[發明專利]一種賬戶分類方法、裝置及電子設備

在審

• 申請號: 202111328735.3
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN114021661A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 顧凌云;謝旻旗;辛穎;張濤;潘峻
• 申請（專利權）人: 上海冰鑒信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q40/04
• 代理公司: 成都頂峰專利事務所(普通合伙) 51224
• 代理人: 錢學宇

1.一種賬戶分類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取多個賬戶各自的交易數據；其中，每個所述交易數據包括如下一項或多項：交易時間、交易金額、或交易地點；

根據所述多個賬戶各自的交易數據，確定第一特征集合；

對所述第一特征集合進行數據降維，獲得降維后的第二特征集合；

根據所述第二特征集合中的特征對所述多個賬戶進行聚類，獲得各個所述賬戶對應的賬戶組。

2.根據權利要求1所述的賬戶分類方法，其特征在于，所述根據所述多個賬戶各自的交易數據，確定第一特征集合，包括：

對每個所述賬戶的交易數據進行數據清洗和數據合并，獲得合并流水數據；

對所述合并流水數據進行特征提取，獲得中間特征集合；所述中間特征集合包括與每個所述賬戶對應的特征；

對所述中間特征集合中每個特征進行標準化，得到所述第一特征集合。

3.根據權利要求2所述的賬戶分類方法，其特征在于，所述第一特征集合包括多個維度的特征；所述對所述第一特征集合進行數據降維，獲得降維后的第二特征集合，包括：

根據所述多個維度的特征對所述第一特征集合進行降維，獲得所述第二特征集合。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的賬戶分類方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定目標賬戶組；

獲取所述目標賬戶組中每個賬戶的特征值；

根據所述目標賬戶組中每個賬戶的特征值，確定所述目標賬戶組的作用，以確定所述目標賬戶組中每個賬戶的作用。

5.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，聚類的方法包括：K均值聚類法、均值漂移聚類法、或層次聚類法。

6.一種賬戶分類裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取模塊，用于獲取多個賬戶各自的交易數據；其中，每個所述交易數據包括如下一項或多項：交易時間、交易金額、或交易地點；

確定模塊，用于根據所述多個賬戶各自的交易數據，確定第一特征集合；

降維模塊，用于對所述第一特征集合中的特征進行數據降維，獲得降維后的第二特征集合；

聚類模塊，用于根據所述第二特征集合對所述多個賬戶進行聚類，獲得各個所述賬戶對應的賬戶組。

7.根據權利要求6所述的賬戶分類裝置，其特征在于，

所述確定模塊，還用于對每個所述賬戶的交易數據進行數據清洗和數據合并，獲得合并流水數據；

對所述合并流水數據進行特征提取，獲得中間特征集合；所述中間特征集合包括與每個所述賬戶對應的特征；

對所述中間特征集合中每個特征進行標準化，得到所述第一特征集合。

8.根據權利要求7所述的賬戶分類裝置，其特征在于，所述第一特征集合包括多個維度的特征；

所述降維模塊，用于根據所述多個維度的特征對所述第一特征集合進行降維，獲得所述第二特征集合。

9.根據權利要求6-8中任一項所述的賬戶分類裝置，其特征在于，

所述確定模塊，還用于確定目標賬戶組；

所述獲取模塊，還用于獲取所述目標賬戶組中每個賬戶的特征值；

所述確定模塊，還用于根據所述目標賬戶組中每個賬戶的特征值，確定所述目標賬戶組的作用，以確定所述目標賬戶組中每個賬戶的作用。

10.一種電子設備，其特征在于，包括處理器及機器可讀存儲介質，所述機器可讀存儲介質存儲有機器可執行指令，所述機器可執行指令在被所述處理器執行時，實現如權利要求1-5中任意一項所述的方法。