[發(fā)明專利]一種改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111355128.6 | 申請日: | 2021-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN114325561A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱圣棋;曾國強;房云飛;許京偉;李西敏;蘭嵐;劉永軍;賀雄鵬 | 申請(專利權(quán))人: | 西安電子科技大學(xué) |
| 主分類號: | G01S3/14 | 分類號: | G01S3/14 |
| 代理公司: | 西安嘉思特知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 61230 | 代理人: | 王萌 |
| 地址: | 710000 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 改進(jìn) 基于 選取 策略 相干 信號 doa 估計 方法 | ||
1.一種改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、根據(jù)接收信號x(t)計算得到信號協(xié)方差矩陣
S2、設(shè)置當(dāng)前迭代次數(shù)初始化噪聲協(xié)方差矩陣以及誤差ε;
S3、對所述信號協(xié)方差矩陣和噪聲協(xié)方差矩陣的差值進(jìn)行特征分解,得到主特征值及所述主特征值對應(yīng)的特征向量
S4、根據(jù)所述信號協(xié)方差矩陣所述主特征值和所述特征向量得到最終的噪聲協(xié)方差矩陣
S5、根據(jù)所述信號協(xié)方差矩陣和所述噪聲協(xié)方差矩陣的差值得到無噪聲協(xié)方差矩陣所述無噪聲協(xié)方差矩陣包括子矩陣
S6、根據(jù)所述子矩陣和選擇矩陣得到平滑協(xié)方差矩陣
S7、根據(jù)所述平滑協(xié)方差矩陣的特征值分解結(jié)果完成DOA估計。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述接收信號x(t)的表達(dá)式為:
x(t)=CAαs1(t)+n(t)
其中,表示M×M維互耦矩陣,M表示陣元數(shù)量,Toeplitz表示托普利茲矩陣,P表示互耦矩陣長度,ci表示第i個MC系數(shù),是M×L維導(dǎo)向矢量矩陣,表示第l個信號的導(dǎo)向矢量,θl表示第l個信號的波達(dá)方向,α=[α1,α2,…αl…,αL]T表示非零復(fù)數(shù)向量,αl表示第l個信號的復(fù)包絡(luò),s1(t)表示參考信號,表示非均勻噪聲矢量,(·)T代表轉(zhuǎn)置操作。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述信號協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:
其中,(·)H表示Hermitian矩陣,N表示時間采樣點數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述信號協(xié)方差矩陣和噪聲協(xié)方差矩陣的差值為:
其中,(·)H表示Hermitian矩陣,表示剩余的M-1個特征值組成的對角矩陣,表示從剩余特征值相關(guān)聯(lián)的特征向量中獲得的噪聲子空間。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,步驟S4,包括:
步驟S4.1、根據(jù)所述信號協(xié)方差矩陣所述主特征值和所述特證向量得到第次迭代時的噪聲協(xié)方差矩陣
步驟S4.2、當(dāng)時,停止迭代,則所述噪聲協(xié)方差矩陣作為噪聲協(xié)方差矩陣否則,設(shè)置重復(fù)步驟S3和S4,直至得到最終的噪聲協(xié)方差矩陣其中,||·||F表示F范數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述噪聲協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:
其中,(·)H表示Hermitian矩陣,表示對角元素操作。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述子矩陣的表達(dá)式為:
其中,(·)H表示Hermitian矩陣,表示修正的導(dǎo)向矢量矩陣,表示第l個信號的導(dǎo)向矢量,P表示互耦矩陣長度,E{·}表示求均值,表示修正后的等效信號波形。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,所述平滑協(xié)方差矩陣的表達(dá)式為:
其中,K表示整個陣列劃分的重疊子陣列的數(shù)量,表示選擇矩陣,I表示單位矩陣,表示每個子陣列包含的陣元個數(shù),M表示陣元數(shù)量,P表示互耦矩陣長度。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的改進(jìn)的基于子陣選取策略的相干信號DOA估計方法,其特征在于,步驟S7,包括:
步驟S7.1、對所述平滑協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征值分解得到分解后的結(jié)果;
步驟S7.2、利用MUSIC算法或者ESPRIT算法對分解后的結(jié)果進(jìn)行處理以完成DOA估計。
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