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[發(fā)明專利]基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法、系統(tǒng)、裝置、處理器及其存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111361205.9 申請日: 2021-11-17
公開(公告)號: CN114064569A 公開(公告)日: 2022-02-18
發(fā)明(設計)人: 杜中明 申請(專利權(quán))人: 上海創(chuàng)遠儀器技術(shù)股份有限公司
主分類號: G06F16/11 分類號: G06F16/11;G06F16/182
代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002 代理人: 王潔;鄭暄
地址: 201601 上海市*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 歷史 數(shù)據(jù) 實現(xiàn) 網(wǎng)格 信號 覆蓋率 分析 處理 方法 系統(tǒng) 裝置 處理器 及其 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:

(1)將頻譜數(shù)據(jù)上傳至后臺服務器,生成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并上傳至Hadoop文件系統(tǒng);

(2)選擇需要分析的頻段參數(shù)和數(shù)據(jù)過濾參數(shù);

(3)提交分析準備并開啟分析;

(4)數(shù)據(jù)篩選模塊獲取數(shù)據(jù)id,將頻段參數(shù)和數(shù)據(jù)過濾參數(shù)提交至Spark大數(shù)據(jù)分析集群;

(5)Spark計算集群按頻段并行分析計算;

(6)將分析結(jié)果保存至Hadoop文件系統(tǒng)中;

(7)數(shù)據(jù)下載模塊監(jiān)測到分析完成后,自動從Hadoop文件系統(tǒng)中下載分析結(jié)果;

(8)根據(jù)輸入信號的中頻和帶寬,從分析結(jié)果中提取對應信號的分析結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5)具體包括以下步驟:

(5.1)根據(jù)數(shù)據(jù)ID從Hadoop分布式文件系統(tǒng)中并行讀取頻譜數(shù)據(jù)文件;

(5.2)解析幀數(shù)據(jù),并按分析選擇的范圍過濾數(shù)據(jù);

(5.3)根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)緯度計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格位置;

(5.4)按分析頻段起始頻率、截止頻率和帶寬合并處理數(shù)據(jù);

(5.5)計算底噪門限和網(wǎng)格中心位置;

(5.6)按網(wǎng)格中心聚合數(shù)據(jù)統(tǒng)計信號的覆蓋率和電平值;

(5.7)將聚合的spark分布式數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為信號頻點數(shù)據(jù)集;

(5.8)結(jié)束并行循環(huán)計算,將分析結(jié)果保存至Hadoop文件系統(tǒng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.3)中計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格位置,包括分別計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的經(jīng)度和緯度,具體為:

根據(jù)以下公式計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的經(jīng)度:

xLon=(iXDelta_LON×rasterSize-rasterSize/2)×M_LON+CONTROL_LON;

其中,CONTROL_LON為網(wǎng)格基準點的經(jīng)度,rasterSize為設置分析頻段的網(wǎng)格大小,M_LON為1米的經(jīng)度值,iXDelta_LON為當前點在經(jīng)度上的網(wǎng)格數(shù);

根據(jù)以下公式計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的緯度:

xLat=(iXDelta_Lat×rasterSize-rasterSize/2)×M_Lat+CONTROL_Lat;

其中,CONTROL_Lat為網(wǎng)格基準點的緯度,rasterSize為設置分析頻段的網(wǎng)格大小,M_Lat為1米的緯度值,iXDelta_Lat為當前點在緯度上的網(wǎng)格數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6)具體包括以下步驟:

(5.6.1)根據(jù)網(wǎng)格中心和幀數(shù)據(jù)保存為聚合的spark分布式數(shù)據(jù)集;

(5.6.2)根據(jù)分析頻段內(nèi)的頻點值、數(shù)據(jù)幀數(shù)、頻點的電平值和頻點的底噪值組成網(wǎng)格矩陣;

(5.6.3)計算信號占用度率和頻段占用度,提取信號覆蓋率、最大電平和平均電平。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6.3)中計算信號占用度率,具體為:

根據(jù)以下公式計算信號占用度率:

OCC=Kmax/n;

其中,OCC為信號占用度,Kmax為網(wǎng)格中所有數(shù)據(jù)中該信號大于1的個數(shù),n為數(shù)據(jù)幀數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6.3)中計算頻段占用度,具體為:

根據(jù)以下公式計算頻段占用度:

FredBandOcc=Omax/m;

其中,F(xiàn)redBandOcc為頻段占用度,Omax為該頻段中信號占用度大于1的個數(shù),m為頻段總信號個數(shù)。

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