[發(fā)明專利]基于控域的云邊端分布式算力協(xié)同方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111341223.0 | 申請日: | 2021-11-12 |
| 公開(公告)號: | CN114327858A | 公開(公告)日: | 2022-04-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王曉虹;彭曉暉;鄭守建;王一帆;張星洲 | 申請(專利權(quán))人: | 中國科學院計算技術(shù)研究所 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F11/30;G06F16/27;G06F16/23 |
| 代理公司: | 北京律誠同業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建國 |
| 地址: | 100080 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 云邊端 分布式 協(xié)同 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提出一種基于控域的云邊端分布式算力協(xié)同方法,包括:當用戶將作業(yè)提交至該用戶所屬控域,由作業(yè)分配設(shè)備將該作業(yè)分配給作業(yè)執(zhí)行設(shè)備進行部署;由該作業(yè)執(zhí)行設(shè)備生成該作業(yè)的任務(wù)和該任務(wù)的運行實例,將該運行實例發(fā)布至該控域;由實例分配設(shè)備將該運行實例分配給實例執(zhí)行設(shè)備進行部署;實例執(zhí)行設(shè)備接受該作業(yè)對該運行實例的調(diào)用請求后,執(zhí)行該運行實例,將該運行實例的執(zhí)行結(jié)果返回給該作業(yè)執(zhí)行設(shè)備。還提出一種基于控域的云邊端分布式算力協(xié)同系統(tǒng),以及一種數(shù)據(jù)處理裝置。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于云計算技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種基于控域的云邊端分布式算力協(xié)同方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著霧計算、邊緣計算、物端計算等新計算場景不斷出現(xiàn),智能應用日益增加,用戶側(cè)對算力的需求不斷提升,而用戶側(cè)算力主要為物端,且物端算力通常受限。傳統(tǒng)的解決方案是將計算任務(wù)完全卸載至云中心,但海量數(shù)據(jù)的遠距離傳輸加重了物端與通信線路的傳輸壓力,造成物端設(shè)備功耗上升與計算任務(wù)響應延遲增加等問題,嚴重影響用戶的體驗質(zhì)量。同時,現(xiàn)有解決方案僅能利用云端提供的算力資源,但邊端兩側(cè)也存在大量異構(gòu)算力,如運營商區(qū)域數(shù)據(jù)中心剩余算力,個人PC閑置GPU,以及智能手機閑置的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器等專用加速芯片,目前采用的云計算模式無法有效管理與利用邊端側(cè)算力資源。此外,云計算模式認為云側(cè)資源在整個計算系統(tǒng)中處于更高地位來管理邊端資源,但相較于云資源,邊端資源距離用戶更近,在邊端資源能充分滿足用戶應用程序需求的情況下,云資源并非必需,造成資源浪費。并且,邊端側(cè)網(wǎng)絡(luò)具有不穩(wěn)定性,若邊端資源與云中心鏈接中斷,容易導致整個計算系統(tǒng)的癱瘓。
例如在網(wǎng)絡(luò)在線抓逃場景中,該場景需對多地攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)進行實時分析,包括車牌識別、人臉識別、路線分析等分析任務(wù)。在傳統(tǒng)云計算模式中,攝像頭采集的數(shù)據(jù)需要全部上傳至云數(shù)據(jù)中心進行分析處理,這不僅對云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生了較大的計算與存儲壓力,還對通信線路與攝像頭設(shè)備產(chǎn)生較大能耗、帶寬等資源的壓力。并且,隨著逃離人員的移動,重要數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置也會隨之改變,數(shù)據(jù)產(chǎn)生地與云數(shù)據(jù)中心越遠,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境愈復雜,傳輸速率與響應速度更難以保證,嚴重影響在線抓逃的效率與成功率。而云邊端天然具有地理分布、算力異構(gòu)的特性,因此急需一種有效的云邊端分布式算力協(xié)同機制來提升計算效率。
基于深度學習的目標檢測與識別、語音識別等人工智能類應用通常對算力具有較大的需求,隨著這類應用的大量普及,用戶側(cè)對算力的需求不斷提升,但現(xiàn)有物端設(shè)備通常無法滿足,云邊端算力形成的資源池卻未被有效利用。因此,云邊端算力資源需要一種有效的協(xié)同機制,來增強其協(xié)同計算能力,以此支撐用戶側(cè)各類應用不斷攀升的算力需求,同時提升邊端側(cè)設(shè)備的資源利用率。
《面向控域的體系結(jié)構(gòu):一種智能萬物互聯(lián)的體系結(jié)構(gòu)風格》(“計算機研究與發(fā)展”,2019;56(1):90-102.徐志偉,曾琛,朝魯,彭曉暉)提出了控域概念,具體來說,控域是用來劃分人機物三元世界并界定其子集范圍的概念,規(guī)范三元世界各端的控制權(quán)與范圍,用戶可根據(jù)自身需求選擇或構(gòu)建合適的控域來完成自己的計算。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明基于控域概念提出一種云邊端算力協(xié)同方法,包括對多端資源統(tǒng)一管理、調(diào)度與監(jiān)控等,為用戶側(cè)應用程序提供分布式算力支持,具體包括:當用戶將作業(yè)提交至該用戶所屬控域,由作業(yè)分配設(shè)備將該作業(yè)分配給作業(yè)執(zhí)行設(shè)備進行部署;由該作業(yè)執(zhí)行設(shè)備生成該作業(yè)的任務(wù)和該任務(wù)的運行實例,將該運行實例發(fā)布至該控域;由實例分配設(shè)備將該運行實例分配給實例執(zhí)行設(shè)備進行部署;實例執(zhí)行設(shè)備接受該作業(yè)對該運行實例的調(diào)用請求后,執(zhí)行該運行實例,將該運行實例的執(zhí)行結(jié)果返回給該作業(yè)執(zhí)行設(shè)備以執(zhí)行該作業(yè)。
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