[發(fā)明專利]分布式模型訓(xùn)練方法、系統(tǒng)及相關(guān)裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111323472.7 | 申請(qǐng)日: | 2021-11-10 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN113762512B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-03-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 任濤;何航;谷寧波;牛建偉;戴彬;邱源;胡哲源;胡舒程;姚依明;李青鋒 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院 |
| 主分類號(hào): | G06N3/08 | 分類號(hào): | G06N3/08;G06N3/04;G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 張欣欣 |
| 地址: | 310000 浙江省*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 分布式 模型 訓(xùn)練 方法 系統(tǒng) 相關(guān) 裝置 | ||
1.一種分布式模型訓(xùn)練方法,其特征在于,應(yīng)用于部署有DDPG模型的決策系統(tǒng),所述決策系統(tǒng)包括管理設(shè)備以及多個(gè)終端設(shè)備,所述DDPG模型包括Critic網(wǎng)絡(luò)以及Actor網(wǎng)絡(luò),所述Actor網(wǎng)絡(luò)包括第一在線網(wǎng)絡(luò)以及第二在線網(wǎng)絡(luò),每個(gè)所述終端設(shè)備部署有所述第一在線網(wǎng)絡(luò),所述管理設(shè)備部署有所述Critic網(wǎng)絡(luò)以及所述第二在線網(wǎng)絡(luò),所述方法包括:
執(zhí)行至少一次模型訓(xùn)練流程,直到所述DDPG模型滿足預(yù)設(shè)收斂條件;
所述模型訓(xùn)練流程,包括:
針對(duì)每個(gè)所述終端設(shè)備,所述終端設(shè)備根據(jù)自身的第一設(shè)備狀態(tài),通過(guò)所述第一在線網(wǎng)絡(luò)生成與所述第一設(shè)備狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的動(dòng)作;
所述終端設(shè)備將所述第一設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的策略經(jīng)驗(yàn)存放至經(jīng)驗(yàn)池,其中,所述策略經(jīng)驗(yàn)包括所述第一設(shè)備狀態(tài)、所述動(dòng)作、執(zhí)行所述動(dòng)作后的第二設(shè)備狀態(tài)以及所述動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì);
所述管理設(shè)備對(duì)所述經(jīng)驗(yàn)池進(jìn)行采樣,獲得策略樣本;
所述管理設(shè)備根據(jù)所述策略樣本,通過(guò)所述Critic網(wǎng)絡(luò)調(diào)整所述第二在線網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù);
當(dāng)滿足預(yù)設(shè)同步條件,則所述管理設(shè)備將調(diào)整后的第二在線網(wǎng)絡(luò)同步至每個(gè)所述第一在線網(wǎng)絡(luò),以使每個(gè)同步后的第一在線網(wǎng)絡(luò)與所述調(diào)整后的第二在線網(wǎng)絡(luò)具有相同的參數(shù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分布式模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述動(dòng)作包括終端任務(wù)本地執(zhí)行或者卸載至服務(wù)器執(zhí)行,所述終端設(shè)備將所述第一設(shè)備狀態(tài)、所述動(dòng)作、執(zhí)行所述動(dòng)作后的第二設(shè)備狀態(tài)以及所述動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì)存放至經(jīng)驗(yàn)池之前,所述管理設(shè)備通過(guò)表達(dá)式確定所述動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì),所述表達(dá)式為:
式中,表示終端設(shè)備在時(shí)間片執(zhí)行所述終端任務(wù)的任務(wù)延時(shí),表示終端設(shè)備在時(shí)間片執(zhí)行所述終端任務(wù)的任務(wù)能耗,表示預(yù)設(shè)權(quán)重。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分布式模型訓(xùn)練方法,其特征在于,所述表達(dá)式還配置有至少一條約束條件,當(dāng)滿足任意一條所述的約束條件時(shí),則生成懲罰因子,所述懲罰因子用于減小所述即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì);
所述約束條件包括:
執(zhí)行所述終端任務(wù)需要的計(jì)算資源不能超過(guò)所述終端設(shè)備與所述服務(wù)器各自的資源上限;
所述終端任務(wù)只允許在所述終端設(shè)備執(zhí)行或者所述服務(wù)器執(zhí)行;
執(zhí)行所述終端任務(wù)的延時(shí)不能超過(guò)時(shí)長(zhǎng)閾值;
執(zhí)行所述終端任務(wù)的能耗不能超過(guò)終端設(shè)備與所述服務(wù)器各自的儲(chǔ)能上限。
4.一種決策系統(tǒng),其特征在于,所述決策系統(tǒng)部署有DDPG模型,所述決策系統(tǒng)包括管理設(shè)備以及多個(gè)終端設(shè)備,所述DDPG模型包括Critic網(wǎng)絡(luò)以及Actor網(wǎng)絡(luò),所述Actor網(wǎng)絡(luò)包括第一在線網(wǎng)絡(luò)以及第二在線網(wǎng)絡(luò),每個(gè)所述終端設(shè)備部署有所述第一在線網(wǎng)絡(luò),所述管理設(shè)備部署有所述Critic網(wǎng)絡(luò)以及所述第二在線網(wǎng)絡(luò);
執(zhí)行至少一次模型訓(xùn)練流程,直到所述DDPG模型滿足預(yù)設(shè)收斂條件;
所述模型訓(xùn)練流程,包括:
針對(duì)每個(gè)所述終端設(shè)備,所述終端設(shè)備用于根據(jù)自身的第一設(shè)備狀態(tài),通過(guò)所述第一在線網(wǎng)絡(luò)生成與所述第一設(shè)備狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的動(dòng)作;
所述終端設(shè)備用于將所述第一設(shè)備狀態(tài)對(duì)應(yīng)的策略經(jīng)驗(yàn)存放至經(jīng)驗(yàn)池,其中,所述策略經(jīng)驗(yàn)包括所述第一設(shè)備狀態(tài)、所述動(dòng)作、執(zhí)行所述動(dòng)作后的第二設(shè)備狀態(tài)以及所述動(dòng)作的即時(shí)獎(jiǎng)勵(lì);
所述管理設(shè)備用于對(duì)所述經(jīng)驗(yàn)池進(jìn)行采樣,獲得策略樣本;
所述管理設(shè)備還用于根據(jù)所述策略樣本,通過(guò)所述Critic網(wǎng)絡(luò)調(diào)整所述第二在線網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù);
當(dāng)滿足預(yù)設(shè)同步條件,則所述管理設(shè)備將調(diào)整后的第二在線網(wǎng)絡(luò)同步至每個(gè)所述第一在線網(wǎng)絡(luò),以使每個(gè)同步后的第一在線網(wǎng)絡(luò)與所述調(diào)整后的第二在線網(wǎng)絡(luò)具有相同的參數(shù)。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院,未經(jīng)北京航空航天大學(xué)杭州創(chuàng)新研究院許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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