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[發明專利]一種基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法在審

專利信息
申請號: 202111348843.7 申請日: 2021-11-15
公開(公告)號: CN113990508A 公開(公告)日: 2022-01-28
發明(設計)人: 林華亮;張仕玉;蔡苗;王肖杰;李銳 申請(專利權)人: 中山大學
主分類號: G16H50/30 分類號: G16H50/30;G06F16/29;H04W4/021;H04W4/029;H04W12/06;H04M1/72454;H04M1/72457;H04M1/72406;G16Y10/60;G16Y20/10;G16Y20/40;G16Y40/10;G16Y40/20;G1
代理公司: 廣州市深研專利事務所(普通合伙) 44229 代理人: 姜若天
地址: 510275 廣東*** 國省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 手機 app 個體 空氣污染 暴露 精確 評估 方法
【權利要求書】:

1.一種基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于,包括以下步驟:

A、選取研究區域和符合要求的受試對象,為受試對象隨身攜帶的智能手機安裝相關APP,并指引其注冊和綁定賬戶,以及實名認證后完善個人基本信息;

B、從受試對象接受第一次調查時開始直到研究結束,實時收集其隨身攜帶的智能手機的相關APP反饋回來的連續的活動軌跡打點信息,并通過正向地理編碼,將該受試對象活動軌跡打點信息轉換為對應的經緯度數據;

C、同步不間斷地收集所選取的研究區域及其地理邊界預設經緯度范圍內所有大氣環境監測國控站點發布的空氣污染濃度數據,以此獲得該研究區域內的空氣污染物濃度的時間和空間分布;

D、根據步驟B中獲得的受試對象實時活動軌跡打點信息和步驟C中獲得的監測站點空氣污染濃度數據,構建位置與空氣污染濃度之間的插值模型,以此獲得該受試對象在該時點的空氣污染暴露值;

E、根據步驟D中獲得的受試對象的連續的空氣污染暴露值,計算特定時段的平均值,并以此來代表受試對象在該時段的空氣污染物平均暴露水平。

2.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟A選取的研究區域覆蓋受試對象在參與研究期間所途經的地點以及所停留的地點。

3.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟B中的正向地理編碼通過第三方地圖軟件的開放平臺獲取API,并借助R語言軟件的“amapR”等程序包進行相關數據編碼。

4.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟B中的活動軌跡打點的時間分辨率為D,D≤30min;且所述步驟C中所選取的研究區域地理邊界預設經緯度范圍為0.1°×0.1°。

5.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟D中的插值模型在構建時采用反距離加權插值模型。

6.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟D中的插值模型在構建時采用克里金插值模型。

7.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟D中的插值模型在構建時采用樣條曲線插值模型。

8.根據權利要求1所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟E中計算受試對象在該時段的空氣污染物平均暴露水平所用公式為:;其中,I代表受試對象的唯一指定編號,t代表待求取污染物平均濃度的指定的時間區間,i代表t時段內任意時點,N代表t時間段內獲得的各種空氣污染物數據所對應時點的總個數,E(It)是第I個受試對象在t時間段內的各種空氣污染物平均暴露水平,E(Ii)是第I個受試對象在i時間點各種空氣污染物的平均暴露值。

9.根據權利要求8所述的基于手機APP的個體空氣污染暴露精確評估方法,其特征在于:所述步驟E中,個體的臭氧O3日平均暴露水平通過求取一天內8h的最大平均濃度獲得,CO,NO2,SO2,PM2.5和PM10污染物的日平均暴露水平通過求取該天的平均值獲得。

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