[發(fā)明專利]一種基于硬閾值判決的窄帶信號增強(qiáng)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111348081.0 | 申請日: | 2021-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN114063048A | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉旭妍 | 申請(專利權(quán))人: | 劉旭妍 |
| 主分類號: | G01S7/539 | 分類號: | G01S7/539 |
| 代理公司: | 北京沃知思真知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11942 | 代理人: | 王妮 |
| 地址: | 150001 黑龍江省哈爾*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 閾值 判決 窄帶 信號 增強(qiáng) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于硬閾值判決的窄帶信號增強(qiáng)方法,屬于被動聲納信號檢測領(lǐng)域,包括以下步驟:步驟一、對原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行解相關(guān)時間延遲,作為自適應(yīng)濾波器的時域輸入;步驟二、對時域原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動離散傅里葉變換(SDFT),獲得頻域數(shù)據(jù);步驟三、初始化頻域自適應(yīng)權(quán)值,將其與頻域數(shù)據(jù)相乘得到自適應(yīng)濾波器的時域輸出;步驟四、用原始采集數(shù)據(jù)減去自適應(yīng)濾波器的時域輸出,得到估計誤差;步驟五、利用迭代公式對頻域自適應(yīng)權(quán)值進(jìn)行更新,并采用硬閾值判決保留幅度較高的權(quán)值,剔除幅度較低的權(quán)值;步驟六、重復(fù)步驟一至步驟五直至收斂。能夠有效增強(qiáng)弱窄帶信號,獲得更高的信號處理增益,提升對窄帶信號的檢測能力。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種基于硬閾值判決的窄帶信號增強(qiáng)方法,屬于被動聲納信號檢測技術(shù)領(lǐng)域。
背景技術(shù)
水下目標(biāo)輻射的低頻窄帶信號是被動聲納檢測和識別水下目標(biāo)所使用的重要特征之一。由于海洋環(huán)境的復(fù)雜性,被動聲納通常工作在噪聲強(qiáng)度較高的環(huán)境之下,背景噪聲容易將弱窄帶信號淹沒。在被動聲納的實際工作中,需要使用一些預(yù)處理器對窄帶信號進(jìn)行增強(qiáng),以提升信噪比,進(jìn)而提升檢測性能。常規(guī)自適應(yīng)窄帶信號增強(qiáng)器是最常用的預(yù)處理器,其利用了窄帶信號與寬帶噪聲的時間相關(guān)半徑差異,使用最小均方自適應(yīng)算法對權(quán)值進(jìn)行實時更新。然而,由于自適應(yīng)權(quán)值誤差的存在,在低信噪比條件下,常規(guī)自適應(yīng)窄帶信號增強(qiáng)方法的性能會顯著下降,嚴(yán)重限制了其應(yīng)用。因此,有必要對自適應(yīng)窄帶信號增強(qiáng)方法進(jìn)行改進(jìn),以提升其信號處理增益,使其更加適應(yīng)被動聲納的應(yīng)用場景。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷,而提出的基于硬閾值判決的窄帶信號增強(qiáng)方法。
為了實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案:
一種基于硬閾值判決的窄帶信號增強(qiáng)方法,所述窄帶信號增強(qiáng)方法,包括以下步驟:
步驟一、對原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行解相關(guān)時間延遲,作為自適應(yīng)濾波器的時域輸入;
步驟二、對時域原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動離散傅里葉變換(SDFT),獲得頻域數(shù)據(jù);
步驟三、初始化頻域自適應(yīng)權(quán)值,將其與頻域數(shù)據(jù)相乘得到自適應(yīng)濾波器的時域輸出;
步驟四、用原始采集數(shù)據(jù)減去自適應(yīng)濾波器的時域輸出,得到估計誤差;
步驟五、利用迭代公式對頻域自適應(yīng)權(quán)值進(jìn)行更新,并采用硬閾值判決保留幅度較高的權(quán)值,剔除幅度較低的權(quán)值;
步驟六、重復(fù)步驟一至步驟五直至收斂。
進(jìn)一步的,用于步驟一中,對原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行解相關(guān)時間延遲,作為自適應(yīng)濾波器的時域輸入,其計算方式為:
x(n-Δ)=[x(n-Δ),x(n-Δ-1),…,x(n-Δ-N+1)]T
其中,x(n),n=1,2,…表示系統(tǒng)時域采集數(shù)據(jù),N表示設(shè)置的自適應(yīng)濾波器階數(shù),Δ表示解相關(guān)延遲時間,(.)T表示轉(zhuǎn)置運(yùn)算。
進(jìn)一步的,用于步驟二中,對時域原始采集數(shù)據(jù)進(jìn)行滑動離散傅里葉變換(SDFT),獲得頻域數(shù)據(jù),其計算方式為:
Xi(n-Δ)=[Xi(n-1-Δ)-x(n-N-Δ)+x(n-Δ)]ej2πi/N,i=0,…,N-1
其中,Xi(n-Δ)表示該時刻的頻域數(shù)據(jù),Xi(n-1-Δ)表示上一時刻的頻域數(shù)據(jù),x(n-Δ表示該時刻的時域輸入數(shù)據(jù),x(n-N-Δ表示比該時刻早N個時刻的時域輸入數(shù)據(jù),ej2si/N表示指數(shù)項。
進(jìn)一步的,用于步驟三中,初始化頻域自適應(yīng)權(quán)值,將其與頻域數(shù)據(jù)相乘得到自適應(yīng)濾波器的時域輸出,其計算方式為:
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