[發明專利]一種語句復述方法和語句復述裝置在審
| 申請號: | 202111335596.7 | 申請日: | 2021-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN114154481A | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發明(設計)人: | 楊二光;葛娜;盛晨 | 申請(專利權)人: | 聯想(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/211 | 分類號: | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/289 |
| 代理公司: | 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270 | 代理人: | 崔曉嵐;張穎玲 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 語句 復述 方法 裝置 | ||
1.一種語句復述方法,所述方法包括:
獲取輸入語句;
將所述輸入語句輸入到復述模型,以基于至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句;
其中,所述目標復述語句的句法結構與所述目標句法結構一致,以及所述目標復述語句與所述輸入語句具有相同語義。
2.根據權利要求1所述的方法,所述將所述輸入語句輸入到復述模型,以基于至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句,至少包括以下的其中一種:
將所述輸入語句和所述至少一個目標句法結構輸入到復述模型,以基于所述至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句;
將所述輸入語句輸入到復述模型,以基于所述復述模型中的至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句。
3.根據權利要求2所述的方法,所述將所述輸入語句和所述至少一個目標句法結構輸入到復述模型,包括:
確定所述輸入語句對應的語句編碼結果;
確定所述至少一個目標句法結構對應的至少一個句法編碼結果;
根據所述語句編碼結果和至少一個所述句法編碼結果,以基于所述至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句。
4.根據權利要求3所述的方法,所述確定所述輸入語句對應的語句編碼結果,包括:
對所述輸入語句進行分詞處理,得到若干個詞語;并利用門控循環單元對所述若干個詞語進行處理,得到初步處理結果;對所述初步處理結果進行線性變換處理,得到所述語句編碼結果;
所述確定所述至少一個目標句法結構對應的至少一個句法編碼結果,包括:
根據所述至少一個目標句法結構,從所述復述模型中獲取所述至少一個目標句法結構對應的句法編碼結果。
5.根據權利要求1所述的方法,所述方法還包括:
獲取樣本集,其中,所述樣本集包括至少一個樣本語句和至少一個與所述樣本語句的句法結構一致的第一樣本句法結構;
根據所述至少一個樣本語句和所述至少一個第一樣本句法結構進行模型訓練,得到所述復述模型。
6.根據權利要求5所述的方法,所述根據所述至少一個樣本語句和所述至少一個第一樣本句法結構進行模型訓練,得到所述復述模型,包括:
根據所述至少一個樣本語句和所述至少一個第一樣本句法結構進行模型訓練,得到子復述模型;
根據所述至少一個樣本語句和與所述樣本語句的句法結構非一致的第二樣本句法結構對所述子復述模型進行訓練,得到所述復述模型。
7.根據權利要求6所述的方法,所述子復述模型是利用所述樣本語句和第一模型輸出語句之間的語義差異以及所述樣本語句的句法結構和所述第一模型輸出語句的句法結構之間的句法結構差異進行模型訓練得到的;
所述復述模型是利用所述樣本語句和第二模型輸出語句之間的語義差異進行模型訓練得到的。
8.根據權利要求5或6所述的方法,所述得到所述復述模型之后,所述方法還包括:
將調整語句和復述句法結構輸入到所述復述模型,生成調整復述語句;
將所述調整復述語句和調整句法結構輸入到所述復述模型,生成重構復述語句;其中,所述調整句法結構與所述調整語句的句法結構一致;
對所述調整語句和所述重構復述語句進行一致性計算,確定損失值;
根據所述損失值對所述復述模型進行調整,將調整后的模型確定為所述復述模型。
9.根據權利要求5所述的方法,所述根據所述至少一個樣本語句和所述至少一個第一樣本句法結構進行模型訓練,包括:
對所述樣本語句進行編碼處理,得到語句編碼結果;
利用樹編碼器對所述第一樣本句法結構進行編碼處理,得到句法編碼結果;
根據所述語句編碼結果和所述句法編碼結果進行解碼處理。
10.一種語句復述裝置,包括:
獲取單元,配置為獲取輸入語句;
復述單元,配置為將所述輸入語句輸入到復述模型,以基于至少一個目標句法結構生成至少一個目標復述語句;其中,所述目標復述語句的句法結構與所述目標句法結構一致,以及所述目標復述語句與所述輸入語句具有相同語義。
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