[發(fā)明專利]新場景適配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111324963.3
• 申請(qǐng)日: 2021-11-10
• 公開（公告）號(hào): CN113902762A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林楚然;王福泉;程力行;袁振華;賈東風(fēng)
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 奇酷軟件（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T7/62;G06T5/50;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 王韜

1.一種新場景適配方法，其特征在于，所述新場景適配方法包括：

從舊數(shù)據(jù)集中選取目標(biāo)正樣本；

獲取新場景圖像，從所述新場景圖像中截取目標(biāo)區(qū)域，得到目標(biāo)負(fù)樣本；

將所述目標(biāo)正樣本與所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行融合，得到新樣本；

確定所述新樣本對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；

根據(jù)所述新樣本和對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果構(gòu)成新數(shù)據(jù)集；

根據(jù)所述舊數(shù)據(jù)集和所述新數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)設(shè)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。

2.如權(quán)利要求1所述的新場景適配方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)正樣本與所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行融合，得到新樣本，包括：

隨機(jī)生成面積比例、起始位置以及長寬比；

根據(jù)所述面積比例和所述長寬比從所述目標(biāo)負(fù)樣本中截取待融合數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述起始位置將所述待融合數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)正樣本進(jìn)行融合，得到新樣本。

3.如權(quán)利要求2所述的新場景適配方法，其特征在于，所述確定所述新樣本對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果，包括：

獲取所述目標(biāo)正樣本對(duì)應(yīng)的初始分類結(jié)果；

根據(jù)所述面積比例和所述初始分類結(jié)果確定所述新樣本對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果。

4.如權(quán)利要求3所述的新場景適配方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)正樣本對(duì)應(yīng)的初始分類結(jié)果，包括：

獲取所述目標(biāo)正樣本對(duì)應(yīng)的目標(biāo)類別；

基于全部類別對(duì)所述目標(biāo)類別進(jìn)行一位有效編碼，得到所述目標(biāo)正樣本對(duì)應(yīng)的初始分類結(jié)果。

5.如權(quán)利要求2所述的新場景適配方法，其特征在于，所述根據(jù)所述面積比例和所述長寬比從所述目標(biāo)負(fù)樣本中截取待融合數(shù)據(jù)之后，所述方法還包括：

隨機(jī)生成預(yù)設(shè)旋轉(zhuǎn)角度；

根據(jù)所述預(yù)設(shè)旋轉(zhuǎn)角度和所述起始位置將所述待融合數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)正樣本進(jìn)行融合，得到新樣本。

6.如權(quán)利要求2所述的新場景適配方法，其特征在于，所述隨機(jī)生成面積比例，包括：

基于狄利克雷分布隨機(jī)生成面積比例。

7.如權(quán)利要求1所述的新場景適配方法，其特征在于，所述將所述目標(biāo)正樣本與所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行融合，得到新樣本，包括：

隨機(jī)生成目標(biāo)面積比例、目標(biāo)起始位置、目標(biāo)長寬比以及多組當(dāng)前旋轉(zhuǎn)角度；

根據(jù)所述目標(biāo)面積比例和所述目標(biāo)長寬比從所述目標(biāo)負(fù)樣本中截取當(dāng)前待融合數(shù)據(jù)；

對(duì)所述當(dāng)前待融合數(shù)據(jù)進(jìn)行鏡像翻轉(zhuǎn)處理，得到若干當(dāng)前鏡像數(shù)據(jù)；

分別根據(jù)各組所述當(dāng)前旋轉(zhuǎn)角度和所述目標(biāo)起始位置將各個(gè)所述當(dāng)前鏡像數(shù)據(jù)與所述目標(biāo)正樣本進(jìn)行融合，得到多個(gè)新樣本。

8.一種新場景適配裝置，其特征在于，所述新場景適配裝置包括：

選取模塊，用于從舊數(shù)據(jù)集中選取目標(biāo)正樣本；

截取模塊，用于獲取新場景圖像，從所述新場景圖像中截取目標(biāo)區(qū)域，得到目標(biāo)負(fù)樣本；

融合模塊，用于將所述目標(biāo)正樣本與所述目標(biāo)負(fù)樣本進(jìn)行融合，得到新樣本；

分類模塊，用于確定所述新樣本對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果；

生成模塊，用于根據(jù)所述新樣本和對(duì)應(yīng)的分類結(jié)果構(gòu)成新數(shù)據(jù)集；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述舊數(shù)據(jù)集和所述新數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)設(shè)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練。

9.一種新場景適配設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在所述處理器上運(yùn)行的新場景適配程序，所述新場景適配程序配置為實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的新場景適配方法。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有新場景適配程序，所述新場景適配程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項(xiàng)所述的新場景適配方法。