[發(fā)明專利]一種用戶用電量異常檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111354910.6 | 申請日: | 2021-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN114066239A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 文宏武;羅曉絢;陳桂力;黃華彬;王偉華 | 申請(專利權(quán))人: | 廣東電網(wǎng)有限責任公司;廣東電網(wǎng)有限責任公司湛江供電局 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 賈小慧 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用戶 用電量 異常 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種用戶用電量異常檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
采集用電量數(shù)據(jù)并進行預處理;
對預處理后的所述用電量數(shù)據(jù)進行特征提?。?/p>
對提取的數(shù)據(jù)特征進行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果得到用電量異常用戶;
利用貝葉斯決策模型對所述用電量異常用戶進行用電量異常決策。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶用電量異常檢測方法,其特征在于,所述對提取的數(shù)據(jù)特征進行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果得到用電量異常用戶具體包括:
采用基于歐式距離的聚類方法對數(shù)據(jù)特征進行聚類;
劃定正常用電行為下用電量數(shù)據(jù)的聚類中心;
將聚類結(jié)果中相對于所述聚類中心產(chǎn)生偏移的用電量數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶作為用電量異常用戶。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶用電量異常檢測方法,其特征在于,所述對預處理后的所述用電量數(shù)據(jù)進行特征提取具體為:
按照時間、當天溫度、是否周末、是否節(jié)假日和當時用電數(shù)據(jù)進行特征提取,構(gòu)建所述用電量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征向量。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶用電量異常檢測方法,其特征在于,所述采集用電量數(shù)據(jù)具體為:
通過設(shè)置的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,按照預設(shè)時間點對用戶的用電量數(shù)據(jù)進行采集。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶用電量異常檢測方法,其特征在于,對用電量數(shù)據(jù)進行預處理具體包括:
對采集的用電量數(shù)據(jù)進行標注處理;
利用粗糙集理論的決策樹的方式或排序與合并算法對標注后的采集數(shù)據(jù)進行刪除處理;
采用三西格瑪準則對經(jīng)過刪除處理的所述采集數(shù)據(jù)進行異常糾正處理;
利用插值算法對經(jīng)過異常糾正處理的所述采集數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全處理;
采用最大最小值歸一化方法對經(jīng)過數(shù)據(jù)補全處理的所述采集數(shù)據(jù)進行歸一化處理;
將歸一化處理后的所述采集數(shù)據(jù)劃分為若干個數(shù)據(jù)集合。
6.一種用戶用電量異常檢測裝置,其特征在于,包括:
數(shù)據(jù)采集模塊,用于采集用電量數(shù)據(jù)并進行預處理;
特征提取模塊,用于對預處理后的所述用電量數(shù)據(jù)進行特征提取;
聚類分析模塊,用于對提取的數(shù)據(jù)特征進行聚類,根據(jù)聚類結(jié)果得到用電量異常用戶;
異常決策模塊,用于利用貝葉斯決策模型對所述用電量異常用戶進行用電量異常決策。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶用電量異常檢測裝置,其特征在于,聚類分析模塊具體用于:
采用基于歐式距離的聚類方法對數(shù)據(jù)特征進行聚類;
劃定正常用電行為下用電量數(shù)據(jù)的聚類中心;
將聚類結(jié)果中相對于所述聚類中心產(chǎn)生偏移的用電量數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶作為用電量異常用戶。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶用電量異常檢測裝置,其特征在于,所述特征提取模塊具體用于:
按照時間、當天溫度、是否周末、是否節(jié)假日和當時用電數(shù)據(jù)進行特征提取,構(gòu)建所述用電量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征向量。
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶用電量異常檢測裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括:用電量采集模塊;
所述用電量采集模塊用于通過設(shè)置的數(shù)據(jù)采集設(shè)備,按照預設(shè)時間點對用戶的用電量數(shù)據(jù)進行采集。
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶用電量異常檢測裝置,其特征在于,所述數(shù)據(jù)采集模塊包括數(shù)據(jù)預處理模塊,所述數(shù)據(jù)預處理模塊具體用于:
對采集的用電量數(shù)據(jù)進行標注處理;
利用粗糙集理論的決策樹的方式或排序與合并算法對標注后的采集數(shù)據(jù)進行刪除處理;
采用三西格瑪準則對經(jīng)過刪除處理的所述采集數(shù)據(jù)進行異常糾正處理;
利用插值算法對經(jīng)過異常糾正處理的所述采集數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)補全處理;
采用最大最小值歸一化方法對經(jīng)過數(shù)據(jù)補全處理的所述采集數(shù)據(jù)進行歸一化處理;
將歸一化處理后的所述采集數(shù)據(jù)劃分為若干個數(shù)據(jù)集合。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務(wù)或事件的
G06Q10-04 .預測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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