[發明專利]一種面向電力系統的數據融合處理方法、系統及設備

在審

• 申請號: 202111340803.8
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114239683A
• 公開（公告）日: 2022-03-25
• 發明（設計）人: 卞蓓蕾;馬麗軍;潘杰鋒;楊躍平
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司寧波供電公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/25;G06Q50/06
• 代理公司: 杭州華鼎知識產權代理事務所(普通合伙) 33217
• 代理人: 王旭峰

1.一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述方法包括：

基于調度查詢需求采集電力系統相關業務部門的多源異構數據；所述多源異構數據包括電網運行數據、電力交易數據、用電營銷數據和設備資產數據；

對所述多源異構數據依次進行第一預處理和第二預處理后得到預處理的多源異構數據；

提取所述預處理后的多源異構數據的n個模態特征，所述n個模態特征包括圖像特征、視頻特征、語音特征和點云特征；

確定n個模態特征之間的關聯性；

將有關聯的n個模態特征分別輸入到各自對應的模態網絡和特征級融合網絡中進行模態融合得到各自對應的模態決策和融合決策；

將各模態網絡輸出的所述模態決策和所述融合決策進行決策融合得到最終的融合結果。

2.根據權利要求1所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述第一預處理包括如下步驟：

對所述多源異構數據進行清洗得到清洗后的多源異構數據；

對所述清洗后的多源異構數據進行去噪處理得到去噪的多源異構數據。

3.根據權利要求1所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述第二預處理包括如下步驟：

對經過第一預處理的多源異構數據進行分類得到結構化數據和非結構化數據；

將所述非結構化數據轉換成結構化數據，并存儲在結構化數據庫中。

4.根據權利要求1所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述確定n個模態特征之間的關聯性包括：

對所述n個模態依次進行特征增強處理、去噪處理；

對經過增強和去噪后的模態特征進行語義識別處理得到各模態特征之間的關聯性。

5.根據權利要求4所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述對經過增強和去噪后的模態特征進行語義識別處理得到各模態特征之間的關聯性包括：

將每個經過增強和去噪后的模態特征輸入到多個規則的圖卷積中依次卷積；每個圖卷積層包含圖構建模塊、圖卷積模塊和特征濾波模塊；

將卷積后的特征分別輸入到NLP層進行語義分割得到分割得分以及全局最大池化層進行分類得到分類得分；

根據所述分割得分和分類得分來確定各模態特征之間的關聯性。

6.根據權利要求1所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述模態網絡和特征級融合網絡均采用生成對抗式網絡結構，包括n個生成器、n個模態判別器和融合判別器，所述將有關聯的n個模態特征分別輸入到各自對應的模態網絡和特征級融合網絡中進行模態融合得到各自對應的模態決策和融合決策包括：

提取所述n個模態特征的噪聲；

將n個模態特征的噪聲分別輸入到各自的生成器中得到對應的假樣本特征；

將每個模態特征和對應的假樣本特征分別輸入到對應的模態判別器和融合判別器中進行特征融合得到各自對應的模態決策和融合決策。

7.根據權利要求1所述的一種面向電力系統的數據融合處理方法，其特征在于，所述方法還包括：

獲取各模態網絡和特征級融合網絡的參數權重值；

將各參數權重值與預設閾值進行比較；

將低于預設閾值的參數刪除。

8.一種面向電力系統的數據融合處理系統，其特征在于，所述系統包括：

采集單元，用于基于調度查詢需求采集電力系統相關業務部門的多源異構數據；

預處理單元，用于對所述多源異構數據依次進行第一預處理和第二預處理后得到預處理的多源異構數據；

提取單元，用于提取所述預處理后的多源異構數據的n個模態特征，所述n個模態特征包括圖像特征、視頻特征、語音特征和點云特征；

確定單元，用于確定n個模態特征之間的關聯性；

融合單元，用于將有關聯的n個模態特征分別輸入到各自對應的模態網絡和特征級融合網絡中進行模態融合得到各自對應的模態決策和融合決策；將各模態網絡輸出的所述模態決策和所述融合決策進行決策融合得到最終的融合結果。