[發明專利]抗干擾的航空遙感圖像陰影精準檢測方法在審
| 申請號: | 202111330503.1 | 申請日: | 2021-11-11 |
| 公開(公告)號: | CN114118144A | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發明(設計)人: | 陳稷峰 | 申請(專利權)人: | 陳稷峰 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 325800 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抗干擾 航空 遙感 圖像 陰影 精準 檢測 方法 | ||
1.抗干擾的航空遙感圖像陰影精準檢測方法,其特征在于,在基于c3空間影像陰影檢測方法的基礎上,針對其不足在航空影像增強、多邊加權平滑去噪、邊緣檢測三方面做出改進,具體實現方法是:采用對數變換對c3空間圖像進行對比度增強,大幅擴展低灰度區域像素值范圍而提高陰影區域內陰圖像素提取的準確率;采用多邊加權濾波對圖像進行去噪處理,去除圖像噪聲的同時還能夠保持圖像邊緣細節;基于Canny算子改進,增加對角線方向來改進梯度幅值計算方法,并采用自適應雙臨界域選取確定臨界域,最后采用雙臨界域進行邊緣檢測;
改進的基于c3空間的航空影像陰影精準檢測方法的步驟包括:
第一步:對初始航空遙感圖像進行色彩空間轉換,將其從RGB色彩空間轉換到c1c2c3色彩空間,并對圖像進行通道分離,得到c3空間圖像;
第二步:采用對數變換對c3空間圖像進行航空影像增強處理;
第三步:采用多邊加權濾波對增強后的c3空間圖像進行多邊加權平滑去噪處理;
第四步:采用改進后的Canny算法對平滑后的c3空間圖像進行邊緣檢測處理;
第五步:依次讀取邊緣檢測圖像、平滑后的c3空間圖像,通過圖像融合、色彩處理提取航空影像陰影區域;
第六步:讀取提取出的航空影像陰影圖像,采用形態學閉運算進行后置處理,得到最終陰影檢測結果。
2.根據權利要求1所述的抗干擾的航空遙感圖像陰影精準檢測方法,其特征在于,航空影像增強:采用非線性變換進行改進,在增強c3空間圖像中非陰影區域與陰影區域對比度的同時,擴展低灰度范圍,使得圖像的細節特征更加明顯,提高陰影檢測準確率,采用非線性變換中的對數變換對c3空間圖像進行航空影像增強,對數變換表示為:
f(x,y)=d+eln(g(x,y)+1) 式1
式中,d、e是人工設定的參數,調整變換曲線的位置和形狀,d為Y軸上的截距,e控制變換曲線的變換速率,ln(g(x,y)+1)避免對0求對數,對數變換使得圖像的高灰度范圍被壓縮而低灰度范圍得以擴展,由于人眼對高亮度的分辨率高于對低亮度的分辨率,變換后的航空圖像更符合人的視覺效果,經過對數變換后,c3空間圖像中非陰影區域與陰影區域的對比度顯著增強。
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