[發明專利]基于逆向云組合權重及模糊貼近度的變壓器狀態評估方法

在審

• 申請號: 202111318607.0
• 申請日: 2021-11-09
• 公開（公告）號: CN114065495A
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 栗磊;梁亞波;赫嘉楠;牛健;王小立;劉海濤;陳小乾;尹亮;祁升龍;蘆翔;王放
• 申請（專利權）人: 國網寧夏電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/18;G06K9/62
• 代理公司: 寧夏合天律師事務所 64103
• 代理人: 曹廣濤

一種基于逆向云組合權重及模糊貼近度的變壓器狀態評估方法，包括步驟：根據相關行業標準建立變壓器狀態評估指標體系，并確定變壓器狀態指標的等級劃分范圍，變壓器狀態指標的等級劃分為正常、一般、注意、異常、嚴重，每個等級對應一個分數期望值；輸入待評估變壓器的各指標數據，確定各指標的主客觀權重，生成逆向云組合權重，并與指標數據結合得到各指標的賦權綜合云模型。基于模糊貼近度的概念，計算賦權綜合云模型與各等級正態云模型的相似度，并由賦分期望法計算出變壓器狀態評估得分；根據變壓器狀態評估得分從建立變壓器狀態評估指標體系中選擇與分數期望值對應的變壓器狀態指標等級，將選擇的變壓器狀態指標劃等級作為評估結果。

技術領域：

本申請涉及變壓器狀態評估技術領域，特別涉及一種基于逆向云組合權重及模糊貼近度的變壓器狀態評估方法。

背景技術：

電力變壓器是整個電力系統中電能傳輸和轉換的核心設備，具有結構復雜、狀態指標繁多、狀態信息隨機性強的特點，其安全可靠運行對保障電力系統運行穩定性意義重大。據統計，電力系統實際運行中有較大比例的停電事故是由變壓器故障導致，因此，對變壓器進行狀態檢修具有十分重要的意義，而實現狀態檢修的關鍵是對變壓器進行有效的狀態評估。

目前，針對變壓器狀態評估的研究通常將評價指標與指標的權重看作確定量，然而在工程實際中，會有大量不確定因素會對評價指標的數值及其權重產生影響，使之成為不確定量，進而對評估結果產生干擾。

發明內容：

有鑒于此，有必要提供一種評價結果可靠性更高、數據容錯率更高的基于逆向云組合權重及模糊貼近度的變壓器狀態評估方法。

一種基于逆向云組合權重及模糊貼近度的變壓器狀態評估方法，包括以下步驟：

步驟A：根據相關行業標準建立變壓器狀態評估指標體系，并確定變壓器狀態指標等級劃分范圍，變壓器狀態指標的等級劃分為正常、一般、注意、異常、嚴重五個等級，每個等級對應一個分數期望值；

步驟B：輸入待評估變壓器的各指標數據，確定各指標的主客觀權重，生成逆向云組合權重，并與指標數據結合得到各指標的賦權綜合云模型。

步驟C：基于模糊貼近度的概念，計算賦權綜合云模型與各等級正態云模型的相似度，并由賦分期望法計算出變壓器狀態評估得分；

步驟D：根據變壓器狀態評估得分從建立變壓器狀態評估指標體系中選擇與分數期望值對應的變壓器狀態指標等級，將選擇的變壓器指標等級作為變壓器狀態評估結果。

優選的，步驟A中，變壓器狀態評估體系共包含3個一級指標與11個二級指標，其中，各狀態指標在各狀態等級下的數值特征采用對應的正態云模型N_D,ij來描述，正態云模型N_Dj(Ex_j,En_j,He_j)包含Ex、En、He特征參數，其取值方法如下：

式中，c_j,max與c_j,min為指標在j狀態下數值的取值范圍，來源于相關標準及文獻；Ex_j為j狀態下數值對應分布的均值；En_j為j狀態下對應分布的方差，表示可取數值的分散程度；He_j為對應分布的超熵，描述了方差的不確定性，可取0.0001或0.0002。

優選的，步驟B中，所述逆向云組合權重的具體計算方法如下：

(1)輸入待評估變壓器的各指標數據，并采用主客觀賦權方法得到k組權值樣本，組成樣本集W：

W＝{W₁,W₂,…W_k}