[發(fā)明專利]一種毫米波亞毫米波頻段非對稱信道參數(shù)預(yù)測方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111335974.1
• 申請日: 2021-11-12
• 公開（公告）號: CN113890583A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張焱;袁萌;何遵文;李悅;張萬成;宋九鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 北京理工大學(xué)
• 主分類號: H04B7/08
• 分類號: H04B7/08;H04B7/0413
• 代理公司: 北京正陽理工知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11639
• 代理人: 王松

1.一種毫米波亞毫米波頻段非對稱信道參數(shù)預(yù)測方法,其特征在于：包括如下步驟：

步驟一、采用SHAP算法確定上行信道參數(shù)和環(huán)境特征對下行信道參數(shù)預(yù)測的重要性程度，根據(jù)所述重要性程度排序，通過MDL算法決定用于下行信道參數(shù)預(yù)測的最佳的特征，從上行信道參數(shù)和環(huán)境特征中選擇與下行信道參數(shù)相關(guān)性強的特征，即采用基于SHAP和MDL的特征選擇算法，減少弱相關(guān)或不相關(guān)特征的計算量和對下行信道參數(shù)預(yù)測模型精度的負面影響，有效降低下行信道參數(shù)預(yù)測模型的復(fù)雜度；將所述最佳的特征構(gòu)建訓(xùn)練集，并將所述基于最佳特征構(gòu)建的訓(xùn)練集輸入到下行信道參數(shù)預(yù)測模型中；

所述信道參數(shù)包括路徑損耗、多徑數(shù)、時延擴展，所述環(huán)境特征包括終端位置、傳播距離、方位角、建筑物數(shù)目；

步驟二、充分考慮信道分布環(huán)境呈現(xiàn)出非對稱性的特點，在步驟一選擇最佳的上行信道參數(shù)和環(huán)境特征后，根據(jù)選擇的上行信道參數(shù)和環(huán)境特征預(yù)測下行信道參數(shù)，解決非對稱的上下行信道之間不存在互易性，對稱信道的仿真方法不能直接用于非對稱信道的問題，進而實現(xiàn)非對稱毫米波亞毫米波上下行無線信道準確、高效的聯(lián)合生成；此外，弱學(xué)習(xí)器使用選擇的最佳的上行信道參數(shù)和環(huán)境特征和預(yù)測目標下行信道參數(shù)進行訓(xùn)練，得到每個弱學(xué)習(xí)器預(yù)測結(jié)果及相應(yīng)權(quán)重，通過合并弱學(xué)習(xí)器構(gòu)建基于集成學(xué)習(xí)的下行信道參數(shù)預(yù)測模型，基于集成學(xué)習(xí)的預(yù)測模型，預(yù)測相同傳播條件下的下行信道參數(shù)，提高下行信道參數(shù)預(yù)測模型的性能。

2.如權(quán)利要求1所述的一種毫米波亞毫米波頻段非對稱信道參數(shù)預(yù)測方法，其特征在于：還包括步驟三，

建立基于實例遷移的下行信道參數(shù)預(yù)測模型預(yù)測新傳播條件下的下行信道參數(shù)，是總訓(xùn)練集，初始化源域和目標域的權(quán)重分布W₁，采用兩階段TrAdaBoost.R2算法，將源域?qū)嵗湍繕擞驅(qū)嵗臋?quán)重調(diào)整分為兩個階段，在第一個階段，計算僅在目標域上的平均誤差e_t，調(diào)整目標域的權(quán)重，源域的權(quán)重保持不變，第二個階段為計算僅在源域上的平均誤差ε_t，調(diào)整源域的權(quán)重，目標域的權(quán)重保持不變，得到基于實例遷移的下行信道參數(shù)預(yù)測模型，在新傳播環(huán)境下迅速預(yù)測下行信道參數(shù)。

3.如權(quán)利要求1或2所述的一種毫米波亞毫米波頻段非對稱信道參數(shù)預(yù)測方法，其特征在于：還包括步驟四，根據(jù)步驟二或步驟三預(yù)測的下行信道參數(shù)，應(yīng)用于無線通信領(lǐng)域，支撐非對稱毫米波亞毫米波通信系統(tǒng)設(shè)計、部署、優(yōu)化，提高非對稱信道下無線通信的效率和精度。