置成響應于確定連續識別的第一預設數量個視頻幀均無法識別人臉，將第一預設數量個視頻幀中各視頻幀對應的目標人臉特征進行合并，得到合并特征集合，其中，目標人臉特征用于指示在預設的人臉特征庫中，與該視頻幀的人臉特征相似度最高的第二預設數量個人臉特征；融合模塊，被配置成將第一預設數量個視頻幀中的各視頻幀的人臉特征進行融合，得到融合特征；獲得模塊，被配置成基于融合特征與合并特征集合中各人臉特征的相似度，得到待識別視頻幀序列的人臉識別結果。

第三方面，本公開實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括一個或多個處理器；存儲裝置，其上存儲有一個或多個程序，當一個或多個程序被該一個或多個處理器執行，使得一個或多個處理器實現如第一方面的任一實施例的人臉識別方法。

第四方面，本公開實施例提供了一種計算機可讀介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如第一方面的任一實施例的人臉識別方法。

第五方面，本公開實施例提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，該計算機程序被處理器執行時實現如第一方面的任一實施例的人臉識別方法。

本公開有效提高了人臉識別的準確度和效率。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其他特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

圖1是本公開可以應用于其中的示例性系統架構圖；

圖2是根據本公開的人臉識別方法的一個實施例的流程圖；

圖3是根據本公開的人臉識別方法的一個應用場景的示意圖；

圖4是根據本公開的人臉識別方法的又一個實施例的流程圖；