[發明專利]一種效果預測方法、裝置、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111326996.1
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN114036755A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 賈樂成
• 申請（專利權）人: 深圳市聯影高端醫療裝備創新研究院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F119/02
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 馬迪

本發明實施例公開了一種效果預測方法、裝置、存儲介質及電子設備。該方法包括：獲取當前對象的多模態信息，將所述多模態信息輸入至效果預測系統，其中，所述效果預測系統包括各模態信息的特征提取模塊、特征融合模塊和效果預測模塊；獲取所述效果預測系統輸出的預測效果。在上述技術方案中，將當前對象的多模態信息輸入至效果預測系統，實現了對多模態信息的特征提取、信息融合以及效果預測，其中，通過對多模態信息的特征提取、信息融合，實現了多種模態信息的融合，從而提高了預測效果的準確度。

技術領域

本發明實施例涉及信息處理技術領域，尤其涉及一種效果預測方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

放療是治療癌癥的主要方式之一，可以通過射線殺死癌細胞。在放療中，物理師會根據醫生的劑量處方，設計放療方案(調整機架角度、射野、多頁光柵形狀和射線劑量等)，最大限度保護正常器官的同時，讓癌癥病變組織受到足夠劑量的射線照射，從而達到治療癌癥的目的。

在目前放療治療方案中，不同放療方案的選擇和放療方案的驗證，更多情況下要依靠物理師和醫生的臨床經驗，但人體信息復雜多變，現有技術難以滿足高準確度的預測效果的需求。

發明內容

本發明實施例提供一種效果預測方法、裝置、存儲介質及電子設備，以實現提高預測效果的準確度。

第一方面，本發明實施例提供了一種效果預測方法，包括：

獲取當前對象的多模態信息，將所述多模態信息輸入至效果預測系統，其中，所述效果預測系統包括各模態信息的特征提取模塊、特征融合模塊和效果預測模塊；

獲取所述效果預測系統輸出的預測效果。

第二方面，本發明實施例還提供了一種效果預測裝置，包括：

信息輸入模塊，用于獲取當前對象的多模態信息，將所述多模態信息輸入至效果預測系統，其中，所述效果預測系統包括各模態信息的特征提取模塊、特征融合模塊和效果預測模塊；

效果獲取模塊，用于獲取所述效果預測系統輸出的預測效果。

第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本發明實施例中任一所述的效果預測方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種包含計算機可執行指令的存儲介質，所述計算機可執行指令在由計算機處理器執行時用于執行本發明實施例中任一所述的效果預測方法。

本發明通過獲取當前對象的多模態信息，將多模態信息輸入至效果預測系統，其中，效果預測系統包括各模態信息的特征提取模塊、特征融合模塊和效果預測模塊；獲取效果預測系統輸出的預測效果。在上述技術方案中，將當前對象的多模態信息輸入至效果預測系統，實現了對多模態信息的特征提取、信息融合以及效果預測，其中，通過對多模態信息的特征提取、信息融合，實現了多種模態信息的融合，從而提高了預測效果的準確度。

附圖說明

為了更加清楚地說明本發明示例性實施例的技術方案，下面對描述實施例中所需要用到的附圖做一簡單介紹。顯然，所介紹的附圖只是本發明所要描述的一部分實施例的附圖，而不是全部的附圖，對于本領域普通技術人員，在不付出創造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖得到其他的附圖。

圖1是本發明實施例所提供的一種效果預測方法的流程示意圖；

圖2是本發明實施例所提供的一種特征提取示意圖；

圖3是本發明實施例所提供的一種效果預測系統的示意圖；