[發明專利]分配運算資源的方法和使用所述方法的電子裝置在審
| 申請號: | 202111345595.0 | 申請日: | 2021-11-15 |
| 公開(公告)號: | CN115145720A | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發明(設計)人: | 楊家雄;黃信維 | 申請(專利權)人: | 和碩聯合科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06K9/62;G06N20/00;H04L67/10 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 宋興;黃健 |
| 地址: | 中國臺灣臺北*** | 國省代碼: | 臺灣;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 分配 運算 資源 方法 使用 電子 裝置 | ||
1.一種分配運算資源的電子裝置,適于通信連接至數據收集服務器、本地機器學習服務器集合及第一遠程機器學習服務器集合,其中所述數據收集服務器存儲訓練數據集合,并且通信連接至所述本地機器學習服務器集合及所述第一遠程機器學習服務器集合,其特征在于,所述電子裝置包括:
存儲媒介,存儲多個模塊;以及
處理器,耦接所述存儲媒介,并且接入和執行所述多個模塊,其中所述多個模塊包括:
數據收集模塊,取得所述本地機器學習服務器集合的本地流量信息及所述第一遠程機器學習服務器集合的第一流量信息;以及
運算模塊,根據所述本地流量信息以及所述第一流量信息產生判斷結果,并且根據所述判斷結果指示所述數據收集服務器將所述訓練數據集合傳送至所述本地機器學習服務器集合及所述第一遠程機器學習服務器集合中的一個。
2.根據權利要求1所述的電子裝置,其中所述本地流量信息包括對應于所述本地機器學習服務器集合的本地服務器數量以及本地排程任務數量,所述第一流量信息包括對應于所述第一遠程機器學習服務器集合的第一服務器數量以及第一排程任務數量,所述運算模塊根據所述本地服務器數量以及所述本地排程任務數量計算本地預估等待時間,根據所述第一服務器數量以及所述第一排程任務數量計算第一預估等待時間,并且根據所述本地預估等待時間以及所述第一預估等待時間產生所述判斷結果。
3.根據權利要求1所述的電子裝置,其中所述本地流量信息包括本地服務器規格,所述第一流量信息包括第一服務器規格,所述運算模塊根據所述訓練數據集合的任務種類以及所述本地服務器規格計算本地預估訓練時間,根據所述任務種類以及所述第一服務器規格計算第一預估訓練時間,并且根據所述本地預估訓練時間以及所述第一預估訓練時間產生所述判斷結果。
4.根據權利要求1所述的電子裝置,其中所述數據收集服務器以及所述本地機器學習服務器集合設置于本地區域,所述第一遠程機器學習服務器集合設置于不同于所述本地區域的第一區域,所述本地流量信息包括所述本地區域與所述第一區域之間的傳輸資源,所述運算模塊根據所述訓練數據集合的尺寸以及所述傳輸資源計算傳輸時間,并且根據所述傳輸時間產生所述判斷結果。
5.根據權利要求4所述的電子裝置,其中所述運算模塊響應于所述傳輸時間大于時間閾值而指示所述數據收集服務器將所述訓練數據集合傳送至所述本地機器學習服務器集合。
6.根據權利要求4所述的電子裝置,其中所述傳輸資源包括數據流通量,其中所述運算模塊響應于所述數據流通量大于數據流通量閾值而指示所述數據收集服務器將所述訓練數據集合傳送至所述本地機器學習服務器集合。
7.根據權利要求4所述的電子裝置,其中所述傳輸資源包括可用帶寬,其中所述運算模塊響應于所述可用帶寬小于或等于可用帶寬閾值而指示所述數據收集服務器將所述訓練數據集合傳送至所述本地機器學習服務器集合。
8.根據權利要求4所述的電子裝置,其中所述本地流量信息還包括所述本地區域與所述第一區域之間的反饋資源,所述運算模塊根據對應于所述第一遠程機器學習服務器集合的機器學習模型的尺寸以及所述反饋資源計算反饋時間,并且根據所述反饋時間產生所述判斷結果。
9.根據權利要求1所述的電子裝置,其中所述運算模塊根據所述本地流量信息計算本地預估等待時間及本地預估訓練時間,將所述本地預估等待時間及所述本地預估訓練時間相加以得到本地指標,根據所述本地流量信息及所述第一流量信息計算第一預估等待時間、第一預估訓練時間、傳輸時間及反饋時間,將所述第一預估等待時間、所述第一預估訓練時間、所述傳輸時間及所述反饋時間相加以得到第一指標,并且根據所述本地指標和所述第一指標產生所述判斷結果。
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