[發明專利]一種電力企業業務流程的合規檢測方法在審
| 申請號： | 202111324938.5 | 申請日： | 2021-11-10 |
| 公開（公告）號： | CN114118730A | 公開（公告）日： | 2022-03-01 |
| 發明（設計）人： | 高宇豆;黃祖源;王海燕;保富;張航;李輝 | 申請（專利權）人： | 云南電網有限責任公司信息中心 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 昆明明潤知識產權代理事務所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鵬飛 |
| 地址： | 650214 *** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 電力企業 業務流程 合規 檢測 方法 | ||
1.一種電力企業合規經營的檢測方法，其特征在于：
Step1：構建業務流程的監測數據集；
Step2：改進K-means算法，并使用改進后的K-means算法對監測數據集進行聚類分析，得到K個簇和聚類中心，對簇進行類別標注；
Step3：確定新流程數據對象的簇類別，根據簇類別，判斷數據對象是否為疑點問題。若為疑點問題，則新流程不合規，違背了企業的規章制度。
2.根據權利要求1所述的電力企業合規經營的檢測方法，其特征在于所述Step1具體為：
Step1.1：根據電力企業的規章制度，從業務流程對應的業務系統中提取流程的數值數據，得到n個m維的監測數據集A；
Step1.2：采用主成分分析算法，對所述數據集A中的數據進行主成分分析，去掉冗余列數據，得到合規經營監督的數據集A’。
3.根據權利要求1所述的電力企業合規經營的檢測方法，其特征在于所述Step2具體為：
Step2.1：引入審計專家和業務專家，根據電力企業不合規業務流程的先驗知識，設置K值，通過對監測數據集的判斷改進K值的設定；
Step2.2：基于最近鄰數據選擇初始聚類中心，改進Kmeans算法的初始聚類中心選擇；
Step2.3：使用改進后的K-means算法對數據集進行聚類分析，得到K個簇和聚類中心；
Step2.4：根據電力企業不合規業務流程的先驗知識，審計專家和業務專家從K個簇中標注j個正常類別，jK；
Step2.5：將剩余的K-j個類別標注為問題類別。
4.根據權利要求1所述的電力企業合規經營的檢測方法，其特征在于所述Step3具體為：
Step3.1：比較檢測數據對象到正常類別聚類中心和問題類別聚類中心的距離，確定數據對象的簇類別；
Step3.2：如果數據對象的簇類別屬于問題類別，則該數據對象為疑點問題。若為疑點問題，則說明新流程不合規，違背了企業的規章制度。
5.根據權利要求3所述的電力企業合規經營的檢測方法，其特征在于所述Step2.2具體為：
Step2.2.1：將監測數據集A’標記為n個l維的數據對象{x1,x2,…xn}，其中xi的維度為l，使用公式(1)計算A’中任意兩個數據對象(xi和xj)間的距離d(xi,xj),進而n×n的距離矩陣為M，其中xiy表示數據對象i的第y維屬性；
Step2.2.2：對于數據集A’＝{x1,x2,…,xn}，采用公式(2)計算每個數據對象xi的密度，其中At為距離矩陣M中離xi距離最近的t個數據對象的集合；
Step2.2.3：選擇密度最大的前k個數據對象作為初始聚類中心。
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