[發明專利]一種火災事故報警方法、裝置和電子設備在審
| 申請號: | 202111353391.1 | 申請日: | 2021-11-16 |
| 公開(公告)號: | CN116137089A | 公開(公告)日: | 2023-05-19 |
| 發明(設計)人: | 敖星冉;紀雅琪;王健 | 申請(專利權)人: | 中移(上海)信息通信科技有限公司;中移智行網絡科技有限公司;中國移動通信集團有限公司 |
| 主分類號: | G08B17/12 | 分類號: | G08B17/12;G08B17/06;G08B17/10;G08B17/117;G08B29/18 |
| 代理公司: | 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243 | 代理人: | 尹倩 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 火災事故 報警 方法 裝置 電子設備 | ||
本發明提供了一種火災事故報警方法、裝置和電子設備,應用于通信技術領域,所述火災事故報警方法包括:獲取監測傳感器發送的實時火災事故監測信息,以及獲取攝像傳感器發送的實時火災事故監測視頻流;根據所述實時火災事故監測信息以及建立的第一火災識別模型,確定火災事故的第一概率;根據所述實時火災事故監測視頻流以及建立的第二火災識別模型,確定火災事故的第二概率;根據所述第一概率和所述第二概率,確定是否進行火災事故報警。本發明方案,可以提高火災事故識別的準確性和及時性。
技術領域
本發明涉及通信技術領域,特別涉及一種火災事故報警方法、裝置和電子設備。
背景技術
隧道火災安全事故識別是道路交通管理和事故應急處置的重要環節。隧道火災作為危害性最大的道路安全事故,準確識別火情并發布預警是控制火情、緩解交通擁堵和減少傷亡損失的關鍵。
然而由于隧道環境的復雜性,難以實現火災發生初期的準確實時檢測。為此,僅基于單一或少量的傳感器采集信息,無法準確及時地識別隧道中的火災事故。交通安全管理對隧道火災安全事故識別工作的準確性、及時性提出了更高的要求。
發明內容
本發明實施例提供一種火災事故報警方法、裝置和電子設備,用以解決現有技術中,火災事故識別的準確性和及時性低的問題
為了解決上述技術問題,本發明實施例提供如下技術方案:
本發明實施例提供一種火災事故報警方法,包括:
獲取監測傳感器發送的實時火災事故監測信息,以及獲取攝像傳感器發送的實時火災事故監測視頻流;
根據所述實時火災事故監測信息以及建立的第一火災識別模型,確定火災事故的第一概率;
根據所述實時火災事故監測視頻流以及建立的第二火災識別模型,確定火災事故的第二概率;
根據所述第一概率和所述第二概率,確定是否進行火災事故報警。
可選地,所述實時火災事故監測信息包括:環境溫度信息、煙霧濃度信息和一氧化碳濃度信息中的至少一項。
可選地,所述方法還包括:
根據預先確定的支持向量機的核函數、決策分類函數以及歷史火災事故監測信息,建立所述第一火災識別模型。
可選地,所述核函數為徑向基核函數。
可選地,根據所述實時火災事故監測視頻流以及預先建立的第二火災識別模型,確定火災事故的第二概率,包括:
根據所述實時災事故監測視頻流,獲取實時火焰表觀特征;所述實時火焰表觀特征包括:火焰顏色、火焰圓形度、火焰尖角和火焰區域變化率中的至少一項;
根據所述實時火焰表觀特征以及所述第二火災識別模型,確定火災事故的所述第二概率。
可選地,所述方法還包括:
根據歷史災事故監測視頻流中的歷史火焰表觀特征以及預先確定的神經網絡模型,建立所述第二火災識別模型。
可選地,所述預先確定的神經網絡模型為反向傳播BP神經網絡模型。
可選地,根據所述第一概率和所述第二概率,確定是否進行火災事故報警,包括:
根據預先確定的合成規則,對所述第一概率和所述第二概率進行耦合,確定火災事故融合概率;
根據所述火災事故融合概率和預設閾值之間的比較關系,確定是否進行火災事故報警。
可選地,所述火災事故融合概率包括:火災事故安全概率和/或火災事故報警概率;
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