[發明專利]一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法

在審

• 申請號: 202111355972.9
• 申請日: 2021-11-16
• 公開（公告）號: CN114169210A
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 厲瑜;龍迪;周楊兵;徐潛;孫帥;旦增巴桑;夏強
• 申請（專利權）人: 國網西藏電力有限公司
• 主分類號: G06F30/25
• 分類號: G06F30/25;G06Q10/06;H02J3/28;H02J3/38;G06F113/04
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427
• 代理人: 郭晶

本發明提出一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法，該方法首先以電網變電站為節點建立拓撲圖，根據各節點網損靈敏度方差進行預選址；接著以新能源消納百分比、節點電壓波動以及年費用為目標函數，采用熵權法分配權重，將多目標求解問題簡化為單目標，通過粒子群算法完成儲能電站的選址定容優化，本發明對電網側儲能電站的選址和裝機容量進行優化，提高了電網的穩定性和經濟性，同時為指導儲能電站建設提供了科學依據和技術指導。

技術領域

本發明涉及儲能技術領域，特別是涉及一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法。

背景技術

近些年來，國際和國內對于節能減排和大力發展清潔能源的要求越來越迫切。以風電、光伏為代表的新能源發電已是我國實現能源結構調整以及“雙碳”目標的重要組成部分。但新能源發電具有隨機性、波動性、間接性以及弱調節性等特點，大規模并網會對電網的穩定性造成影響。在新能源發電或電網中使用儲能系統，不僅提高穩定性和可靠性，還能夠緩解過渡階段供電能力不足以及減少棄風棄光等，是解決新能源大規模并網的有效途徑之一。

發明內容

為解決以上問題，本申請設計了一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法。

為了達到上述目的，本發明的技術方案是：

一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法，其特征在于包括以下步驟：

步驟1：依據各節點網損靈敏度方差進行預選址，預選址數量取總節點數量的10～20％，原則上優先選取網損靈敏度方差更大的節點安裝儲能電站；

步驟2：建立新能源消納水平、節點電壓波動以及年費用三種目標函數的數學模型，采用熵權法客觀地進行權重分配，將多目標問題轉化為單目標；

步驟3：以儲能電站裝機容量和各預選節點儲能電站裝機容量占比作為優化變量，采用粒子群算法進行選址定容的優化。

進一步，所述步驟1采用所述預選址降低計算復雜度，在所述預選址時以節點網損靈敏度方差大小作為依據，所述預選址數量取總節點數量的10～20％。

進一步，所述步驟2采用熵權法將多目標問題轉化為單目標。

進一步，所述步驟3在選取優化變量時，以儲能電站裝機容量和各預選節點儲能電站裝機容量占比作為優化變量，能夠同時對選址和容量進行優化。

本發明的有益效果是：

1、本發明能夠根據實際需求，在解決儲能電站的選址問題的同時，對電網側儲能電站進行定量優化；

2、本發明通過將多目標優化轉化為單目標優化，提高了計算效率。

附圖說明

圖1基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法流程圖。

具體實施方式

下面結合實施例描述本發明具體實施方式：

需要說明的是，本說明書所示意的結構、比例、大小等，均僅用以配合說明書所揭示的內容，以供熟悉此技術的人士了解與閱讀，并非用以限定本發明可實施的限定條件，任何結構的修飾、比例關系的改變或大小的調整，在不影響本發明所能產生的功效及所能達成的目的下，均應仍落在本發明所揭示的技術內容能涵蓋的范圍內。

同時，本說明書中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“中間”及“一”等的用語，亦僅為便于敘述的明了，而非用以限定本發明可實施的范圍，其相對關系的改變或調整，在無實質變更技術內容下，當亦視為本發明可實施的范疇。

實施例一：

如圖1所示，一種基于粒子群算法的電網側儲能電站選址定容優化方法，其特征在于包括以下步驟：