[發明專利]一種基于算法和大數據的異常用戶檢測方法及系統

在審

• 申請號: 202111333624.1
• 申請日: 2021-11-11
• 公開（公告）號: CN113947162A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 陳聰;羅海軍;匡啟帆;官新鋒;鄭超;林濤;余隨;王伙明
• 申請（專利權）人: 天目數據（福建）科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06;H02S50/00
• 代理公司: 廣州海心聯合專利代理事務所(普通合伙) 44295
• 代理人: 王洪娟

1.一種基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待檢測的所有用戶發電設備的第一光伏發電數據；

根據所述第一光伏發電數據，得到滿足某一預設條件的各用戶發電設備的第二光伏發電數據；

根據所述第二光伏發電數據，得到滿足該預設條件的各用戶發電設備在設定時間段的發電效率數據；所述發電效率數據包括滿足該預設條件的各用戶發電設備在設定時間段的發電效率值；

對所述發電效率數據進行聚類分析，得到發電效率高的用戶發電設備，將與所述發電效率高的用戶發電設備關聯的用戶作為異常用戶。

2.根據權利要求1所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述對所述發電效率數據進行聚類分析，得到發電效率高的用戶發電設備，包括：

將各用戶發電設備的發電效率值進行排序，得到排序后的發電效率值組成的數組；對所述數組中的相鄰兩個發電效率值求差值，得到若干個差分值，所述若干個差分值分別為V₁,V₂,…V_k,V_k+1,…V_n；其中1≤k≤n，k和n均為自然數；

對方程式V_k≥V_k+1*m進行求解，得到滿足方程式V_k≥V_k+1*m的k值；其中，m為常數；

將與所述數組中k個發電效率值關聯的用戶發電設備，作為發電效率高的用戶發電設備。

3.根據權利要求2所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述將與所述數組中k個發電效率值關聯的用戶發電設備，作為發電效率高的用戶發電設備，包括：

若將各用戶發電設備的發電效率值進行升序排列，則從發電效率值高到發電效率值低依次獲取所述數組中前k個發電效率值，將與前k個發電效率值關聯的用戶發電設備，作為發電效率高的用戶發電設備。

4.根據權利要求1所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述得到滿足該預設條件的各用戶發電設備在設定時間段的發電效率數據步驟后，還包括：

根據所述第二光伏發電數據，判斷所述各用戶發電設備的設備生命周期，將與設備生命周期已盡的用戶發電設備關聯的用戶作為需要更換發電設備的用戶。

5.根據權利要求4所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述根據所述光伏發電數據，判斷所述用戶發電設備的設備生命周期，包括：

對所述發電效率數據進行篩選和聚類分析，獲取發電效率值低于發電閾值的用戶發電設備；

將所述發電效率低與發電閾值的用戶發電設備作為設備生命周期已盡的發電設備。

6.根據權利要求1所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述獲取待檢測的所有用戶發電設備的第一光伏發電數據，包括：

從光伏發電數據存儲數據庫中得到第一光伏發電數據，所述第一光伏發電數據包括各用戶發電設備的地區信息、設備屬性信息、發電量信息、發電起始時間和結束時間信息。

7.根據權利要求1所述的基于算法和大數據的異常用戶檢測方法，其特征在于，所述根據所述第一光伏發電數據，得到滿足某一預設條件的各用戶發電設備的第二光伏發電數據，包括：

所述預設條件為用戶發電設備屬于某一供電單位，將第一光伏發電數據按照其屬于供電單位的不同進行劃分；其中，屬于同一供電單位的用戶發電設備被劃分為同一組；屬于不同供電單位的用戶發電設備被劃分為不同組，從而得到屬于某一供電單位的第二光伏發電數據。