[發(fā)明專利]基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法、系統(tǒng)、裝置、處理器及其存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111361205.9 | 申請日: | 2021-11-17 |
| 公開(公告)號: | CN114064569A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設計)人: | 杜中明 | 申請(專利權(quán))人: | 上海創(chuàng)遠儀器技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/11 | 分類號: | G06F16/11;G06F16/182 |
| 代理公司: | 上海智信專利代理有限公司 31002 | 代理人: | 王潔;鄭暄 |
| 地址: | 201601 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 歷史 數(shù)據(jù) 實現(xiàn) 網(wǎng)格 信號 覆蓋率 分析 處理 方法 系統(tǒng) 裝置 處理器 及其 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步驟:
(1)將頻譜數(shù)據(jù)上傳至后臺服務器,生成數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)并上傳至Hadoop文件系統(tǒng);
(2)選擇需要分析的頻段參數(shù)和數(shù)據(jù)過濾參數(shù);
(3)提交分析準備并開啟分析;
(4)數(shù)據(jù)篩選模塊獲取數(shù)據(jù)id,將頻段參數(shù)和數(shù)據(jù)過濾參數(shù)提交至Spark大數(shù)據(jù)分析集群;
(5)Spark計算集群按頻段并行分析計算;
(6)將分析結(jié)果保存至Hadoop文件系統(tǒng)中;
(7)數(shù)據(jù)下載模塊監(jiān)測到分析完成后,自動從Hadoop文件系統(tǒng)中下載分析結(jié)果;
(8)根據(jù)輸入信號的中頻和帶寬,從分析結(jié)果中提取對應信號的分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5)具體包括以下步驟:
(5.1)根據(jù)數(shù)據(jù)ID從Hadoop分布式文件系統(tǒng)中并行讀取頻譜數(shù)據(jù)文件;
(5.2)解析幀數(shù)據(jù),并按分析選擇的范圍過濾數(shù)據(jù);
(5.3)根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)緯度計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格位置;
(5.4)按分析頻段起始頻率、截止頻率和帶寬合并處理數(shù)據(jù);
(5.5)計算底噪門限和網(wǎng)格中心位置;
(5.6)按網(wǎng)格中心聚合數(shù)據(jù)統(tǒng)計信號的覆蓋率和電平值;
(5.7)將聚合的spark分布式數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為信號頻點數(shù)據(jù)集;
(5.8)結(jié)束并行循環(huán)計算,將分析結(jié)果保存至Hadoop文件系統(tǒng)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.3)中計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格位置,包括分別計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的經(jīng)度和緯度,具體為:
根據(jù)以下公式計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的經(jīng)度:
xLon=(iXDelta_LON×rasterSize-rasterSize/2)×M_LON+CONTROL_LON;
其中,CONTROL_LON為網(wǎng)格基準點的經(jīng)度,rasterSize為設置分析頻段的網(wǎng)格大小,M_LON為1米的經(jīng)度值,iXDelta_LON為當前點在經(jīng)度上的網(wǎng)格數(shù);
根據(jù)以下公式計算該幀數(shù)據(jù)的網(wǎng)格中心的緯度:
xLat=(iXDelta_Lat×rasterSize-rasterSize/2)×M_Lat+CONTROL_Lat;
其中,CONTROL_Lat為網(wǎng)格基準點的緯度,rasterSize為設置分析頻段的網(wǎng)格大小,M_Lat為1米的緯度值,iXDelta_Lat為當前點在緯度上的網(wǎng)格數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6)具體包括以下步驟:
(5.6.1)根據(jù)網(wǎng)格中心和幀數(shù)據(jù)保存為聚合的spark分布式數(shù)據(jù)集;
(5.6.2)根據(jù)分析頻段內(nèi)的頻點值、數(shù)據(jù)幀數(shù)、頻點的電平值和頻點的底噪值組成網(wǎng)格矩陣;
(5.6.3)計算信號占用度率和頻段占用度,提取信號覆蓋率、最大電平和平均電平。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6.3)中計算信號占用度率,具體為:
根據(jù)以下公式計算信號占用度率:
OCC=Kmax/n;
其中,OCC為信號占用度,Kmax為網(wǎng)格中所有數(shù)據(jù)中該信號大于1的個數(shù),n為數(shù)據(jù)幀數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于歷史大數(shù)據(jù)實現(xiàn)網(wǎng)格化信號覆蓋率分析處理的方法,其特征在于,所述的步驟(5.6.3)中計算頻段占用度,具體為:
根據(jù)以下公式計算頻段占用度:
FredBandOcc=Omax/m;
其中,F(xiàn)redBandOcc為頻段占用度,Omax為該頻段中信號占用度大于1的個數(shù),m為頻段總信號個數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于上海創(chuàng)遠儀器技術(shù)股份有限公司,未經(jīng)上海創(chuàng)遠儀器技術(shù)股份有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111361205.9/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收設備、數(shù)據(jù)發(fā)送和數(shù)據(jù)接收方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送裝置、數(shù)據(jù)接收裝置、數(shù)據(jù)收發(fā)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)接收方法和數(shù)據(jù)收發(fā)方法
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)再現(xiàn)方法、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置及數(shù)據(jù)再現(xiàn)裝置
- 互動業(yè)務終端、實現(xiàn)系統(tǒng)及實現(xiàn)方法
- 街景地圖的實現(xiàn)方法和實現(xiàn)系統(tǒng)
- 游戲?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)和游戲?qū)崿F(xiàn)方法
- 圖像實現(xiàn)裝置及其圖像實現(xiàn)方法
- 增強現(xiàn)實的實現(xiàn)方法以及實現(xiàn)裝置
- 軟件架構(gòu)的實現(xiàn)方法和實現(xiàn)平臺
- 數(shù)值預報的實現(xiàn)方法及實現(xiàn)系統(tǒng)
- 空調(diào)及其冬眠控制模式實現(xiàn)方法和實現(xiàn)裝置以及實現(xiàn)系統(tǒng)
- 空調(diào)及其睡眠控制模式實現(xiàn)方法和實現(xiàn)裝置以及實現(xiàn)系統(tǒng)
- 輸入設備實現(xiàn)方法及其實現(xiàn)裝置





