[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111323430.3
• 申請日: 2021-11-10
• 公開（公告）號: CN113780901A
• 公開（公告）日: 2021-12-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 崔高穎;胡江溢;邵雪松;黃奇峰;蔡奇新;李悅;高凡;夏宇航;高雨翔;王舒
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)江蘇省電力有限公司營銷服務(wù)中心
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 衡滔

本申請實(shí)施例提供一種應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法，涉及電網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域。該網(wǎng)荷協(xié)同控制方法包括：獲取用戶用電信息；根據(jù)預(yù)設(shè)K均值聚類算法和預(yù)設(shè)用戶簇群算法對所述用戶用電信息進(jìn)行畫像測繪，獲得用戶畫像數(shù)據(jù)；獲取歷史日數(shù)據(jù)；根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述歷史日數(shù)據(jù)生成分析預(yù)測模型；根據(jù)所述分析預(yù)測模型獲得可調(diào)負(fù)荷預(yù)估數(shù)據(jù)。該網(wǎng)荷協(xié)同控制方法可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)荷協(xié)同的技術(shù)效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電網(wǎng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法。

背景技術(shù)

目前，源網(wǎng)荷儲是一種包含“電源、電網(wǎng)、負(fù)荷、儲能”整體解決方案的運(yùn)營模式，可精準(zhǔn)控制社會(huì)可中斷的用電負(fù)荷和儲能資源，提高電網(wǎng)安全運(yùn)行水平；在當(dāng)前的電網(wǎng)改革中，源網(wǎng)荷一體化互動(dòng)是一個(gè)重要的方向。對于網(wǎng)荷協(xié)同的方面有著很大的市場愿景，并且該技術(shù)對電網(wǎng)的平穩(wěn)運(yùn)行和能源有效利用有著重要的作用。

現(xiàn)有技術(shù)中，在網(wǎng)荷協(xié)同過程中對于負(fù)荷分析和負(fù)荷控制的問題較大，現(xiàn)階段的負(fù)荷控制的手段單一，負(fù)荷識別的能力很弱，沒辦法很好的對電網(wǎng)中的可調(diào)負(fù)荷進(jìn)行智能化的調(diào)控。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實(shí)施例的目的在于提供一種應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法，可以對電網(wǎng)中的可調(diào)負(fù)荷進(jìn)行智能化的調(diào)控，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)荷協(xié)同的技術(shù)效果。

第一方面，本申請實(shí)施例提供了一種應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法，包括：

獲取用戶用電信息；

根據(jù)預(yù)設(shè)K均值聚類算法和預(yù)設(shè)用戶簇群算法對所述用戶用電信息進(jìn)行畫像測繪，獲得用戶畫像數(shù)據(jù)；

獲取歷史日數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述歷史日數(shù)據(jù)生成分析預(yù)測模型；

根據(jù)所述分析預(yù)測模型獲得可調(diào)負(fù)荷預(yù)估數(shù)據(jù)。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，該應(yīng)用于能源控制器的網(wǎng)荷協(xié)同控制方法通過預(yù)設(shè)K均值聚類算法和預(yù)設(shè)用戶簇群算法對用戶用電信息進(jìn)行分析，生成用戶畫像數(shù)據(jù)，從而對用戶畫像和可調(diào)負(fù)荷可以做出較為精準(zhǔn)的預(yù)測；同時(shí)根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述歷史日數(shù)據(jù)生成分析預(yù)測模型，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對負(fù)荷的精準(zhǔn)控制，一是對現(xiàn)有的可調(diào)負(fù)荷的情況進(jìn)行估計(jì)，二是對日前用電和日內(nèi)用電的情況進(jìn)行優(yōu)化，達(dá)到良好的網(wǎng)荷協(xié)同的目的；從而，該網(wǎng)荷協(xié)同控制方法可以對電網(wǎng)中的可調(diào)負(fù)荷進(jìn)行智能化的調(diào)控，即實(shí)現(xiàn)網(wǎng)荷協(xié)同的技術(shù)效果。

進(jìn)一步地，所述獲取用戶用電信息的步驟，包括：

根據(jù)非侵入式負(fù)荷識別模塊和/或侵入式負(fù)荷識別模塊獲取所述用戶用電信息。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，通過非侵入式負(fù)荷識別模塊、侵入式負(fù)荷識別模塊可以準(zhǔn)確的獲得用戶用電信息，即電壓電流信息、負(fù)荷種類信息、使用時(shí)間信息等，從而進(jìn)行負(fù)荷分析并進(jìn)行用戶畫像測繪。

進(jìn)一步地，所述用戶用電信息包括細(xì)粒度數(shù)據(jù)，所述根據(jù)預(yù)設(shè)K均值聚類算法和預(yù)設(shè)用戶簇群算法對所述用戶用電信息進(jìn)行畫像測繪，獲得用戶畫像數(shù)據(jù)的步驟，包括：

根據(jù)所述細(xì)粒度數(shù)據(jù)分析用戶的用電特征、行為特征以及消費(fèi)習(xí)慣，生成標(biāo)簽?zāi)Ｐ停?/p>

根據(jù)所述預(yù)設(shè)K均值聚類算法和所述預(yù)設(shè)用戶簇群算法處理所述標(biāo)簽?zāi)Ｐ停伤鲇脩舢嬒駭?shù)據(jù)。

在上述實(shí)現(xiàn)過程中，在細(xì)粒度數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析用戶的用電特征、行為特征以及消費(fèi)習(xí)慣，以這三個(gè)方面為基礎(chǔ)來創(chuàng)建標(biāo)簽?zāi)Ｐ停詈笫褂酶倪M(jìn)K均值聚類算法和用戶簇群分析來創(chuàng)建用戶的綜合畫像，從而生成用戶畫像數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述獲取歷史日數(shù)據(jù)的步驟，包括：

獲取粗粒度數(shù)據(jù)，所述粗粒度數(shù)據(jù)包括歷史日中的環(huán)境因素相關(guān)聯(lián)的變量數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述粗粒度數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊聚類分析，生成所述歷史日數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述用戶畫像數(shù)據(jù)和所述歷史日數(shù)據(jù)生成分析預(yù)測模型的步驟，包括：