[發明專利]一種基于人機混合電力系統安全穩定分析的方法及系統

在審

• 申請號: 202111339416.2
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN114881386A
• 公開（公告）日: 2022-08-09
• 發明（設計）人: 周子涵;卜廣全;呂晨;馬士聰;王國政;郭劍波;范士雄;黃彥浩
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N20/00
• 代理公司: 北京工信聯合知識產權代理有限公司 11266
• 代理人: 白曉晰

本發明公開了一種基于人機混合電力系統安全穩定分析的方法及系統。其中，該方法包括：在人機模式下，根據通用知識庫，訓練執行智能體以及交互智能體，并根據所述執行智能體以及所述交互智能體，確定專用知識庫，所述人機模式為人主導?機跟隨的模式；在機人模式下，根據所述專用知識庫，執行電力系統任務，所述機人模式為機獨立?人監督的模式。從而，形成人機混合執行電力系統任務的方法，以提高AI可解釋性水平及AI可信度，實現對復雜電網運行特性的多維度認知，提高電力系統安全穩定水平，降低了實際生產中人的工作量。

技術領域

本發明涉及電力系統技術領域，并且更具體地，涉及一種基于人機混合電力系統安全穩定分析的方法及系統。

背景技術

電力系統是保障國民生產生活的重要基礎設施，是目前世界上最為龐大、最為復雜的人造系統之一。近年來，隨著我國特高壓交直流混聯電網的規模不斷擴大，可再生能源以及電力電子設備的滲透率持續升高，電力系統安全穩定運行面臨著巨大的風險與挑戰。傳統的電力系統安全穩定分析方法采用“離線預決策-在線匹配”的方法，依靠事先部署的安全穩定控制裝置完成對系統擾動的處理，保障電力系統的安全穩定運行，但所有的保護邏輯以及控制策略均是預案式的，需要依靠大量的仿真計算以及人工經驗分析。然而，未來電力系統源荷雙側隨機性、不確定性加劇，電網運行方式呈現高維化、海量化的發展趨勢，使得離線安全穩定分析變得高度復雜，計算分析工作量大，效率低，現有方法難以全面覆蓋電力系統運行中出現的各類復雜穩定問題，電網運行安全與運行效率的矛盾日益突出。因此，迫切需要研究適應未來電網發展需求的電力系統安全穩定分析技術。

近年來，以深度學習為代表的人工智能技術正逐步改變我們的生產生活方式，得益于數據體量的增大以及學習算法、算力的快速發展，人工智能技術取得了巨大的突破，受到學術界和工業界的廣泛關注。目前，人工神經網絡、支持向量機、強化學習等傳統人工智能(artificial intelligence，AI)方法在電力系統中已有諸多研究，但AI可解釋性差、結果可信度低等問題仍未得到有效解決，極大地制約了其在電力系統安全穩定分析中的實用化發展。

發明內容

根據本發明提供了一種基于人機混合電力系統安全穩定分析的方法及系統，以解決現有技術中存在人工神經網絡、支持向量機、強化學習等傳統人工智能(artificialintelligence，AI)方法在電力系統中已有諸多研究，但AI可解釋性差、結果可信度低等問題仍未得到有效解決，極大地制約了其在電力系統安全穩定分析中的實用化發展的技術問題。

根據本發明的第一個方面，提供了一種基于人機混合電力系統安全穩定分析的方法，包括：

在人機模式下，根據通用知識庫，訓練執行智能體以及交互智能體，并根據所述執行智能體以及所述交互智能體，確定專用知識庫，所述人機模式為人主導-機跟隨的模式；

在機人模式下，根據所述專用知識庫，執行電力系統任務，所述機人模式為機獨立-人監督的模式。

可選地，所述通用知識庫為電網安全穩定分析中的基礎知識模塊，描述電網安全穩定分析中的基礎知識；

所述專用知識庫為針對某一實際電網，在通用知識庫的基礎上增加相應的任務執行智能體和交互智能體而來的。

可選地，在人機模式下，根據通用知識庫，訓練執行智能體以及交互智能體，包括：

在人機模式下，從所述通用知識庫中提取執行電力系統任務的任務流程，所述電力系統任務以子任務的形式進行連接；

將一部分子任務通過預先設置的自動化流程進行執行；

根據另一部分子任務，訓練執行智能體，根據所述執行智能體，執行所述另一部分子任務。

可選地，在人機模式下，根據通用知識庫，訓練執行智能體以及交互智能體，包括：

根據所述電力系統任務，訓練交互智能體；